下一个周末,12 月 3 日,2023 IoTDB 用户大会将在北京丽都皇冠假日酒店举办!
为让大家收获专业、多样的行业前瞻,我们邀请到了超 20 位产、学、用、研大咖嘉宾,将从技术与应用两个方向,带来你最想了解的工业互联网行业实践:
# 国内国际大拿齐聚 #
技术解析
数据库事务恢复技术奠基者之一、美国国家工程院院士 Dr.C Mohan 作为在数据库领域活跃了超过四个半世纪、至今仍活跃在数据管理领域的贡献者,将以国际视角结合技术演进、市场需求、通用标准发展等方向,详细梳理大数据管理技术与应用前景的演变历程,并探讨工业互联网为数据管理领域又带来了哪些挑战,机遇,和解决方案。在 IoTDB 毕业为 Apache 顶级项目时,Mohan 教授曾评价 IoTDB: “IoTDB 是中国高校首个达到国际顶级(top-level)标准的数据库项目,拥有光明的前景”。IoTDB 什么样的特性让 Mohan 教授格外关注和认可呢?期待在这次议题中你能找到答案。
国际开源软件圈著名专家、全球最大的开源软件基金会 ASF 董事会成员 Christofer Dutz 作为一位在计算机科学领域深耕超过 15 年、有着多元化专业经验的专家,Christofer 对现代 IT 解决方案、策略和方法拥有深入的了解。他熟悉工业控制(PLC)和系统的构建、运行和通信,这使他对 IT 和 OT 的交叉领域有着独到的见解。他演讲的议题也将紧扣“已有技术创新结合”这一主旨,将介绍时序数据库 IoTDB 与工业自动化通信协议库 PLC4X 的集成原理与实例,解析通过 IoTDB 和 PLC4X 能够构建的采集-写入-存储数据链路。
IoTDB 发源于清华大学,作为 IoTDB 的创始人之一、IoTDB 成长的见证人之一,清华大学软件学院院长王建民、清华大学软件学院长聘副教授龙明盛也受邀参加大会。作为大数据与知识工程、产品生命周期管理领域的资深研究者,王建民院长将基于多年的科研与研究经验,解析数据库基础软件如何构建工业数据一体化管理方案,从而解决“取”、“存”、“查”、“用”等一系列实际生产需求问题,并以 IoTDB 为切入点,解构 IoTDB 如何能够实现一体化时序数据管理。而作为机器学习、深度学习及其在不同产业应用的资深研究者,龙明盛教授将发布 IoTDB 的最新组件内生机器学习,继 IoTDB 在写入、存储、查询、处理等方向实现的性能、功能突破后,IoTDB 如何将数据与算法打通,进一步原生支持更复杂的分析场景?敬请期待新组件的详解!
除此之外,IoTDB 研发骨干将悉数到场,PMC Chair 与多位 PMC 成员将分享 IoTDB 2023 年的最新技术成果,包括数据建模、查询、流处理、监控工具、可视化控制台等,从系统架构、性能保障、功能集成、管理工具等方向,全面展示 IoTDB 的易用性、灵活性,并结合项目实地现场的应用实例,揭示 IoTDB 如何更加贴近时序数据应用场景需求,如何更好地“让时间发声”。技术终将服务于用户,这里的“干货”分享都不是空中楼阁,一定有你所需要、所感兴趣的!
# 多行业工业龙头参与 #
应用分享
IoTDB 主要发力的行业方向,我们都为你请来了相关的行业代表:
能源转型背景下,实现智慧发电、储电、用电方向的关键自主可控与产业协同至关重要。而此类工业场景需要实时汇聚、高效处理海量核电生产全环节时序数据,这就对于时序数据解决方案的稳定性、时效性、灵活性提出了巨大挑战。能源行业的华润、中核、大唐先一、清安储能,将为你带来电厂管控、核电安全管理、储能云平台搭建等能源场景的使用案例,让您了解 IoTDB 如何协助能源企业实现能源数字化、智慧化转型。
除能源行业外,钢铁冶炼与城轨运输行业也是牵动经济增长的“国之重器”。钢铁制造的大规模生产、多厂区协同的业务需求,要求数据管理必须能够做到敏捷接入、海量存储、实时查询、协同同步。而城市轨道交通作为大中城市公共交通的主动脉,客流量常年较高,这就需要稳定、高效、智能化的城轨车辆运维方案,实现对城轨列车关键系统和部件运行状态的实时监测,从而保障的车辆安全性和可靠性。稳定与能效“两手都要抓,两手都要硬”,我们邀请了宝武、城建智控的专家,分享 IoTDB 作为时序数据存储、处理的核心,如何帮助他们实现分布式、大体量、低时延的解决方案。
随着工业 4.0 的浪潮奔涌而来,智能制造已成为推动行业发展的关键要素。在制造业数字化转型过程中,常常面临繁杂而众多的工业设备的连接和数据采集问题。此外,海量的设备数据也带来了存储和处理的挑战。在特定场景中,可能还伴随着厂侧网络环境资源的限缩,从而考验着时序数据部署的简便性与灵活性。工业大数据智能产品厂商寄云鼎城、昆仑数据将站在产品集成的角度,解读 IoTDB 如何与其他工业大数据产品实现无缝兼容,并合作提供一站式数据管理方案。更有德国普戈曼公司 CEO 到场,带来 IoTDB “远涉重洋”,在德国汽车与工业制造场景所面对的资源挑战,与实现的部署方案。
# 我要怎么参与 #
报名渠道
如果你希望了解 IoTDB 的整体发展规划、应用前景、技术创新的最新成果、多行业的最佳应用实践、多场景解决方案.....可通过下方二维码进行报名(报名线下参会并到场即可领取大会卫衣*1,数量有限、先到先得)!
如果您在使用 IoTDB 的过程中存在疑问,或希望更加了解 IoTDB 的性能功能与应用效果,更有现场与 IoTDB 原厂团队面对面、一对一沟通产品应用与调优的机会,精彩多多,不容错过!
同时,为感谢各方合作伙伴、开发者对 IoTDB 的积极共建和推广布道,我们在会场设置了合作伙伴展位,并将开展抽奖活动,希望参会的朋友们多多交流,未来继续帮助 IoTDB 产品与社区进步、迭代。
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Apache IoTDB 是一款低成本、高可用的物联网原生时序数据库,采用端边云协同的轻量化结构,支持一体化的物联网时序数据收集、存储、管理与分析,具有多协议兼容、超高压缩比、高通量读写、工业级稳定、极简运维等特点。目前已服务规上工业企业超过 1000 家。
作为全球性开源项目,截至目前,Apache IoTDB 已拥有 262 名贡献者、4.1K Stars、949 Forks、9904 Commits。我们为大家提供了参与指南,欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进,迈出加入 Apache IoTDB 社区的第一步!