概念 深度信念网络(Deep Belief Networks,DBN)和受限玻尔兹曼机器(Restricted Boltzmann Machines,RBMs)都是无监督学习的模型,通常用于特征学习、降维和生成数据。 受限玻尔兹曼机器(RBM): 结构: RBM 是一个两层神经网络,包括一个可见层和一个隐藏层。这两层之间的神经元是全连接的。 能量模型: RBM 是一个基于能量的概率模型。它使用能量函数来定义数据的联合概率分布。 能量函数: RBM 的能量函数定义为: [ E ( v , h ) = − v T W