JAVA8新特性（Stream API，LocalDate，LocalDateTime）

一. Stream API

1.1 基础
代码参数准备：
package com.weige.javaskillpoint.controller;import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
@Slf4j
public class JAVA8 {@Datastatic class User {// 姓名private String name;// 手机号private String phone;// 年龄private Integer age;public User(String name, String phone, Integer age) {this.name = name;this.phone = phone;this.age = age;}}private static List<User> getUserList() {return new ArrayList<User>() {{add(new User("周润发", "166", 52));add(new User("周星驰", "155", 42));add(new User("刘德华", "177", 62));add(new User("伍佰", "188", 45));add(new User("周传雄", "133", 40));add(new User("甄子丹", "199", 45));}};}}
场景一：知道一个List<User>对象，如何获取List<User>的所有用户id？
    public static void main(String[] args) {// 知道一个List<User>对象，如何获取List<User>的所有用户手机号？List<User> userList = getUserList();List<String> phoneList = userList.stream().map(User::getPhone).collect(Collectors.toList());// 打印内容 - 所有用户手机号为 [166, 155, 177, 188, 133, 199]log.info("所有用户手机号为 " + phoneList);}
场景二：知道一个List<User>对象，如何获取List<User>中年龄大于50的用户？
    public static void main(String[] args) {// 知道一个List<User>对象，如何获取List<User>中年龄大于50的用户？List<User> userList = getUserList();List<User> filterUserList = userList.stream().filter(u -> u.getAge() > 50).collect(Collectors.toList());// 打印内容 - 年龄大于50的用户为 [JAVA8.User(name=周润发, phone=166, age=52), JAVA8.User(name=刘德华, phone=177, age=62)]log.info("年龄大于50的用户为 " + filterUserList);}
场景三：知道一个List<User>对象，如何按照年龄从小到小排序，从大到小排序？
public static void main(String[] args) {// 知道一个List<User>对象，如何按照年龄从大到小排序？List<User> userList = getUserList();List<User> ascUserList = userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());List<User> reversedUserList = userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());// 打印内容 - 年龄从小到大 [JAVA8.User(name=周传雄, phone=133, age=40), JAVA8.User(name=周星驰, phone=155, age=42), JAVA8.User(name=伍佰, phone=188, age=45), JAVA8.User(name=甄子丹, phone=199, age=45), JAVA8.User(name=周润发, phone=166, age=52), JAVA8.User(name=刘德华, phone=177, age=62)]log.info("年龄从小到大 " + ascUserList);// 打印内容 - 年龄从大到小 [JAVA8.User(name=刘德华, phone=177, age=62), JAVA8.User(name=周润发, phone=166, age=52), JAVA8.User(name=伍佰, phone=188, age=45), JAVA8.User(name=甄子丹, phone=199, age=45), JAVA8.User(name=周星驰, phone=155, age=42), JAVA8.User(name=周传雄, phone=133, age=40)]log.info("年龄从大到小 " + reversedUserList);}
场景四：知道一个List<User>对象，如何按照相同年龄进行分组，并获取分组后的数量？
public static void main(String[] args) {// 知道一个List<User>对象，如何按照相同年龄进行分组？List<User> userList = getUserList();Map<Integer, List<User>> groupingUserList = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));// 打印内容 - 相同年龄进行分组 {52=[JAVA8.User(name=周润发, phone=166, age=52)], 40=[JAVA8.User(name=周传雄, phone=133, age=40)], 42=[JAVA8.User(name=周星驰, phone=155, age=42)], 45=[JAVA8.User(name=伍佰, phone=188, age=45), JAVA8.User(name=甄子丹, phone=199, age=45)], 62=[JAVA8.User(name=刘德华, phone=177, age=62)]}log.info("相同年龄进行分组 " + groupingUserList);// 知道一个List<User>对象，如何按照相同年龄进行分组后获取其对应数量？Map<Integer, Long> countUserList = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.counting()));// 打印内容 - 相同年龄进行分组的数量 {52=1, 40=1, 42=1, 45=2, 62=1}log.info("相同年龄进行分组的数量 " + countUserList);}
1.2 进阶
场景一：有一张用户浏览记录表，一个用户可以有多条浏览记录，且有不同的浏览类型；比如小明浏览娱乐模块530秒，浏览军事模块600秒，则对应两个浏览记录数据。新建用户浏览类型统计表，根据现有的用户浏览记录表数据对用户浏览类型统计表进行新增，请用Stream优雅的实现该功能？
package com.weige.javaskillpoint.controller;import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;@Slf4j
public class JAVA8 {@Datastatic class History {// 用户idprivate Long userId;// 用户浏览类型 （1->娱乐 2->军事 3->教育）private Integer type;// 用户浏览时间（单位秒）private Long seconds;public History(Long userId, Integer type, Long seconds) {this.userId = userId;this.type = type;this.seconds = seconds;}}@Datastatic class HistoryStatistics {// 用户idprivate Long userId;// 用户浏览类型 （1->娱乐 2->军事 3->教育）private Integer type;// 浏览类型统计数量private Long count;public HistoryStatistics(Long userId, Integer type, Long count) {this.userId = userId;this.type = type;this.count = count;}}public static void main(String[] args) {// 模拟用户浏览记录数据List<History> historyList = new ArrayList<History>() {{add(new History(20231L, 1, 360L));add(new History(20231L, 1, 720L));add(new History(20231L, 2, 1360L));add(new History(20231L, 2, 2360L));add(new History(20239L, 2, 2360L));add(new History(20239L, 3, 360L));add(new History(20233L, 3, 360L));}};List<HistoryStatistics> insertHistoryStatisticsList = new ArrayList<>();// 根据用户id进行分组Map<Long, List<History>> groupingByUserIdMap = historyList.stream().collect(Collectors.groupingBy(History::getUserId));groupingByUserIdMap.forEach((key, value) -> {Map<Integer, Long> countMap = historyList.stream()// 筛选出对应用户id的浏览记录.filter(h -> key.equals(h.getUserId()))// 对用户id的浏览记录根据类型进行分组并获取数量.collect(Collectors.groupingBy(History::getType, Collectors.counting()));// 将用户浏览记录类型分组的数量Map转成List<HistoryStatistics>List<HistoryStatistics> historyStatisticsList = countMap.entrySet().stream().map(u -> new HistoryStatistics(key, u.getKey(), u.getValue())).collect(Collectors.toList());insertHistoryStatisticsList.addAll(historyStatisticsList);});// 批量新增用户浏览记录统计表batchInsertHistoryStatistics(insertHistoryStatisticsList);}public static void batchInsertHistoryStatistics(List<HistoryStatistics> insertHistoryStatisticsList) {log.info("------连接数据库------");log.info("------开始批量新增数据------");log.info("------批量新增数据: " + insertHistoryStatisticsList);log.info("------批量新增数据结束------");log.info("------关闭数据库连接------");}
}
场景二：有一张用户浏览记录表，一个用户可以有多条浏览记录，且有不同的浏览类型；比如小明浏览娱乐模块530秒，浏览军事模块600秒；小红浏览娱乐模块1000秒，浏览军事模块100秒，则对应四条浏览记录数据。想要得到每个用户总共的浏览时长，请用Stream优雅的实现该功能？
package com.weige.javaskillpoint.controller;import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;@Slf4j
public class JAVA8 {@Datastatic class History {// 用户姓名private String userName;// 用户浏览类型 （1->娱乐 2->军事 3->教育）private Integer type;// 用户浏览时间（单位秒）private Long seconds;public History(String userName, Integer type, Long seconds) {this.userName = userName;this.type = type;this.seconds = seconds;}}public static void main(String[] args) {List<History> historyList = new ArrayList<History>() {{add(new History("小明", 1, 360L));add(new History("小明", 1, 720L));add(new History("小明", 2, 1360L));add(new History("小明", 2, 2360L));add(new History("小红", 2, 2360L));add(new History("小白", 3, 360L));add(new History("小红", 3, 360L));add(new History("小白", 3, 1060L));}};// 串行流中reduce的第三个参数combiner无作用 返回值可以写为nullHashMap<String, Long> reduce = historyList.stream().reduce(new HashMap<>(), (m, e) -> {m.put(e.getUserName(), m.getOrDefault(e.getUserName(), 0L) + e.getSeconds());return m;}, (m1,m2) -> null);// 返回结果 - {小明=4800, 小白=1420, 小红=2720}log.info("数据为: " + reduce);// 并行流中reduce的第三个参数combiner有作用 如果返回结果为map 则应用putAll()来解决并发情况下数据不一致问题 同时返回值应用ConcurrentHashMap接收ConcurrentHashMap<String, Long> parallelReduce = historyList.stream().parallel().reduce(new ConcurrentHashMap<>(), (m, e) -> {m.put(e.getUserName(), m.getOrDefault(e.getUserName(), 0L) + e.getSeconds());return m;}, (m1,m2) -> {m1.putAll(m2);return m1;});// 返回结果 - {小明=4800, 小白=1420, 小红=2720}log.info("数据为: " + parallelReduce);// 这里举个例子：如果reduce第一个参数为1,则stream执行时，分两个阶段；// 第一个阶段分3步：1 + 1 = 2，1 + 2 = 3，1 + 3 = 4；// 第二个阶段 2 * 3 * 4 = 24List<Integer> intList = new ArrayList<Integer>(){{add(1);add(2);add(3);}};Integer sum = intList.stream().parallel().reduce(1, new BinaryOperator<Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Integer integer, Integer integer2) {return integer + integer2;}}, (integer, integer2) -> integer * integer2);// 返回结果 - 并行流中用第三个参数（类似于函数表达式对参数进行乘法操作）: 24log.info("并行流中用第三个参数（类似于函数表达式对参数进行乘法操作）: " + sum);Integer multipliers = intList.stream().parallel().reduce(1, new BinaryOperator<Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Integer integer, Integer integer2) {return integer + integer2;}});// 返回结果 - 并行流中第三个参数返回自己本身，不进行任何操作: 9log.info("并行流中第三个参数返回自己本身，不进行任何操作: " + multipliers);Integer num = intList.stream().reduce(1,Integer::sum);// 返回结果 - 串行流不使用第三个参数 7log.info("串行流不使用第三个参数 " + num);}}

二. LocalDate，LocalDateTime

2.1 基础
一般前端传给后端的时间参数，都是字符串拼接，比如"2023-07-19"，"2023 -07-19 20:00:00"，这都是字符串；而查询数据库时，是需要根据Date时间类型来查询，所以这里需要将字符串转成Date，如果中间需要操作时间（年，月，日，时，分加减）
LocalDate
    public static void main(String[] args) {// 模拟前端传过来的时间参数String dateString = "2023-07-19";// 将字符串转成LocalDateTime  这里看前端传的时间格式 ofPattern里面对应时间格式 不然会报错// 2023-07-19 -> yyyy-MM-dd// LocalDate只能操作年 月 日LocalDate localDate = LocalDate.parse(dateString, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"));// 减1年LocalDate minusYears = localDate.minusYears(1);// 加1年LocalDate plusYears = localDate.plusYears(1);// 减1月LocalDate minusMonths = localDate.minusMonths(1);// 加1月LocalDate plusMonths = localDate.plusMonths(1);// 减1日LocalDate minusDays = localDate.minusDays(1);// 加1日LocalDate plusDays = localDate.plusDays(1);// 通过LocalDate操作时间参数得到自己想要的结果时 转换成Date类型查询数据库// LocalDate转DateDate date = localDateTurnDate(minusYears);getListByDate(date);System.out.println(date);}public static Date localDateTurnDate(LocalDate localDate) {ZoneId zone = ZoneId.systemDefault();Instant instant = localDate.atStartOfDay().atZone(zone).toInstant();return Date.from(instant);}public static void getListByDate(Date date) {// 模拟查询结果ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<String>() {{add("一辈子");add("下辈子");}};System.out.println("根据时间" + date + "查询结果为 : " + arrayList);}
LocalDateTime
    public static void main(String[] args) {// 模拟前端传过来的时间参数String dateString = "2023-07-19 20:20:20";// 将字符串转成LocalDateTime  这里看前端传的时间格式 ofPattern里面对应时间格式 不然会报错// 2023-07-19 20:20:20 -> yyyy-MM-dd HH:mm:ss// 2023-07-19 20:20 -> yyyy-MM-dd HH:mm// 2023-07-19 -> yyyy-MM-ddLocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.parse(dateString, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));// 减1年LocalDateTime minusYears = localDateTime.minusYears(1);// 加1年LocalDateTime plusYears = localDateTime.plusYears(1);// 减1月LocalDateTime minusMonths = localDateTime.minusMonths(1);// 加1月LocalDateTime plusMonths = localDateTime.plusMonths(1);// 减1日LocalDateTime minusDays = localDateTime.minusDays(1);// 加1日LocalDateTime plusDays = localDateTime.plusDays(1);// 减1小时LocalDateTime minusHours = localDateTime.minusHours(1);// 加1小时LocalDateTime plusHours = localDateTime.plusHours(1);// 通过LocalDateTime操作时间参数得到自己想要的结果时 转换成Date类型查询数据库// LocalDateTime转DateDate date = localDateTimeTurnDate(minusYears);getListByDate(date);System.out.println(date);}public static Date localDateTimeTurnDate(LocalDateTime localDateTime) {Instant instant = localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant();return Date.from(instant);}public static void getListByDate(Date date) {// 模拟查询结果ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<String>() {{add("一辈子");add("下辈子");}};System.out.println("根据时间" + date + "查询结果为 : " + arrayList);}
2.2 进阶
对时间参数进行比较
通过当前时间，查询前6个小时数据库的数据
    public static void main(String[] args) {// 近6个小时String format = DateUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH");LocalDateTime now = LocalDateTime.parse(format, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH"));for (LocalDateTime currentdate = now.minusHours(5); currentdate.isBefore(now) || currentdate.isEqual(now); currentdate = currentdate.plusHours(1)) {Date date = localDateTimeTurnDate(currentdate);getListByDate(date);}}public static Date localDateTimeTurnDate(LocalDateTime localDateTime) {Instant instant = localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant();return Date.from(instant);}public static void getListByDate(Date date) {// 模拟查询结果ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<String>() {{add("一辈子");add("下辈子");}};System.out.println("根据时间" + date + "查询结果为 : " + arrayList);}
通过当前时间，查询近7天数据库的数据
    public static void main(String[] args) {// 近7天String format = DateUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd");LocalDateTime now = LocalDate.parse(format, DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")).atStartOfDay();for (LocalDateTime currentdate = now.minusDays(6); currentdate.isBefore(now) || currentdate.isEqual(now); currentdate = currentdate.plusDays(1)) {Date date = localDateTimeTurnDate(currentdate);getListByDate(date);}}public static Date localDateTimeTurnDate(LocalDateTime localDateTime) {Instant instant = localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant();return Date.from(instant);}public static void getListByDate(Date date) {// 模拟查询结果ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<String>() {{add("一辈子");add("下辈子");}};System.out.println("根据时间" + date + "查询结果为 : " + arrayList);}

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