该论文解决的问题

1 简要描述

2 在之前的工作中存在下述问题

计算过程需要计算：
1 unconditional的unet
2 conditional(w text)的unet
下图展示了计算过程

对应的代码
pipelines->
stable_diffusion->
pipline_stable_diffusion.py->
StableDiffusionPipeling->
7. Denoising loop

输入合并 torch.cat([latents*2])
下面是自己试验

输出拆分 noise_pred_uncond和noise_pred_text