准备：
1、四个角点（四个点确定一个框）
2、想要细分程度 （这里说的是经纬度，这里没有对经纬度做更细的区分）
如：0.000001约等于0.1m，0.00001约等于1m，0.0001约等于10m 。。。
思路：
1、四个角点的lon和lat分别放入lonList和latList中并排序（从小到大）
2、画一个最大框

 左上角的点应当取 lonList的第三位 ，latList的第零位左下角的点应当取 lonList的第零位 ，latList的第零位右上角的点应当取 lonList的第三位 ，latList的第三位右下角的点应当取 lonList的第零位 ，latList的第三位

上面做的就是画了一个极限包含我们需要点的矩形；
3、以左下角为坐标系的中心，根据unit分辨率向resList添加可能点
4、根据四个点确定的矩形来过滤resList的所有可能点，得到我们真正框内的点集合（过滤条件：落在四个点的框内）
ps：我这里得到的四个点无法确认谁左谁右，谁上谁下，所以需要画最大框

演示图：
1、我画了四个点

2、得到的最大框

3、过滤后的落点

此时你需要取随机点random一下list其实就可以了

demo：

    public static void main(String[] args) {//1、构建四个角落点List<Point> points = Lists.newArrayList(new Point(112.5743064, 26.8286825),new Point(112.5744284, 26.8283794),new Point(112.574591, 26.8284339),new Point(112.5745134, 26.8286289));//2、对角落点补点List<Point> theoryPoints = getInPoints(points.get(0), points.get(1), points.get(2), points.get(3), 0.00002);//3、对落在四个角点构建框内的数据进行过滤（注意四个角点需要按照顺时针或者逆时针的形式排列）List<Point> inPoints = theoryPoints.stream().filter(point -> isPtInPoly(point.getLon(), point.getLat(), points)).collect(Collectors.toList());System.out.println("inPoints = " + inPoints);}

实体：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Point {private double lon;//经度private double lat;//纬度private double alt;//高度public Point(double lon, double lat) {this.lon = lon;this.lat = lat;}}

code：
重置四边形，获取四边形内所有点

    /*** ** @param leftOnPoint    四个角点（可以不按照名称来，因为方法会重新构建最大框）* @param leftDownPoint* @param rightOnPoint* @param rightDownPoint* @param unit 分辨率* @return*/public static List<Point> getInPoints(Point leftOnPoint, Point leftDownPoint, Point rightOnPoint, Point rightDownPoint, double unit) {//重组最符合逻辑的四边形区域List<Double> lonList = new ArrayList<>();List<Double> latList = new ArrayList<>();lonList.add(leftOnPoint.getLon());lonList.add(leftDownPoint.getLon());lonList.add(rightOnPoint.getLon());lonList.add(rightDownPoint.getLon());latList.add(leftDownPoint.getLat());latList.add(leftOnPoint.getLat());latList.add(rightDownPoint.getLat());latList.add(rightOnPoint.getLat());lonList.sort(Double::compareTo);latList.sort(Double::compareTo);Point leftOnPointRel = new Point(lonList.get(lonList.size() - 1), latList.get(0));Point leftDownPointRel = new Point(lonList.get(0), latList.get(0));Point rightOnPointRel = new Point(lonList.get(lonList.size() - 1), latList.get(latList.size() - 1));Point rightDownPointRel = new Point(lonList.get(0), latList.get(latList.size() - 1));List<Point> list = new ArrayList<>();double lon = leftDownPointRel.getLon();while (true) {double lat = leftDownPointRel.getLat();while (true) {if (lat >= Math.max(rightDownPointRel.getLat(), rightOnPointRel.getLat())) {break;}list.add(new Point(lon, lat));lat += unit;}if (lon >= Math.max(leftOnPointRel.getLon(), rightOnPointRel.getLon())) {break;}lon += unit;}return list;}

过滤方法：

   /*** 判断某一个经纬度点是否在一组经纬度范围内** @param ALon A点经度* @param ALat A点纬度* @param ps   范围多边形经纬度集合* @author Klay* @date 2023/2/8 18:06*/public static boolean isPtInPoly(double ALon, double ALat, List<Point> ps) {if (CollectionUtils.isEmpty(ps)) {logger.warn("当前传入点集合为空");return false;}int iSum, iCount, iIndex;double dLon1 = 0, dLon2 = 0, dLat1 = 0, dLat2 = 0, dLon;if (ps.size() < 3) {return false;}iSum = 0;iCount = ps.size();for (iIndex = 0; iIndex < iCount; iIndex++) {if (iIndex == iCount - 1) {dLon1 = ps.get(iIndex).getLon();dLat1 = ps.get(iIndex).getLat();dLon2 = ps.get(0).getLon();dLat2 = ps.get(0).getLat();} else {dLon1 = ps.get(iIndex).getLon();dLat1 = ps.get(iIndex).getLat();dLon2 = ps.get(iIndex + 1).getLon();dLat2 = ps.get(iIndex + 1).getLat();}// 以下语句判断A点是否在边的两端点的水平平行线之间，在则可能有交点，开始判断交点是否在左射线上if (((ALat >= dLat1) && (ALat < dLat2)) || ((ALat >= dLat2) && (ALat < dLat1))) {if (Math.abs(dLat1 - dLat2) > 0) {//得到 A点向左射线与边的交点的x坐标：dLon = dLon1 - ((dLon1 - dLon2) * (dLat1 - ALat)) / (dLat1 - dLat2);// 如果交点在A点左侧（说明是做射线与 边的交点），则射线与边的全部交点数加一：if (dLon < ALon) {iSum++;}}}}if ((iSum % 2) != 0) {return true;}return false;}

如有纰漏，还望补充，小子改正