时间序列的建立和平稳化
填补缺失值
时间序列分析中的缺失值不能采用通常删除的办法来解决，因为这样会导致原有时间序列周期性的破坏，而无法得到正确的分析结果。按“转换→替换缺失值”打开“替换缺失值”对话框。
定义日期变量
展示效果如下
SPASS-时间序列预测
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