2023年中职“网络安全“—Web 渗透测试①

2023年中职"网络安全"—Web 渗透测试①

  • Web 渗透测试
    • 任务环境说明:
      • 1.访问地址http://靶机IP/task1,分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx};
      • 2.访问地址http://靶机IP/task2,访问登录页面。用户user01的密码为1-1000以内的数,获取用户user01的密码,将密码作为Flag进行提交,Flag格式为flag{xxx};
      • 3.访问地址http://靶机IP/task3,访问购物页面。分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx};
      • 4.访问地址http://靶机IP/task4,分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx};
      • 5.访问地址http://靶机IP/task5,分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx}。

Web 渗透测试

任务环境说明:

  • 服务器场景:未知
  • 服务器场景操作系统:未知(关闭连接)

1.访问地址http://靶机IP/task1,分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx};

在这里插入图片描述

根据题目访问网页,发现是一个空白页面,我们尝试查看网页源代码,也是什么都没有

在这里插入图片描述

使用dirb工具来探测一下网页目录下,是否有啥隐藏信息。

命令:dirb http://192.168.110.140/task1/ /usr/share/wordlists/dirb/big.txt  -x /usr/share/wordlists/dirb/mutations_common.txt

使用big.txt这个字典,-x是指定一下探测文件的后缀

在这里插入图片描述

探测出来一个task.txt的可疑目录,我们访问发现了一串数字

在这里插入图片描述

36363663363136373762353936353733326337393666373532303637366637343230373436383635323036363639373237333734323036363663363136373764

对这串数字进行解码,感觉像ascii编码,利用kali中的burp的Decode模块进行解码

在这里插入图片描述

解码两次获的flag
flag{Yes,you got the first flag}

2.访问地址http://靶机IP/task2,访问登录页面。用户user01的密码为1-1000以内的数,获取用户user01的密码,将密码作为Flag进行提交,Flag格式为flag{xxx};

访问/task2发现一串英文,没有题目中所需的登录框,我们再次尝试访问index.html这个网页找到登录框

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

根据题目,使用burp抓包,然后爆破密码
利用burp的Intruder的模块,进行批量破解

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

通过返回的包的长度,发现72与其他包的长度不一样

在这里插入图片描述

查看响应,获得flag
在这里插入图片描述

flag:flag{Yeah!U have the password!}

3.访问地址http://靶机IP/task3,访问购物页面。分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx};

在这里插入图片描述

根据题目意思和界面内容,应该是修改物品的价格,然后获得flag
这题还是利用burp抓包,然后修改数据

在这里插入图片描述

我们尝试修改物品价格,发现不行

在这里插入图片描述

再次尝试修改物品数量

在这里插入图片描述

获得flag。

flag{CTF IS SO FUUNY!}

4.访问地址http://靶机IP/task4,分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx};

访问页面task4页面,第一个让我们选择偶数,第二个让我们输入 I am hare,第三个让我们选择ssh的端口号

在这里插入图片描述

第一个选择002、第二个输入Iah、第三个选择端口22

在这里插入图片描述

当点击提交的时候,发现按钮无法点击,猜测可能是前端代码控制,我们F12删除代码
将input的表单中的disabled属性删除

在这里插入图片描述

但这时候提交还是不了,发现上面有个传入参数为success(成功),但是值为false(假),我们要把值改为true
不然不会成功。

在这里插入图片描述

点击提交,获得flag

在这里插入图片描述

5.访问地址http://靶机IP/task5,分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx}。

访问/task5

在这里插入图片描述

payload:?password[]=

但是返回不了flag,不知道是不是payload错误了

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/152560.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

面试题c/c++--语言基础

一 、语言基础 1.1 指针 野指针:指针指向的位置是不可知的 悬空指针:指针最初指向的内存已经被释放了的一种指针 两种指针都指向无效内存空间, 即不安全不可控 。需要在定义指针后且在使用之前完成初始化或者使用 智能指针来避免 智能指针 智…

获取阿里云Docker镜像加速器

1、阿里云官网(www.aliyun.com)注册账号 2、打开“控制台首页” 控制台首页地址:https://home.console.aliyun.com/home/dashboard/ProductAndService 3、点击“概览->容器镜像服务 ACR” 4、打开“镜像工具->镜像加速器”页面&#x…

【grafana | clickhouse】实现展示多折线图

说明: 采用的是 Visualizations 的 Time series,使用的 clickhouse 数据源 在工作中遇到了一个需求,写好了代码,需要在grafana上展示在一个项目中所有人的,随时间的代码提交量变化图 目前遇到的问题:展示…

FFmpeg常用命令行讲解及实战一

文章目录 前言一、学习资料参考二、FFmpeg 选项1、主要选项①、主要命令选项②、举例 2、视频选项①、主要命令选项②、举例1)提取固定帧2)禁止输出视频3)指定视频的纵横比 3、音频选项①、主要命令选项②、举例 4、字幕选项①、主要命令选项…

负载均衡简介

负载均衡 负载均衡(Load Balance,简称 LB)是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是 尽力将网络流量平均分发到多个服务器上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 负载均衡的分类和OSI模型息息相关&#xff0c…

【CHI】Ordering保序

本节介绍CHI协议所包含的支持系统保序需求的机制,包括: • Multi-copy atomicity • Completion response and ordering • Completion acknowledgment • Transaction ordering 一、 Multi-copy atomicity CHI协议中所使用的memory model要求为mu…

【面试经典150 | 数学】Pow(x, n)

文章目录 写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一:快速幂-递归方法二:快速幂-迭代 其他语言python3 写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主…

王者荣耀游戏

游戏运行如下: sxt Background package sxt;import java.awt.*; //背景类 public class Background extends GameObject{public Background(GameFrame gameFrame) {super(gameFrame);}Image bg Toolkit.getDefaultToolkit().getImage("C:\\Users\\24465\\D…

5分钟教你轻松搭建Web自动化测试框架

在程序员的世界中,一切重复性的工作,都应该通过程序自动执行。「自动化测试」就是一个最好的例子。 随着互联网应用开发周期越来越短,迭代速度越来越快,只会点点点,不懂开发的手工测试,已经无法满足如今的…

3.8-镜像的发布

如果我们想将image push到docker hub里面,那么我们的image的名字一定要是这种格式:docker hub id/imageName,例如:lvdapiaoliang/hello-docker docker hub个人账户设置地址: 在push之前要先登录: docker l…

数学建模值TOPSIS法及代码

TOPSIS法 TOPSIS法简称为优劣距离解法,是一种常见法综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各个评价方案之间的差距。 模型介绍 上篇文章谈到的层次分析法是有局限性的。比如评价的决策层不能太多,太多的…

ISP--Black Level Correction(黑电平矫正)

图像的每一个像素点都是由一个光电二极管控制的,由二极管将电信号,转换为数字信号。 那么,我们知道了,图像的像素值是与电信号强度相关的。但是,我们得知道,每一个光电二极管要想工作,都得有一定…

Three.js相机模拟

有没有想过如何在 3D Web 应用程序中模拟物理相机? 在这篇博文中,我将向你展示如何使用 Three.js和 OpenCV 来完成此操作。 我们将从模拟针孔相机模型开始,然后添加真实的镜头畸变。 具体来说,我们将仔细研究 OpenCV 的两个失真模型,并使用后处理着色器复制它们。 拥有逼…

C/C++最大质因子 2021年12月电子学会中小学生软件编程(C/C++)等级考试一级真题答案解析

目录 C/C最大质因子 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 C/C最大质因子 一、题目要求 1、编程实现 质因子是指能整除给定正整数的质数。而最大质因子是指一个整数的所有质因子中最大的那个。…

开源集群管理系统对比分析:Kubernetes 与 Apache Mesos

集群管理系统是关键的软件解决方案,可以在互连机器网络中有效分配和利用计算资源。毫无疑问,它们通过确保可扩展性、高可用性和有效的资源管理在现代计算中发挥着至关重要的作用,这使得它们对于运行复杂的应用程序、管理数据中心以及进一步增…

数据分析基础之《jupyter notebook工具》

一、安装库 1、linux库 yum install python3-devel 2、python库 pip3 install -U matplotlib pip3 install -U numpy pip3 install -U pandas pip3 install -U TA-Lib pip3 install -U tables pip3 install -U notebook 3、如果TA-Lib安装不上,先手动安装依赖库 …

cadence layout lvs时出现error

Error:Schematic export failed or was cancelled.Please consult the transcript in the viewer window. 解决办法同下: cadence layout lvs时出现error-CSDN博客

城市智慧路灯智能照明管理系统简介

城市路灯存在着开关灯控制方式单、亮灯时间不准确、巡查困难、故障处理不及时、亮灯率无法把控等问题,从而导致路灯系统能耗高,维护成本高。传统的路灯控制系统已无法满足智慧城市管理的需要,智能路灯照明控制系统从而得到广泛应用。 叁仟智…

在python中分别利用numpy,tensorflow,pytorch实现数据的增加维度(升维),减少维度(降维)

文章目录 前言一、使用numpy实现升维度,降维度二、使用TensorFlow实现升维度,降维度三、使用PyTorch实现升维度,降维度总结 前言 我们明确一下升维和降维的概念: 升维(Dimensionality Augmentation)&…

前端本地存储数据库IndexedDB

前端本地存储数据库IndexedDB 1、前言2、什么是 indexedDB?3、什么是 localForage?4、localForage 的使用5、VUE 推荐使用 Pinia 管理 localForage 1、前言 前端本地化存储算是一个老生常谈的话题了,我们对于 cookies、Web Storage&#xff…