一、微网系统运行优化模型
微电网优化模型介绍:
微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客
二、多目标灰狼优化算法MOGWO
多目标灰狼优化算法MOGWO简介:
三、多目标灰狼优化算法MOGWO求解微电网多目标优化调度
(1)部分代码
close all; clear ; clc; global P_load; %电负荷 global WT;%风电 global PV;%光伏 %% addpath('./NSDBO/')%添加算法路径 TestProblem=1; MultiObj = GetFunInfo(TestProblem); MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名 % Parameters params.Np = 100; % Population size params.Nr = 200; % Archive size params.maxgen = 100; % Maximum number of iteration params.ngrid = 20; % Number of grids in each dimension [Xbest,Fbest] = MOGWO(params,MultiObj);%% 画结果图ParetoFont figure(1) plot(Fbest(:,1),Fbest(:,2),'ro'); legend('MOGWO'); xlabel('运行成本') ylabel('环境保护成本') saveas(gcf,'./Picture/ParetoFont.jpg') %将图片保存到Picture文件夹下面%% 比较不同目标函数寻优对调度结果的影响 %idxn=1 第1种.将两个目标函数值归一化相加,取相加后最小的目标值的粒子,即寻找折衷解并画图 %idxn=2 第2种寻找总成本最低时的解并画图 %idxn=3 第3种寻找运行成本最低时的解并画图 %idxn=4 第4种寻找环境保护成本最低时的解并画图 idxn=1; pg=plotFigure(Xbest,Fbest,idxn);
(2)部分结果
pareto前沿:
第1种.将两个目标函数值归一化相加,取相加后最小的目标值的粒子,即寻找折衷解并画图
第2种寻找总成本最低时的解并画图
第3种寻找运行成本最低时的解并画图
第4种寻找环境保护成本最低时的解并画图