下载好三个软件包
一、prometheus安装部署
1、解压
linxx@ubuntu:~/module$ tar -xvf prometheus-2.45.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz2、修改配置文件的IP地址
# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["10.10.46.250:9090"] #默认端口为9090，设置你需要访问的IP地址#- targets: ["localhost:9090"]
3、运行Prometheus
# 运行prometheus & 表示后台运行
linxx@ubuntu:~/module/prometheus-2.45.0-rc.0.linux-amd64$ ./prometheus &4、打开浏览器根据配置文件的地址和端口访问，如果状态栏看到的跟下图不一样，记得在标签栏中的Status状态选择Targets
二、node_exporter 安装部署
1、解压，运行
2、打开浏览器输入node_exporter打开所在的IP地址加端口，端口默认为9100
3、prometheus 关联node_exporter，在 prometheus的配置文件prometheus.yml添加node_exporter的访问信息即可。
4、打开prometheus的浏览器，看看是否能查看node_exporter的相关信息，若能查看到则说明关联成功。
5、监控6个node_exporter的界面如下
三、Grafana 安装部署
1、解压软件包，然后运行可执行文件
2、打开浏览器输入提示的地址
3、输入用户名，密码均默认为admin
4、登录之后提示需要设置新密码
5、进去之后，添加数据
6、这里有很多选项，由于前文我们部署的Prometheus，所以这里选择Prometheus
7、输入访问Prometheus的IP地址和端口 ，其它使用默认选择，点击保存即可。
8、为了更直观的展示数据，添加dashboard，此处使用官方文档模板演示一下。
官方模板访问地址:Dashboards | Grafana Labs
这里会有很多的模板，可以根据自己的使用需求进行选择对应的模板。由于我们前面已经部署过了node_exporter，我就选择这个模板用
9、拷贝对应的ID或者下载json文件，二选一即可
10、找到dashboards，然后去导入我们需要的模板
11、由于我用的是ID拷贝的方式，所以输入对应的ID即可
12、点击1860后面的Load，然后选中Prometheus
13、最后点击下方的Import，就会呈现下面的界面了。
14，到此，就成功的把数据导入到grafana上面展示了。
