OCR学术前沿及产业应用高峰论坛202204

OCR学术前沿及产业应用高峰论坛

相关议程：https://mp.weixin.qq.com/s/LYoKHFad9D-gjhGlVF3Czg

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

广告OCR技术研究与应用-腾讯

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

视频制作ASR，ocr得到字幕

计算机动画CG

OCR实践与技术创新 - 蚂蚁

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • loss优化
    在这里插入图片描述

  • 数据合成

在这里插入图片描述

对比学习的方式，什么样是正样本，什么是负样本。

生成式自监督学习。

相连的字符块有风格比较像

内容与风格的解码

在这里插入图片描述

另外的应用场景：跨语言编辑，字体的变换

热力图查看效果

  • 多模文档图像理解

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

位置关系，上下左右，高维关系的表征

前融合与后融合

在这里插入图片描述

  • 先验知识表征

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

手写体文字识别新思考——数据、方法及应用-金连文/华南理工大学

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

几千-2w级别的key

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

后面两大类是主流

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

基于Gan学习风格库，学习风格

连笔的自然性

自编码器

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

GLRNet, 一维卷积是局部特征，encoder是全局特征

语义模块CTC

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

篡改文本图像的生成与检测-中科大

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

复杂背景的纹理识别效果不好

在这里插入图片描述

对帧操作

在这里插入图片描述

曲形文本的篡改

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

开放集文字识别：概念、框架、算法与应用-北京科技大学

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

传统的字符不一定是它自己，而是前后特征都有

开放问题情况下，应该以本身的识别特征为主，避免被错误纠正

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

面向文字的图形图像生成技术新进展-北京大学

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

OCR的全栈式研发及行业场景实践–华为

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

资质文档证书类图像的篡改检测及数字经济场景应用-阿里

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

数十种类型的文档

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • 二分类
  • 真假辨别

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

OCR产业化应用实践-上海合合信息

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

图像预处理，版面分析与还原是比较重要的

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

all in one模型

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

印章与文字进行分层

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

结合领域知识的端到端数学公式识别研究进展-中国科学技术大学

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

低质量场景文字识别技术研究-中科院信工所

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

从PaddleOCR看OCR产业落地的创新方向-百度

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

视频OCR技术与应用-字节

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

文本轨迹是query

滑动窗口
在这里插入图片描述

检测器漏检误检，匹配不上等情况

trackformer

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

OCR在垂直应用中的研究进展—海康威视

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

颜色校正

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

transformer在一些硬件平台上效果并不好，大模型在实际应用上不是很友好。

在这里插入图片描述

文档类应该使用多模态技术

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/1451.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

冯诺依曼体系结构

冯诺依曼体系结构

文章目录 一.冯诺依曼体系结构的主要组成部分1.输入设备 & 输出设备2.存储器3.运算器 & 控制器 二.为什么这么设计三.现实案例 一.冯诺依曼体系结构的主要组成部分 当代的计算机，本质上都是一堆硬件的集合（CPU、内存、磁盘、显卡等）…
阅读更多...
【C++】命名空间 ( namespace )

【C++】命名空间 ( namespace )

目录搁这 什么是命名空间命名空间的作用如何定义命名空间命名空间的种类如何使用命名空间内的成员作用域限定符命名空间展开命名空间全部展开命名空间部分展开 总结 什么是命名空间 命名空间是一种用来避免命名冲突的机制，它可以将一段代码的名称隔离开&#xff0c…
阅读更多...
纯CSS实现的卡片切换效果

纯CSS实现的卡片切换效果

纯CSS实现的卡片切换效果 无需JS就可以实现限于纯静态页面产品展示不需要轮播,自动切换 示例代码 <template><div class"example-css-tab"><div class"container dwo"><div class"card"><input type"radio"…
阅读更多...
【实战总结】SpringMVC架构升级SpringCloudAlibaba

【实战总结】SpringMVC架构升级SpringCloudAlibaba

升级目标 SpringMVCDubboZookeeper分布式架构改为Spring Cloud Alibaba微服务 技术框架:Spring Boot 2.7.2、Spring Cloud 2021.0.3 & Alibaba 2021.0.1.0 容器:Tomcat 9.0.65 JDK:1.8 配置中心:Nacos 2.0.4 消息队列:RocetMQ 4.9.3 配置中心:Apollo 11.0 缓存: Redis 4.0…
阅读更多...
【C语言】杨氏矩阵中寻找元素

【C语言】杨氏矩阵中寻找元素

题目名称&#xff1a; 杨氏矩阵 题目内容&#xff1a; 有一个数字矩阵&#xff0c;矩阵的每行从左到右是递增的&#xff0c;矩阵从下到上递增的&#xff08;杨氏矩阵的定义&#xff09;&#xff0c;请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。 形如这样的矩阵就是杨氏…
阅读更多...
chatglm微调

chatglm微调

chatGML 看到 【【官方教程】ChatGLM-6B 微调&#xff1a;P-Tuning&#xff0c;LoRA&#xff0c;Full parameter】 【精准空降到 15:27】 https://www.bilibili.com/video/BV1fd4y1Z7Y5/?share_sourcecopy_web&vd_sourceaa8c13cff97f0454ee41e1f609a655f1&t927 记得看…
阅读更多...
一文了解Docker之网络模型

一文了解Docker之网络模型

目录 1.Docker网络 1.1 Docker网络模型概述 1.2 Docker网络驱动程序 1.2.1 host模式 1.2.2 bridge模式 1.2.3 container模式 1.2.4 none模式 1.3 Docker网络命令示例 1.3.1 创建一个自定义网络 1.3.2 列出所有网络 1.3.3 连接容器到网络 1.3.4 断开容器与网络的连接…
阅读更多...
SpringCloud(三)LoadBalancer负载均衡

SpringCloud(三)LoadBalancer负载均衡

一、负载均衡 实际上&#xff0c;在添加LoadBalanced注解之后&#xff0c;会启用拦截器对我们发起的服务调用请求进行拦截&#xff08;注意这里是针对我们发起的请求进行拦截&#xff09;&#xff0c;叫做LoadBalancerInterceptor&#xff0c;它实现ClientHttpRequestIntercep…
阅读更多...
Android 系统的分区介绍

Android 系统的分区介绍

由于Android系统采用Linux架构&#xff0c;所以Android的系统分区可以类比同样采用Linux架构的操作系统&#xff08;如Windows&#xff09;。 Android系统分区分类 现在一般常见的Android分区方式共有三种&#xff0c;在不同的Android系统版本上会采用不同的分区方式。 1、传…
阅读更多...
Postman接口自动化之postman脚本编写

Postman接口自动化之postman脚本编写

这是之前搞的接口自动化方案&#xff0c;已经在业务测试中实现了使用postman编写接口脚本&#xff0c;通过GitHubJenkinsemail html report实现了接口自动化&#xff0c;现在分块整理一下。 postman脚本编写 1、创建集合 和 目录&#xff1a; 一条业务线下的接口可以放到一个…
阅读更多...
sonarqube安装并配置CI/CD

sonarqube安装并配置CI/CD

sonarqube安装使用 目录 简介效果(配置在下面查看)官方文档环境准备配置compose-sonarqube.yml启动登录集成Gitlab 获取私钥sonarqube配置gitlab查看项目 配置 手动方式Gitlab CI/CD 自动检测 简介 SonarQube是一个开源的代码质量管理平台&#xff0c;用于对代码进行静态代…
阅读更多...
【数学建模】——相关系数

【数学建模】——相关系数

第一部分&#xff1a;皮尔逊相关系数的计算以及数据的描述性统计 本讲我们将介绍两种最为常见的相关系数&#xff1a;皮尔逊person相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可以用来衡量两个变量之间的相关性的大小&#xff0c;根据数组满足的不同条件&#xff0c;我们要选…
阅读更多...
Monocular 3D Object Detection with Depth from Motion 论文学习

Monocular 3D Object Detection with Depth from Motion 论文学习

论文链接&#xff1a;Monocular 3D Object Detection with Depth from Motion 1. 解决了什么问题&#xff1f; 从单目输入感知 3D 目标对于自动驾驶非常重要&#xff0c;因为单目 3D 的成本要比多传感器的方案低许多。但单目方法很难取得令人满意的效果&#xff0c;因为单张图…
阅读更多...
QT之智能指针

QT之智能指针

如果没有智能指针&#xff0c;程序员必须保证new对象能在正确的时机delete&#xff0c;四处编写异常捕获代码以释放资源&#xff0c;而智能指针则可以在退出作用域时(不管是正常流程离开或是因异常离开)总调用delete来析构在堆上动态分配的对象。 来看看一个野指针例子 程序将会…
阅读更多...
java学习路程之篇三、知识点、类、模块、项目、操作、下载、安装、IDEA

java学习路程之篇三、知识点、类、模块、项目、操作、下载、安装、IDEA

文章目录 1、IDEA开发工具2、IDEA的下载和安装3、IDEA中的第一个代码4、IDEAZ中的类、模块、项目的操作 1、IDEA开发工具 2、IDEA的下载和安装 3、IDEA中的第一个代码 4、IDEAZ中的类、模块、项目的操作
阅读更多...
【计算机视觉 | 图像分类】arxiv 计算机视觉关于图像分类的学术速递（7 月 17 日论文合集）

【计算机视觉 | 图像分类】arxiv 计算机视觉关于图像分类的学术速递（7 月 17 日论文合集）

文章目录 一、分类|识别相关(11篇)1.1 Multimodal Distillation for Egocentric Action Recognition1.2 Dual-Query Multiple Instance Learning for Dynamic Meta-Embedding based Tumor Classification1.3 Interactive Spatiotemporal Token Attention Network for Skeleton-…
阅读更多...
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队

基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队

1、背景 魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据&#xff0c;帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据&#xff0c;预估至少几十亿甚至上百亿的数据量&#xff0c;所以需要选择一款能存储海量数…
阅读更多...
会议音响系统麦克风阵列波束形成算法C语言实现

会议音响系统麦克风阵列波束形成算法C语言实现

一 应用麦克风阵列波束成形算法做的项目产品 二 麦克风波束形成技术应用领域？ 麦克风波束形成技术是一种利用多个麦克风阵列来实现声音定向捕捉和增强的技术。通过对多个麦克风信号进行处理和合成，可以使麦克风系统在特定方向上具有更高的灵敏度和抑制非期望方向上的噪…
阅读更多...
机器学习（13）--支持向量机

机器学习（13）--支持向量机

目录 一、支持向量机概述 二、Sklearn中的SVM概述 三、线性SVM损失函数 四、sklearn中进行可视化 1、导入模块 2、实例化数据集&#xff0c;可视化 3、网格点制作 4、建立模型并绘制决策边 目录 一、支持向量机概述 二、Sklearn中的SVM概述 三、线性SVM损失函数 四…
阅读更多...
机器学习技术（三）——机器学习实践案例总体流程

机器学习技术（三）——机器学习实践案例总体流程

机器学习实践案例总体流程 文章目录 机器学习实践案例总体流程一、引言二、案例1、决策树对鸢尾花分类1.数据来源2.数据导入及描述3.数据划分与特征处理4.建模预测 2、各类回归波士顿房价预测1.案例数据2.导入所需的包和数据集3.载入数据集&#xff0c;查看数据属性&#xff0c…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023