这题思路很清晰啊,就是按顺序遍历,然后遍历到中位数的位置 break 出来。打个比方:
对于数组 nums1 = {1, 3},nums2 = {2},我们知道从小到大遍历到第1个(从0开始)的时候就是我们想要的值,于是 定义一个 res 变量开始遍历,flag1 := 0 用来取第一个数组元素,flag2 := 0 用来取第二个数组元素,count 变量用来计数,当 count == (len(num1) + len(num2)) / 2 时,break
对于数组 nums1 = {1, 2},nums2 = {3, 4},我们知道需要遍历到第2个,然后将第2个数和第3个数相加除以2,就是我们想要的结果,于是我想设置一个变量 temp,用来存储 res 赋新值前的值,同理当 count == (len(num1) + len(num2)) / 2 时,break
下面是具体的程序:
package mainimport ("fmt"
)func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 {flag := (len(nums1) + len(nums2)) / 2var res float64var temp float64count := 0flag1, flag2 := 0, 0for flag1 < len(nums1) || flag2 < len(nums2) {/* 第一个 if 语句解释:当第一个数组遍历完或为空时,接着(直接)遍历第二个数组,同时下标 flag2 不断后移。第二个 if 语句同理*/if flag1 < len(nums1) && flag2 == len(nums2) {temp = resres = float64(nums1[flag1])flag1++}if flag1 == len(nums1) && flag2 < len(nums2) {temp = resres = float64(nums2[flag2])flag2++}/* 第三个 if 语句解释:当两个数组都还没有遍历完时,需要比较当前两个数组当前下标的值,小的赋值给 res 同时该数组下面往后移一位*/if flag1 < len(nums1) && flag2 < len(nums2) {if nums1[flag1] < nums2[flag2] {temp = resres = float64(nums1[flag1])flag1++} else {temp = resres = float64(nums2[flag2])flag2++}}/* 判断 break 条件 if 语句解释:如果 count == flag ,则到了中位数的位置,(len(nums1)+len(nums2))%2 用来判断是否需要中间两个数相加除以2*/if count == flag && (len(nums1)+len(nums2))%2 == 0 {res = (temp + res) / 2break} else if count == flag && (len(nums1)+len(nums2))%2 == 1 {break}count++}return res
}func main() {/*寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数 。输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]输出:2.00000解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]输出:2.50000解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 */nums1 := []int{}nums2 := []int{3, 4}fmt.Println("中位数为 ", findMedianSortedArrays(nums1[:], nums2[:]))
}
这段代码用时 8ms(击败91.24%用户),内存用了 4.49MB(击败了94.06%用户),对于我这个菜鸡来说还是比较开心的,至少效率还可以。看了一眼官方的,代码用时要16ms 懒得看了,以后再说吧。