一、基本命令
1、获取所有_cat命令
curl -X GET localhost:9200/_cat2、获取es集群服务健康状态
curl -X GET localhost:9200/_cat/health?vepoch: 时间戳的 Unix 时间戳格式，表示快照生成的时间。
timestamp: 可读性更强的时间戳格式，表示快照生成的时间（08:06:34）。
cluster: Elasticsearch 集群的名称，这里是 "es-cluster"。
status: 集群的健康状态，这里是 "yellow"。Elasticsearch 集群状态通常有三种：green（绿色，健康），yellow（黄色，部分健康），red（红色，不健康）。"yellow" 状态表示集群中的某些副本不可用，但主分片是可用的。
node.total: 集群中节点的总数，这里是 1 个节点。
node.data: 充当数据节点的节点数，这里是 1 个节点。
shards: 集群中分片的总数，这里是 98 个分片。
pri: 主分片（primary shard）的数量，这里是 98 个主分片。
relo: 正在进行重新定位的分片数量，这里是 0。
init: 初始化的分片数量，这里是 0。
unassign: 未分配的分片数量，这里是 27。
pending_tasks: 挂起的任务数，这里是 0。
max_task_wait_time: 最大任务等待时间，这里是没有具体数值。
active_shards_percent: 活动分片的百分比，这里是 78.4%。这表示在集群中，有 78.4% 的分片是活动的，而剩下的可能是不可用或者正在恢复的。
3、查看es节点信息
curl -X GET localhost:9200/_cat/nodes?vip: 节点的IP地址，这里是"192.168.52.11"。
heap.percent: 节点的堆内存使用百分比，这里是67%。
ram.percent: 节点的系统内存使用百分比，这里是98%。
cpu: 节点的CPU使用率，这里是10%。
load_1m: 1分钟负载平均值，这里是0.69。
load_5m: 5分钟负载平均值，这里是0.36。
load_15m: 15分钟负载平均值，这里是0.50。
node.role: 节点的角色，这里是"*"，表示这是一个主节点（master node）。
master: 指示该节点是否是主节点，这里是"*"，表示它是主节点。
name: 节点的名称，这里是"node-1"。
4、查看es指定节点信息
curl -X GET localhost:9200/_nodes/node-1?pretty=true二、索引操作
1、查看ES中所有的索引
curl -X GET localhost:9200/_cat/indices?vhealth: 索引的健康状态，这里是 "yellow"。Elasticsearch 索引的健康状态有三种：green（绿色，健康），yellow（黄色，部分健康），red（红色，不健康）。"yellow" 状态表示索引的某些分片处于未分配状态，但主分片是可用的。
status: 索引的状态，这里是 "open"。这表示索引处于打开状态，可以进行读取和写入操作。
index: 索引的名称，这里是 "nginx-access-log-2023.09.13"。
uuid: 索引的唯一标识符。
pri: 主分片（primary shard）的数量，这里是 1 个主分片。
rep: 副本分片（replica shard）的数量，这里也是 1 个副本分片。
docs.count: 索引中文档的总数，这里是 20。
docs.deleted: 索引中已删除的文档数量，这里是 0。
store.size: 索引的存储大小，这里是 34.1KB。
pri.store.size: 主分片的存储大小，这里也是 34.1KB。
2、新建索引
curl -X PUT localhost:9200/testyf3、新建索引并增加数据 POST /索引/端点
POST /data/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2022-01-01" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "articleID" : "KDKE-B-9947-#kL5", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2022-01-02" }4、追加数据
# 追加新增字段
POST /data/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"title":"this is java and elasticsearch blog"}}5、删除索引
curl -X DELETE localhost:9200/testyf6、查看指定索引信息
curl -X GET localhost:9200/nginx-access-log-2023.09.13?pretty7、查看索引的统计信息
curl -X GET localhost:9200/nginx-access-log-2023.09.13/_stats?pretty三、文档操作
一）查询索引中的全部文档
curl -X GET localhost:9200/nginx-access-log-2023.09.13/_search?pretty注意：?pertty 表示让数据格式化，更好的展示
2）根据条件查询索引中的文档
单一条件搜索：
1、搜索 response_code 包含 200
POST /nginx-access-log-2023.09.13/_search?pretty
{"query": {"match": {"response_code": "200"}}
}2、搜索 message 包含 34 或者 包含 36
POST /nginx-access-log-2023.09.25/_search?pretty
{"query": {"match": {"message": "34 36"}},"size": 1000
}3、搜索 message 包含 34 并且 包含 36
POST /nginx-access-log-2023.09.25/_search?pretty
{"query": { "match": { "message": {"query": "34 36","operator": "and"}} },"size": 1000
}
4、搜索 message 包含 34 36 15 22 中超过 50% 以上比例的
POST /nginx-access-log-2023.09.25/_search?pretty
{"query": { "match": { "message": {"query": "34 36 15 22","minimum_should_match": "50%"}} },"size": 1000
}
5、使用sort对查询数据排序，并按照size返回查询的数量（desc：降序 / asc：升序）
GET /data/_search?size=2
{"query": {"match": {"title": "java elasticsearch"}},"sort": {"postDate": {"order": "desc"}}
}多条件搜索：
1、（&&使用 must ）搜索 response_code 包含 200，并且 @timestamp 包含 "2023-09-25T12:43:46.000Z"
POST /nginx-access-log-2023.09.25/_search?pretty
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"response_code": "200"}},{"match": {"@timestamp": "2023-09-25T12:43:46.000Z"}}]}},"size": 100
}2、（|| 使用 should ）搜索 response_code 包含 200，或者 @timestamp 包含 "2023-09-25T12:43:46.000Z"
POST /nginx-access-log-2023.09.25/_search?pretty
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"response_code": "200"}},{"match": {"@timestamp": "2023-09-25T12:43:46.000Z"}}]}},"size": 100
}3、（|| 使用 should ）搜索 response_code 包含 200，或者 @timestamp 包含 "2023-09-25T12:43:46.000Z"，或者 message 包含 "Windows"，至少满足2个以上
POST /nginx-access-log-2023.09.25/_search?pretty
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"response_code": "200"}},{"match": {"@timestamp": "2023-09-25T12:43:46.000Z"}},{"match": {"message": "Windows"}}],"minimum_should_match": 2}},"size": 100
}4、搜索 response_code 包含 200，并且 @timestamp 不包含 "2023-09-25T12:43:46.000Z"
POST /nginx-access-log-2023.09.25/_search?pretty
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"response_code": "200"}}],"must_not": [{"match": {"@timestamp": "2023-09-25T12:43:46.000Z"}}]}},"size": 100
}5、统计 response_code 包含 200 的有多少个
POST /nginx-access-log-2023.09.25/_count?pretty
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"response_code": "200"}}]}}
} 3）转换
term：不分词，直接匹配字段的完整值
match：根据字段的分词器对搜索文本进行分词
1、普通match如何转换为term+should
转换前：
GET /data/_search
{"query": {"match": {"title": "java elasticsearch"}}
}转换后：
GET /data/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"term": {"title": "java"}},{"term": {"title": "elasticsearch"}}]}}
}2、and match如何转换为term+must
转换前：
GET /data/_search
{"query": {"match": {"title": {"query": "java elasticsearch","operator": "and"}}}
}转换后：
GET /data/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"title": "java"}},{"term": {"title": "elasticsearch"}}]}}
}3、minimum_should_match如何转换
转换前：
GET /data/_search
{"query": {"match": {"title": {"query": "java elasticsearch hadoop spark","minimum_should_match": "75%"}}}
}转换后：
GET /data/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"term": {"title": "java"}},{"term": {"title": "elasticsearch"}},{"term": {"title": "hadoop"}},{"term": {"title": "spark"}}],"minimum_should_match": 3}}
}
)
方法)
