基于多场景的考虑虑热网网损的太阳能消纳能力评估研究（Matlab代码实现）

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 场景1-不考虑热网网损的太阳能消纳能力评估

2.2 场景1-考虑热网网损的太阳能消纳能力评估

2.3 场景2-不考虑热网网损的太阳能消纳能力评估

2.4 场景2-考虑热网网损的太阳能消纳能力评估

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码及数据

💥1 概述

除光伏发电技术外，太阳能集热等光热技术也是成熟的太阳能利用技术［１２］。光热技术将太阳能直接转化为热能，不会对电网的运行产生直接影响。光电—光热技术的综合利用，可以更充分地利用电力和热力网络的协同潜力，发挥综合能源系统的多能互补优势。文献［１３］分别针对含光伏发电和光热锅炉／集热器的园区综合能源系统，以经济性和环保性为目标，研究了各类能源设备的容量优化配置方法。文献［１４］针对包含光伏和集热器的微能源网，研究了能源耦合枢纽的建模和优化问题。但针对系统太阳能消纳能力评价指标的构建，以及综合考虑光电—光热两种不同技术的太阳能消纳能力评估方面尚需进一步完善。

基于多场景的考虑热网网损的太阳能消纳能力评估是针对热网系统中太阳能消纳能力评估的研究方法。太阳能消纳能力评估旨在确定在不同条件下，热网系统能够接纳并有效利用太阳能的能力，并考虑到系统网损的影响。

以下是基于多场景的考虑热网网损的太阳能消纳能力评估的一般步骤：

1. 场景定义：定义不同太阳能发电量的场景，根据不同的天气条件（如晴天、多云天、阴天等）和太阳能系统运行状态（如实际发电量、发电容量等）进行分类。

2. 模型建立：建立热网系统的模型，包括供热系统、热负荷、太阳能热源等组成部分。同时，建立太阳能发电系统的模型，包括光伏阵列、逆变器、电池储能等设备。

3. 网损计算：根据热网系统的拓扑结构和供热系统的参数，计算网损。网损是指供热过程中由于管道传输、换热过程等引起的热量损失。

4. 太阳能消纳能力计算：在不同场景下，根据太阳能发电系统的发电量和系统要求，计算太阳能消纳能力。考虑到热网系统的网损，需要综合考虑太阳能发电量和供热系统的热能需求之间的匹配。

5. 系统效果评估：评估热网系统在不同场景下太阳能消纳能力的优劣。这可能涉及到太阳能利用率的评估、热网系统的运行成本分析、供热效果的评估等。

6. 优化策略设计：根据评估结果，提出优化策略，以提高太阳能消纳能力并降低热网系统的网损。这可能包括优化太阳能发电系统的规模和布局、改善供热系统的管网结构、调整热负荷需求等。

7. 结果分析和优化：根据实际情况对评估和优化结果进行分析，并根据实际需求调整优化策略。

基于多场景的考虑热网网损的太阳能消纳能力评估方法能够在不同天气条件和系统状态下，综合考虑太阳能发电系统和热网系统的互动关系，为热网系统的太阳能利用提供指导和优化措施。这可以帮助提高太阳能能源的利用效率，降低系统的运行成本，并提高系统的可靠性和可持续性。

📚2 运行结果

2.1 场景1-不考虑热网网损的太阳能消纳能力评估

2.2 场景1-考虑热网网损的太阳能消纳能力评估

2.3 场景2-不考虑热网网损的太阳能消纳能力评估

2.4 场景2-考虑热网网损的太阳能消纳能力评估

部分代码：

%%热网潮流计算
%考虑热网网损
%考虑容量约束
%节点数M
%管段数N
clc;
clear;
%% HNDATA
data=load('热网参数.txt');
data1=load('负荷参数.txt');
N=size(data,1);%管段数N
M=size(data1,1);%节点数M
Q1=data1(1:M,2);
Cap=zeros(N,1);
for n=1:N
Cap(n,1)=970*pi/4*(data(n,5)*0.001)*(data(n,5)*0.001)*4187*2*25*0.001*0.001;
end
%管道容量MW
map=data(1:N,2:3)';
%列数为管段数；第一行为起点；第二行为终点；