由于今明两日由于一些不可避免的事情，这里仅仅先给大家简单写一个赛题浅析，详细过程步骤思路以及讲解视频预计后天发布
A题 影响城市居民身体健康的因素分析
A题以慢性病为命题背景，给出数据以及题目初步来看来看为一个数据处理+数据分析的综合评价类型题目。为了方便大家选题，提前将A题在未来求解过程中的大致思路以及可能遇到的问题进行简要的阐述。
问题一，参考附件A3，分析附件A2中居民的饮食习惯的合理性，并说明存在的主要问题。
对于问题一，分析居民的饮食习惯合理性即对给出数据进行分析，给出必要文字描述即可。这里问题一实质上出题人的想法应该是，让大家简单的对题目给出的数据以及参考资料进行分析描述，做一个初步的处理。方法类似于语文建模，对较为关键的因素指标进行单因素描述性分析即可。
问题二，分析居民的生活习惯和饮食习惯是否与年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等因素相关。
对于问题二，问题实质为分析生活习惯和饮食习惯两个变量与其他给出数据指标的相关性（可以看做是单一变量对多变量的多元分析问题，相关方法可以参考司守奎老师第十章多元分析这一章）。切记！！问题二不要分析的过于深，问题二三是一个整体是层层递进的过程，没必要在问题二全部分析完毕。
问题三，根据附件A2中的数据，深入分析常见慢性病（如高血压、糖尿病等）与吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质、运动等因素的关系以及相关程度。
对于问题三，可以理解为问题二的深入分析，即不再简单的探究生活习惯和饮食习惯两个变量与其他给出数据指标的相关性。而是，直接想让我们得出相关程度，换而言之，想让我们得出确切的函数表达式(用以描述两个变量与其他指标的函数关系，类似于得出y=k1x1+k2x2+k3x3+b这样的结果。)。
问题四，依据附件A2中居民的具体情况，对居民进行合理分类，并针对各类人群提出有利于身体健康的膳食、运动等方面的合理建议。
对于问题四，题目中提及的进行对居民进行合理分类，我们可以选择一些分类模型，得出合理的结果就可以，类似于Q型、R型聚类分析等。
B题 电子资源版权保护问题
B题选择了当下较为热门的著作权问题，针对该问题引出水印问题，需要我们将信息嵌入图片，用于著作权保护。该问题涉及图像处理，这类题目在数模比赛中一直占有一定的权重，每年都会有两三道与图像处理相关的题目。该方向涉及内容，知识有一定盲区，不做过多赘述。
C 题 无人机协同避障航迹规划
以无人机为背景的路径优化问题，目前通读一遍大致为二维路径，题目未涉及三维空间路径优化，整体难度不小。问题一二为设置不用的约束，对飞行航迹方案进行求解。问题三四五为相同的题设，在B站点到圆心的距离变化的情况下，对最优航迹进行求解。本质还是二维的路径优化问题，对于求解算法的选择以及模型的假设，都需要根据自己队伍的能力进行选择。
D题 基于机理的致伤工具推断
数模中的物理模型题目，通常也是每次比赛的最难的题目。题目难度在于没有数据支撑，没有模型参考，需要我们直接进行建模，根据我们的模型假设进行后续的建模。类似于大家数模建模入门遇到的“椅子能不能放平稳问题”。难度较大，题目抽象，适合于与题目背景极度契合的队伍，以及综合实力较强的队伍。
