当Redis已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略主动清理策略在Redis 4.0之前一共实现了 6 种内存淘汰策略，在 4.0 之后，又增加了 2 种策略，总共8种a) 针对设置了过期时间的key做处理:
1. volatile-tl;在筛选时，会针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行删除，越早过期的越先被删除。
2. volatile-random: 就像它的名称一样，在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。
3. volatile-lru: 会使用 LRU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除
4. volatile-lfu: 会使用 LFU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。b) 针对所有的key做处理:
5.allkeys-random: 从所有键值对中随机选择并删除数据
6.allkeys-lru: 使用 LRU 算法在所有数据中进行筛选删除
7. allkeys-lfu: 使用 LFU 算法在所有数据中进行筛选删除。c) 不处理:
8.noeviction: 不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"error) 00M command not allowed whenused memory”，此时Redis只响应读操作。

Redis淘汰Key的算法LRU与LFU区别
LRU 算法(Least Recently Used，最近最少使用): 淘汰很久没被访问过的数据，以最近一次访问时间作为参考

LFU 算法(Least Frequently Used，最不经常使用): 淘最近一段时间被访问次数最少的数据，以次数作为参考绝大多数情况我们都可以用LRU策略，当存在大量的热点缓存数据时，LFU可能更好点