Mysql关联查询

Mysql关联查询

1、数据准备

# 班级表
create table class(id int primary key auto_increment,name varchar(20),description varchar(100)
);

在这里插入图片描述

# 学生表
create table student(id int primary key auto_increment,sn varchar(20),name varchar(20),email varchar(20),class_id int,monitor_id int,constraint student_class_id foreign key (class_id) references class(id)constraint student_monitor_id foreign key (monitor_id) references student(id)
);

在这里插入图片描述

# 课程表
create table course(id int primary key auto_increment,name varchar(20)
);

在这里插入图片描述

# 成绩表
create table score(student_id int,course_id int,score double,constraint score_student_id foreign key (student_id) references student(id),constraint score_course_id foreign key (course_id) references course(id)
);

在这里插入图片描述

2、笛卡尔积

会使用某一张表中的每一条记录都与另外一张表的所有记录进行组合,比如表A有x条记录,表B有y条记录,最终组合数为x*y,常常与where一起使用,此时也被称为等值连接

# 查询同学姓名="xumeng03"的同学的成绩(等值连接)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, score.score as 成绩
from student s,score
where s.id = score.student_idand s.name = "xumeng03"# 查询所有同学的个人信息和总成绩
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, sum(score.score) as 成绩
from student s,score
where s.id = score.student_id
group by 学号;# 查询所有同学的个人信息和各科成绩
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, c.name as 课程, score.score as 成绩
from student s,score,course c
where s.id = score.student_idand score.course_id = c.id
order by 学号 asc;# 查询所有同学的的班级
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, c.name as 班级名称
from student s,class c
where s.class_id = c.id;

3、内连接

返回所有满足条件的记录

# 查询同学姓名="xumeng03"的同学的成绩(内连接)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, score.score as 成绩
from student sjoin score on s.id = score.student_id and s.name = "xumeng03"# 查询所有同学的个人信息和总成绩(内连接)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, sum(score.score) as 成绩
from student sjoin score on s.id = score.student_id
group by 学号;# 查询所有同学的个人信息和各科成绩(内连接)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, c.name as 课程, score.score as 成绩
from student sjoin score on s.id = score.student_idjoin course c on score.course_id = c.id
order by 学号 asc;# 查询所有同学的的班级(内连接)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, c.name as 班级名称
from student sjoin study.class c on c.id = s.class_id
where s.class_id = c.id;

4、外连接

驱动表(主表):除了显示满足条件的数据,还需要显示不满足条件的数据的表

从表(副表):只显示满足关联条件的数据的表

  • 当关联表中数据数据在两个表中都有体现,则内连接与左外连、右外连接接结果一致
  • 多次join on时,每次join on 语句都只计算两个表的笛卡尔积

4.1、左外连接

# 查询所有同学的的班级(左外连接)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, c.name as 班级名称
from student sleft join study.class c on c.id = s.class_id
where s.class_id = c.id;# 查询所有同学的个人信息和各科成绩(左外连接,必定展示student中所有内容)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, c.name as 课程, score.score as 成绩
from student sleft join score on s.id = score.student_idleft join course c on score.course_id = c.id
order by 学号 asc;

4.2、右外连接

# 查询所有同学的的班级(右外连接)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, c.name as 班级名称
from student sright join study.class c on c.id = s.class_id
where s.class_id = c.id;# 查询所有同学的个人信息和各科成绩(右外连接,必定展示course中所有内容)
select s.sn as 学号, s.name as 同学姓名, c.name as 课程, score.score as 成绩
from student sright join score on s.id = score.student_idright join course c on score.course_id = c.id
order by 学号 asc;

5、自连接

# 查询每个同学的班长
select s1.sn as 学号, s1.name as 学生姓名, s2.name 班长姓名
from student s1,student s2
where s1.monitor_id = s2.id

6、子查询

# 查询名称="xumeng03"的同班同学
select sn as 学号, name as 学生姓名
from student
where class_id in (select id from student where name = "xumeng03");

7、合并查询

or只能对一张表的查询结果进行合并,但union可以对多张表的查询结果进行合并(要求多个结果的列须对应)

使用union关键字对多个查询结果进行合并时会自动去重,但union all不会去重

# 查询名称="xumeng03"的同学和他的班长
select *
from student
where name = "xumeng03"
union
select *
from student
where id = (select monitor_id from student where name = "xumeng03")

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/135469.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

快速搭建UmiJS4.0项目及常见问题解决方案

yarn create umi选择项目类型 ○ Pick Umi App Template │ Simple App选择创建工具 ○ Pick Npm Client │ yarn选择源 ○ Pick Npm Registry │ taobao启用 Prettier(可选) yarn umi g √ Pick generator type Enable Prettier -- Setup Pr…

使用python将word转pdf

平常想将word转pdf,只能使用办公工具,但是这些工具还收费,真实太犊子了,净想着平民手里的三瓜俩枣了。今天发现用python 可以将word转pdf,很好用特别记录下、可以直接调用 # -*- coding: utf-8 -*- # Time : 2023/11/7 9:42 # …

剑指JUC原理-15.ThreadLocal

👏作者简介:大家好,我是爱吃芝士的土豆倪,24届校招生Java选手,很高兴认识大家📕系列专栏:Spring源码、JUC源码🔥如果感觉博主的文章还不错的话,请👍三连支持&…

大语言模型比武

今年随着 ChatGPT 的流行,并在各个领域有一定程度生产级别的应用。国内外也掀起了一股大语言模型浪潮,各大厂商都推出了自己的大语言模型,阿里推出了 通义千问,腾讯推出了 Hunyuan,亚马逊云推出了 Titan,大…

Spring中Bean的作用域

2023.11.8 默认情况下&#xff0c;Spring的IoC容器创建的Bean对象是单例的。下面测试一下&#xff1a; 创建一个bean类&#xff1a; package spring6.beans;public class SpringBean { }配置一下xml文件&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8&…

【C++】万字一文全解【继承】及其特性__[剖析底层化繁为简](20)

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴C系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含&#xff1a; 欢迎订阅 YY滴C专栏&#xff01;更多干货持续更新&#xff01;以下是传送门&#xff01; 目录 一.继承&复用&组合的区别1&…

web框架与Django

web应用程序 什么是web Web应用程序是一种可以通过Web访问的应用程序&#xff0c;程序的最大好处是用户很容易访问应用程序&#xff0c;用户只需要有浏览器即可&#xff0c;不需要再安装其他软件 应用程序有两种模式C/S、B/S。C/S是客户端/服务器端程序&#xff0c;也就是说这…

web3案例中解决交易所中 ETH与token都是0问题 并帮助确认展示是否成功

可能写了这么久 很多人会发现一个问 我们前面的案例 个人在交易所中的 自定义token 和 ETH 一直是放了个0 大家也不太敢确认是否真的有效 那么 很简单 我们操作 存入一些进交易所 不就ok了 我们 来看之前交易所写的代码 我们写了 depositEther 存入 ETH 和 depositToken 存入…

企业微信开启接收消息+验证URL有效性

企业微信开启接收消息验证URL有效性 &#x1f4d4; 千寻简笔记介绍 千寻简笔记已开源&#xff0c;Gitee与GitHub搜索chihiro-notes&#xff0c;包含笔记源文件.md&#xff0c;以及PDF版本方便阅读&#xff0c;且是用了精美主题&#xff0c;阅读体验更佳&#xff0c;如果文章对…

[云原生案例2.2 ] Kubernetes的部署安装 【单master集群架构 ---- (二进制安装部署)】网络插件部分

文章目录 1. Kubernetes的网络类别2. Kubernetes的接口类型3. CNI网络插件 ---- Flannel的介绍及部署3.1 简介3.2 flannel的三种模式3.3 flannel的UDP模式工作原理3.4 flannel的VXLAN模式工作原理3.5 Flannel CNI 网络插件部署3.5.1 上传flannel镜像文件和插件包到node节点3.5.…

Django框架简介

文章目录 Django框架介绍MVC与MVT模型MVCMTV 版本问题运行django注意事项 Django的下载与基本命令下载Django方式一&#xff1a;在命令界面使用pip安装方式二&#xff1a;使用pycharm安装 Django的基础命令命令行操作pycharm操作 Django项目命令行操作与Pycharm操作的区别应用D…

【K-means聚类算法】实现鸢尾花聚类

文章目录 前言一、数据集介绍二、使用步骤1.导包1.2加载数据集1.3绘制二维数据分布图1.4实例化K-means类&#xff0c;并且定义训练函数1.5训练1.6可视化展示2.聚类算法2.1.可视化生成3其他聚类算法进行鸢尾花分类 前言 例如&#xff1a;随着人工智能的不断发展&#xff0c;机器…

ubuntu20.04 安装cudnn

中文地址是.cn&#xff1a;cuDNN 历史版本 | NVIDIA 开发者 英文地址是.com&#xff1a;cuDNN 历史版本 | NVIDIA 开发者 1、下载cudnn&#xff1a;cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8.1.3_1.0-1_amd64.deb 解压并安装&#xff1a;sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8…

ICC2与PT端口时序上的差别

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题,你⼀起来吧? 拾陆楼知识星球入口 有星球成员遇到如下问题: 你好,我想问一下就是之前一直遇到一个情况:INtoReg的path_group的时序报告,ICC2里launch的clock network delay(propagated)会有一个值,skew就很小。 但是到PT里launc…

加快网站收录 3小时百度收录新站方法

加快网站收录 3小时百度收录新站方法 3小时百度收录新站方法说起来大家可能不相信&#xff0c;但这确实是真实的(该方法是通过技术提交&#xff0c;让百度快速抓取收录您的网站&#xff0c;不管你网站有没有备案&#xff0c;都能在短时间内被收录&#xff0c;要是你的网站迟迟不…

​软考-高级-信息系统项目管理师教程 第四版【第22章-组织通用治理-思维导图】​

软考-高级-信息系统项目管理师教程 第四版【第22章-组织通用治理-思维导图】 课本里章节里所有蓝色字体的思维导图

从F5 BIG-IP RCE漏洞(CVE-2023-46747)来看请求走私的利用价值

0x01 前言 F5 BIG-IP广域流量管理器是一种网络流量管理设备&#xff0c;用于提升链路性能与可用性。F5在金融行业具有特别广泛的使用量&#xff0c;做过各大银行攻防演练的小伙伴对这个系统应该不会陌生。 最近爆出的CVE-2023-46747漏洞能达到远程RCE的效果&#xff0c;属于严重…

9.spark自适应查询-AQE之动态调整Join策略

目录 概述动态调整Join策略原理实战 动态优化倾斜的 Join原理实战 概述 broadcast hash join 类似于 Spark 共享变量中的广播变量&#xff0c;Spark join 如果能采取这种策略&#xff0c;那join 的性能是最好的 自适应查询AQE(Adaptive Query Execution) 动态调整Join策略 原…

pytorch 初始化

初始化 import matplotlib.pyplot as plt import torch import torch.nn as nn from torch.utils.data import Dataset,DataLoader import torch.optim as optim import numpy as np random_seed=1000 # np.random.seed(random_seed) torch.manual_seed(random_seed)#自定义损…

linux(ubuntu)安装并使用scrcpy

scrcpy 是一款开源的在计算机上显示和控制 Android 设备的工具。要在 Ubuntu 上使用 scrcpy&#xff0c;你可以按照以下步骤进行安装&#xff1a; 通过命令行安装 scrcpy&#xff1a; 安装 scrcpy&#xff1a; 打开终端&#xff08;Terminal&#xff09;并执行以下命令来安装…