【左程云算法全讲2】链表、栈、队列、递归、哈希表和有序表

系列综述：
💞目的：本系列是个人整理为了秋招面试的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。
🥰来源：材料主要源于左程云算法课程进行的，每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章，其中也可能含有少量的个人实验自证。
🤭结语：如果有帮到你的地方，就点个赞和关注一下呗，谢谢🎈🎄🌷！！！
🌈【C++】秋招&实习面经汇总篇

文章目录

- - 面试技巧
  - 链表
  - 栈和队列
  - 递归
- 参考博客

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面试技巧

写算法时候也要阐述自己的思路，即使写不出来
面试的算法：必须找到最优的解

链表

单向链表数据结构

// 单链表数据结构
struct LinkNode {int val;struct LinkNode *next;LinkNode(int v): val(v), next(nullptr){}
};
// 反转单链表
LinkNode *ReverseLinkList(LinkNode *head) {LinkNode *prev = nullptr;LinkNode *next = nullptr;while (head != nullptr) {	// head充当cur指针，表示每个操作的结点next = head->next;	// 记录值head->next = prev;prev = head;		// 两个指针的迭代head = next;}return prev;
}

双向链表数据结构

使用双链表作为底层实现栈和队列

struct LinkNode {int val;struct LinkNode *prev;struct LinkNode *next;LinkNode(int v): val(v), prev(nullptr), next(nullptr){}
};
// 反转双向链表
LinkNode *ReverseLinkList(LinkNode *head) {LinkNode *prev = nullptr;LinkNode *next = nullptr;while (head != nullptr) {	// head充当cur指针，表示每个操作的结点next = head->next;		// 记录值head->next = prev;		// key：当前双链表结点两个指针反转head->prev = next;prev = head;			// 两个指针的迭代head = next;}return prev;
}// 删除指定结点
ListNode *DeleteTarget(ListNode *head, int target) {ListNode *vhead = new ListNode(-1);vhead->next = head;ListNode *prev = vhead;ListNode *cur = head;while (cur != nullptr) {if (cur->val == target) {ListNode *p = cur;cur = cur->next;delete p;		// 释放结点，jvm会自动释放prev->next = cur;} else {prev = cur;cur = cur->next;}}return vhead->next;
}
设计一个模板双链表，可以进行头部和尾部的增删，以及改查操作，并进行优化

栈和队列

双链表实现栈和队列
数组实现栈和队列
- 数组队列的实现应该是一个环状结构，使用
以O(1)时间获取当前栈的最小值
- leetcode题目：最小栈
- 思路1：最小栈同步记录对应的栈内最小值
- 思路2：最小栈只记录栈内的最小值，只有当前栈和最小栈顶元素相等，最小栈栈顶才弹出

class MinStack {
public:/** initialize your data structure here. */MinStack() {min_st.push(INT_MAX);}void push(int x) {cur_st.push(x);int p = min_st.top();// 最小栈的栈顶一直记录栈内的最小值if (x <= p) {min_st.push(x);} else {min_st.push(p);}}void pop() {cur_st.pop();min_st.pop();}int top() {return cur_st.top();}int getMin() {return min_st.top();}
private:// 使用两个栈记录，一个记录当前栈，另一个栈顶一直为栈内最小元素stack<int> cur_st;	stack<int> min_st;
};

使用栈实现队列
- 思路：两个栈，一个记录压入的元素，一个记录弹出的元素。

class MyQueue {
public:MyQueue() {}// 弹出栈为空则压入栈全部倒进弹出栈中void PushToPop(){if (pop_st.empty()) {while (!push_st.empty()) {pop_st.push(push_st.top());push_st.pop();}}}// 压入一个，则尝试倒栈void push(int x) {push_st.push(x);PushToPop();}// 先倒栈，在尝试弹出int pop() {PushToPop();int p = pop_st.top();pop_st.pop();return p;}int peek() {PushToPop();return pop_st.top();}bool empty() {return pop_st.empty() && push_st.empty();}
private:stack<int> push_st;stack<int> pop_st;
};

使用队列实现栈
- 思路：将队列头部的元素按序重新添加到队列尾部，其中最后一个即栈顶元素

class MyStack {
public:queue<int> que;/** Initialize your data structure here. */MyStack() { }/** Push element x onto stack. */void push(int x) {que.push(x);}/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */int pop() {int size = que.size();size--;while (size--) { // 将队列头部的元素（除了最后一个元素外） 重新添加到队列尾部que.push(que.front());que.pop();}int result = que.front(); // 此时弹出的元素顺序就是栈的顺序了que.pop();return result;}// 队列的末尾元素即为栈顶元素int top() {return que.back();}/** Returns whether the stack is empty. */bool empty() {return que.empty();}
};

递归

递归的固定参数可以使用全局或者引用，其中的可变参数作为参数
递归求数组的最大值

int process(vector<int> &vec, int L, int R) {if (L == R) return vec[L];int mid = L + ((R-L)>>1);int left_max = process(vec, L, mid);int right_max = process(vec, mid+1, R);return max(left_max, right_max);
}

任何递归都可以改成非递归，因为递归本质利用了系统栈
特殊复杂度 $T(N) = a*T(N/b) + O(N^c)$ ，其中a、b和c都是常数，a是递归次数，b为递归划分分数，c
- 如果 $log_ba < d$ ，复杂度为 $O(N^d)$
- 如果 $log_ba > d$ ，复杂度为 $O(N^{log_ba})$
- 如果 $log_ba = d$ ，复杂度为 $O(N^d * logN)$