1，imread函数：图片读取
CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );//参数1(filename)：文件地址
//参数2(flags):读取标志
注:ImreadModes，参数2(flags)枚举定义
enum ImreadModes {IMREAD_UNCHANGED = -1, //!< If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). Ignore EXIF orientation.IMREAD_GRAYSCALE = 0, //!< If set, always convert image to the single .........};
2，imwrite函数：图片保存
CV_EXPORTS_W bool imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector<int>& params = std::vector<int>());//参数1(filename)：文件地址
//参数2(img):图片数据
//参数3(params ):为特定格式保存的参数编码
注:ImwriteFlags ，参数3(params)枚举定义
enum ImwriteFlags {IMWRITE_JPEG_QUALITY = 1, //!< For JPEG, it can be a quality from 0 to 100 (the higher is the better). Default value is 95.IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE = 2, //!< Enable JPEG features, 0 or 1, default is False........};
3，imshow函数：图片显示
CV_EXPORTS_W void imshow(const String& winname, InputArray mat);//参数1(winname)：窗口名称
//参数2(img):图片数据
4，cvtColor函数：颜色空间转换
实现RGB颜色空间转HSV/HSI/灰度等颜色空间。
CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );//参数1(src)：原图
//参数2(dst)：处理后的图
//参数3(code)：颜色空间转换标识符
//参数4(dstCn)：处理后图片的通道数，=0，则和原图相同。
注:ColorConversionCodes ，参数3(code)对应枚举定义
enum ColorConversionCodes {COLOR_BGR2BGRA = 0, //!< add alpha channel to RGB or BGR imageCOLOR_RGB2RGBA = COLOR_BGR2BGRA,......
}；
5，ellipse函数：画椭圆
两个重载函数
函数1：
CV_EXPORTS_W void ellipse(InputOutputArray img, Point center, Size axes,double angle, double startAngle, double endAngle,const Scalar& color, int thickness = 1,int lineType = LINE_8, int shift = 0);//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(center)：椭圆中心点
//参数3(axes)：长短轴尺寸
//参数4(angle)：角度
//参数5(startAngle) ：弧度段起始角度
//参数6(endAngle) ：弧度段结束角度
//参数7(color)：椭圆颜色
//参数8(thickness )：画笔线宽
//参数9(lineType )：画笔线类型
//参数10(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）
注：startAngle=0，endAngle=360，整个椭圆
函数2：
CV_EXPORTS_W void ellipse(InputOutputArray img, const RotatedRect& box, const Scalar& color,int thickness = 1, int lineType = LINE_8);//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(center)：椭圆的形状，RotatedRect，有三个属性：angle center size
//参数3(color)：椭圆颜色
//参数4(thickness )：线宽
//参数5(lineType )：线类型
注：LineTypes 线类型枚举定义
enum LineTypes {FILLED = -1,LINE_4 = 4, //!< 4-connected lineLINE_8 = 8, //!< 8-connected lineLINE_AA = 16 //!< antialiased line
};
6，circle函数：画圆
CV_EXPORTS_W void circle(InputOutputArray img, Point center, int radius,const Scalar& color, int thickness = 1,int lineType = LINE_8, int shift = 0);//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(center)：圆心坐标
//参数3(color)：圆的半径
//参数4(color)：椭圆颜色
//参数5(thickness )：画笔线宽
//参数6(lineType )：画笔线类型
//参数7(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）
注：thickness =-1，为实心圆
7，fillPoly函数：画多边形
两个重载函数
函数1:
CV_EXPORTS_W void fillPoly(InputOutputArray img, InputArrayOfArrays pts,const Scalar& color, int lineType = LINE_8, int shift = 0,Point offset = Point() );//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(pts)：顶点集
//参数3(color)：椭圆颜色
//参数4(lineType )：画笔线类型
//参数5(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）
//参数6(offset )：绘制的偏移量，默认为(0,0)
函数2：
CV_EXPORTS void fillPoly(InputOutputArray img, const Point** pts,const int* npts, int ncontours,const Scalar& color, int lineType = LINE_8, int shift = 0,Point offset = Point() );//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(pts)：顶点集
//参数3(npts)：多边形顶点数
//参数4(ncontours)：多边形数量
//参数5(color)：椭圆颜色
//参数6(lineType )：画笔线类型
//参数7(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）
//参数8(offset )：绘制的偏移量，默认为(0,0)
8，line函数：画线
CV_EXPORTS_W void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color,int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0);
//参数1(img)：待绘制的图像
//参数2(pt1)：线起点
//参数3(pt2)：线终点
//参数4(color)：线颜色
//参数5(thickness )：画笔线宽
//参数6(lineType )：画笔线类型
//参数7(shift )：绘制精度，默认为0（单精度）
9，LUT函数:查表
查表变换，用于大数据图像的图元进行批量操作，牺牲空间换取时间
CV_EXPORTS_W void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst);
//参数1(src)：原图
//参数2(lut)：表
//参数3(dst)：处理后的图
10，getTickCount函数：获取电脑当前时钟数
CV_EXPORTS_W int64 getTickCount();
11，getTickFrequency函数：获取CPU，1秒的走过的时钟周期
CV_EXPORTS_W double getTickFrequency();//double start = cv::getTickCount();
//double interval = cv::getTickCount() - start;
//double second=interval / cv::getTickFrequency(); // 结果单位：秒
12，addWeighted函数：图像混合
CV_EXPORTS_W void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);
//参数1(src1)：图像1
//参数2(alpha)：图像1权重
//参数3(src2)：图像2
//参数4(beta)：图像2权重
//参数5(gamma)：加到权重总和上的值
//参数6(dst)：处理后图像
//参数7(dtype )：图像深度，-1和图像1的深度相同
//输出图像图元i，dst[i] = src1[i] * alpha + src2[i ] * beta + gamma;
注：图像1(src1)和图像2(src2)类型和尺寸需要相同
13，split函数：通道分离
CV_EXPORTS_W void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);//参数1(m)：多通道图像
//参数2(mv)：单通道图像数组
14，merge函数：通道合并
CV_EXPORTS_W void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)//参数1(mv)：单通道图像数组
//参数2(m)：多通道图像
)
