AI for Security:智能化安全对抗的困境

本篇文章主要结合自己的亲身经历和体会表达一下对AI for Security的看法,整体态度偏消极。

0x01 背景

本段将由大到小从国家、网上公开资料、项目三个方面说明智能化安全对抗时代的来临。
正如有时候觉得学得好不如嫁得好,在网络安全方面有时也是学得好不如运气好跟上了历史的进程。网络战早已被美军纳入作战体系,现如今中美关系对抗愈加激烈,随之而来的可能是成规模的网络对抗,从当前看来,AI技术比较适合大幅度提升网络对抗能力,所以智能化的网络对抗技术可能得到国家级的重点推进。笔者跟踪了几年来网上关于智能化安全的一些研究和进展,发现几年前大家重点研究的是AI安全检测,仅仅是弱智能化的安全防护,远达不到对抗的烈度,现如今随着对抗样本等对抗技术的火热,智能化安全对抗越来越得到学术界研究者的关注,无论是算法领域研究者,还是安全领域研究者。按照时间线,我经历的几个项目主题分别是:防御、反制、进攻、对抗,对抗烈度明显增加,这也许正验证着开头分析过的国家面临的安全对抗问题,相较于传统对抗手段,智能化的安全对抗技术显得不可或缺。

0x02 智能化安全对抗

AI和安全之间的关系可分为四点:

  • 应用安全
    • 用AI来做应用安全防护
    • 用AI来攻击应用
  • AI本身安全
    • (用AI)攻击AI(模型、系统、框架)
    • AI模型防护

AI是手段,目标是安全,包括应用安全和AI安全。所以是AI for Application and AI Security,即AI for Security。

从应用安全的角度来说

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