UVa129 Krypton Factor(困难的串)

1、题目

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、题意

如果一个字符串包含两个相邻的重复子串,则称它是“容易的串”,其他串称为“困难的串”。例如,BB、ABCDACABCAB、ABCDABCD都是容易的的串,而D、DC、ABDAB、CBABCBA 都是困难的串。

输入正整数 k k k L L L,输出由前 L L L 个字符组成的、字典序第 k k k 小的困难的串。例如,当 L = 3 L = 3 L=3 时,前 7个困难的串分别为 A、AB、ABA、ABAC、ABACA、ABACAB、ABACABA。输入保证答案不超过80个字符。

3、分析

基本框架不难确定:从左到右依次考虑每个位置上的字符。因此,问题的关键在于如何判断当前字符串是否已经存在连续的重复子串。例如,如何判断ABACABA是否包含连续重复子串呢?一种方法是检查所有长度为偶数的子串,分别判断每个字串的前一半是否等于后一半。尽管是正确的,但这个方法做了很多无用功。还记得八皇后问题中是怎么判断合法性的吗?判断当前皇后是否和前面的皇后冲突,但并不判断以前的皇后是否相互冲突——那些皇后在以前已经判断过了。同样的道理,我们只需要判断当前串的后缀,而非所有子串。

提示:在回溯法中,应注意避免不必要的判断,就像在八皇后问题中那样,只需判断新皇后和之前的皇后是否冲突,而不必判断以前的皇后是否相互冲突。

程序如下:

int dfs(int cur) { //返回0表示已经得到解,无须继续搜索if(cnt++ == n) {for(int i = 0; i < cur; i++) printf("%c", 'A' + S[i]); //输出方案printf("\n");return 0;}for(int i = 0; i < L; i++) {S[cur] = i;int ok = 1;for(int j = 1; j * 2 <= cur + 1; j++) { //尝试长度为j*2的后缀int equal = 1;for(int k = 0; k < j; k++) //检查后一半是否等于前一半if(S[cur - k] != S[cur - k - j]) { equal = 0; break; }if(equal) { ok = 0; break; } //后一半等于前一半,方案不合法}if(ok) if(!dfs(cur + 1)) return 0; //递归搜索。如果已经找到解,则直接退出}return 1;
}

有意思的是, L = 2 L = 2 L=2 时一共只有 6 个串;当 L ≥ 3 L≥3 L3 时就很少回溯了。事实上,当 L = 3 L=3 L=3 时,可以构造出无限长的串,不存在相邻重复子串。

4、代码实现

#include<stdio.h>
int n, L, cnt;
int S[100];int dfs(int cur) { // 返回0表示已经得到解,无须继续搜索if(cnt++ == n) {for(int i = 0; i < cur; i++) {if(i % 64 == 0 && i > 0) printf("\n");else if(i % 4 == 0 && i > 0) printf(" ");printf("%c", 'A' + S[i]); // 输出方案}printf("\n%d\n", cur);return 0;}for(int i = 0; i < L; i++) {S[cur] = i;int ok = 1;for(int j = 1; j * 2 <= cur + 1; j++) {// 尝试长度为j*2的后缀int equal = 1;for(int k = 0; k < j; k++) // 检查后一半是否等于前一半if(S[cur - k] != S[cur - k - j]) { equal = 0; break; }		if(equal) { ok = 0; break; } // 后一半等于前一半,方案不合法}if(ok) if(!dfs(cur+1)) return 0;  // 递归搜索。如果已经找到解,则直接退出}return 1;
}int main() {while(scanf("%d%d", &n, &L) == 2 && n > 0) {cnt = 0;dfs(0);}return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/121247.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

K8S基础架构租赁(Lease )

分布式系统通常需要租约(leases)&#xff0c;租约提供了锁定共享资源和在一组成员之间协调活动的机制。 在Kubernetes中&#xff0c;租约的概念由协调(k8s.io) API组中的Lease对象表示。 在Kubernetes中&#xff0c;Lease对象用于协调集群中的节点和组件之间的通信和协作。例如…

Linux虚拟机部署与发布项目(Windows版本)

目录 前言 一、虚拟机部署项目的流程 二、单机项目 1. 本机测试 2.虚拟机部署项目 三、前后端分离项目 前言 在软件开发过程中&#xff0c;部署和发布项目是非常重要的一环。使用虚拟机技术可以方便、灵活且可重复使用地部署和发布项目。本篇博客将介绍如何在 Windows 环…

【密评】商用密码应用安全性评估从业人员考核题库(十四)

商用密码应用安全性评估从业人员考核题库&#xff08;十四&#xff09; 国密局给的参考题库5000道只是基础题&#xff0c;后续更新完5000还会继续更其他高质量题库&#xff0c;持续学习&#xff0c;共同进步。 3251 单项选择题 根据GB/T 39786《信息安全技术 信息系统密码应用…

Go基础——基础语法

1、简介 Go&#xff08;又称Golang&#xff09;是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型&#xff0c;并具有垃圾回收功能的编程语言。语法类似于C&#xff0c;专为高性能和并发程序而设计。通常用于网络编程、云服务器、游戏服务器、DevOps、Web应用、分布式系统、容器虚…

LeetCode--1991.找到数组的中间位置

1 题目描述 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums , 请你找到 最左边 的中间位置 middleIndex &#xff08;也就是所有可能中间位置下标最小的一个&#xff09; 中间位置 middleIndex 是满足 nums[0] nums[1] ... nums[middleIndex-1] nums[middleIndex1] nums[middleI…

【知识串联】概率论中的值和量(随机变量/数字特征/参数估计)【考研向】【按概率论学习章节总结】(最大似然估计量和最大似然估计值的区别)

就我的概率论学习经验来看&#xff0c;这两个概念极易混淆&#xff0c;并且极为重点&#xff0c;然而&#xff0c;在概率论的前几章学习中&#xff0c;如果只是计算&#xff0c;对这方面的辨析不清并没有问题。然而&#xff0c;到了后面的参数估计部分&#xff0c;却可能出现问…

mysql-linux归档版安装

什么是归档版安装&#xff1f;简单来说就是编译好的软件压缩打包版。 说明&#xff1a;我这里服务器之前已经装过一个不同版本的mysql&#xff0c;已经占用了3306端口&#xff0c;所以这里我用3307端口来演示&#xff0c;命令和官方的稍有不同&#xff0c;不过步骤都是差不多的…

搜索引擎搜索技巧总结

晚上在B站上刷到一个关于搜索技巧的干货视频&#xff0c;这个视频真的不错&#xff0c;结尾还提到了AI时代的搜索思路之前自己也零碎的探索出了一些搜索技巧&#xff0c;但是没有总结&#xff0c;就没法稳定的加入自己的工作流&#xff0c;持续提高效率受到这个视频的启发&…

计算机视觉 激光雷达结合无监督学习进行物体检测的工作原理

一、简述 激光雷达是目前正在改变世界的传感器。它集成在自动驾驶汽车、自主无人机、机器人、卫星、火箭等中。该传感器使用激光束了解世界,并测量激光击中目标返回所需的时间,输出是点云信息,利用这些信息,我们可以从3D点云中查找障碍物。 从自动驾驶汽车的角度看激光雷达…

mysql存在10亿条数据,如何高效随机返回N条纪录,sql如何写

1 低效方案 1.使用ORDER BY RAND()&#xff1a; SELECT * FROM your_table ORDER BY RAND() LIMIT 1; 这将随机排序表中的所有行&#xff0c;并且通过LIMIT 1仅返回第一行&#xff0c;从而返回一个随机记录。然而&#xff0c;对于大型表来说&#xff0c;ORDER BY RAND()可能会…

机器学习笔记:逆置换

1 介绍 给定一个排列 p&#xff0c;它的逆置换&#xff08;inverse permutation&#xff09;是一个排列 invp&#xff0c;满足 invp[p[i]] i 和 p[invp[i]] i 对所有 i 成立。 2 python实现 计算一个排列的逆排列给定一个排列 p&#xff0c;它的逆排列是一个排列 invp&…

PyTorch中的intrusive_ptr

PyTorch中的intrusive_ptr 前言 intrusive_ptr與unique_ptr&#xff0c;shared_ptr等一樣&#xff0c;都是smart pointer。但是intrusive_ptr比較特別&#xff0c;它所指向的物件類型必須繼承自intrusive_ptr_target&#xff0c;而intrusive_ptr_target必須實現引用計數相關的…

OpenCV 相机相关函数

一、变换参数矩阵的求解 1. 计算三个二维点对之间的仿射变换矩阵&#xff1a;getAffineTransform() 2. 计算多个二维点对之间的最优放射变换矩阵&#xff08;误差最小准则&#xff09;&#xff1a;estimateRigidTransform();或者findHomography(); 3. 计算四个二维点对之间的…

软考 系统架构设计师系列知识点之设计模式(7)

接前一篇文章&#xff1a;软考 系统架构设计师系列知识点之设计模式&#xff08;6&#xff09; 所属章节&#xff1a; 老版&#xff08;第一版&#xff09;教材 第7章. 设计模式 第2节. 设计模式实例 相关试题 3. 某公司欲开发一套窗体图形界面类库。该类库需要包含若干预定…

针对多分类问题,使用深度学习--Keras进行微调提升性能

前面的文章对二分类问题用Keras进行了Fine-tune,使得模型的准确率进一步提升,此处对于多分类问题,尝试使用Fine-tune来提升性能。 1. 准备数据集 为了演示,本次选用了博文keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调(三)中提到的数据集,原始的数据集…

专业135总分400+西安交通大学信息与通信工程学院909/815考研经验分享

今年初试发挥不错&#xff0c;400&#xff0c;专业课135&#xff0c;将近一年复习一路走来&#xff0c;感慨很多&#xff0c;希望以下经历可以给后来的同学提供一些参考。 初试备考经验 公共课&#xff1a;三门公共课&#xff0c;政治&#xff0c;英语&#xff0c;数学。在备考…

如何进行内存对齐和内存访问优化?

内存对齐和内存访问优化是C语言编程中的重要主题&#xff0c;对于提高程序性能和可移植性非常关键。在本文中&#xff0c;我们将深入探讨内存对齐和内存访问优化的概念、原理和实际应用。 什么是内存对齐&#xff1f; 内存对齐是一种指定数据在内存中存储位置的规则&#xff…

轮转数组(Java)

大家好我是苏麟 , 这篇文章是凑数的 ... 轮转数组 描述 : 给定一个整数数组 nums&#xff0c;将数组中的元素向右轮转 k 个位置&#xff0c;其中 k 是非负数。 题目 : 牛客 NC110 旋转数组: 这里牛客给出了数组长度我们直接用就可以了 . LeetCode 189.轮转数组 : 189. 轮…

Nginx 的配置文件(负载均衡,反向代理)

Nginx可以配置代理多台服务器&#xff0c;当一台服务器宕机之后&#xff0c;仍能保持系统可用。 cmd查找端口是否使用&#xff1a;netstat -ano Nginx出现403 forbidden #解决办法&#xff1a;修改web目录的读写权限&#xff0c;或者是把nginx的启动用户改成目录的所属用户&…

田忌赛马(贪心算法)

分为两种情况&#xff1a; 1.田最快 快于 王最快&#xff08;田最快面对任何都赢&#xff09; ->故和王最快比&#xff0c;消耗王最快 2.田最快 小于等于 王最快&#xff08;王最快面对任何都可赢&#xff09; 则比最慢&#xff08;意在找一匹无法赢任何马的马&#…