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- 题目来源
- 题目解读
- 解题思路
- 方法一:动态规划
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Tag
【动态规划】【数组】
题目来源
1155. 掷骰子等于目标和的方法数
题目解读
你手里有 n
个一样的骰子,每个骰子都有 k
个面,分别标号 1
到 n
。给定三个整数 n
,k
和 target
,返回这个 n
个骰子正面朝上的数字组成 target
的所有方案数。答案可能很大,返回对 1 e 9 + 7 1e9+7 1e9+7 取模后的值。
解题思路
方法一:动态规划
我们可以使用动态来解决本题。
状态
记 f[i][j]
表示使用 i
个骰子且数字和为 j
的方案数。
转移关系
我们可以枚举最后一个骰子的数字,数字的范围在 [1, k]
,使用 i
个骰子组成的数字和为 j
的方案数为:
f [ i , j ] = ∑ x = 1 k f [ i − 1 ] [ j − k ] f\left[ i,j \right] =\sum_{x=1}^k{f\left[ i-1 \right] \left[ j-k \right]} f[i,j]=x=1∑kf[i−1][j−k]
base case
f[0][0] = 1
,计即我们还没有掷骰子,数字之和为 0
时的方案数。
最终返回
最终返回 f[n][target]
,表示使用 n
个骰子正面朝上的数字组成 target
的所有方案数
实现代码
class Solution {
public:int numRollsToTarget(int n, int k, int target) {if (target < n || target > n * k) {return 0;}const int MOD = 1e9 + 7;vector<vector<int>> f(n+1, vector<int>(target+1));f[0][0] = 1;for (int i = 1; i <= n; ++i) {for (int j = 0; j <= target; ++j) {for (int x = 1; x <= k; ++x) {if (j - x >= 0) {f[i][j] = (f[i][j] + f[i-1][j-x]) % MOD;}}}}return f[n][target];}
};
优化
注意观察状态转移方程,f[i][j]
只会从 f[i-1, ...]
转移过来,因此只需要存储第 i
行和第 i-1
行的值,使用两个一维数组代替二维数组进行转态转移。
class Solution {
public:int numRollsToTarget(int n, int k, int target) {if (target < n || target > n * k) {return 0;}const int MOD = 1e9 + 7;vector<int> f(target + 1);f[0] = 1;for (int i = 1; i <= n; ++i) {vector<int> g(target + 1);for (int j = 0; j <= target; ++j) {for (int x = 1; x <= k; ++x) {if (j - x >= 0) {g[j] = (g[j] + f[j-x]) % MOD;}}}f = g;}return f[target];}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ⋅ k ⋅ t a r g e t ) O(n \cdot k \cdot target) O(n⋅k⋅target)。
空间复杂度: O ( n ⋅ t r a g e t ) O(n \cdot traget) O(n⋅traget),优化后的空间复杂度为 O ( t a r g e t ) O(target) O(target)。
写在最后
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