题目来自LeetCode

题目

表：Project

±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| project_id | int |
| employee_id | int |
±------------±--------+
(project_id, employee_id) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。
employee_id 是该表的外键(reference 列)。
该表的每一行都表明 employee_id 的雇员正在处理 Project 表中 project_id 的项目。
表：Employee

±-----------------±--------+
| Column Name | Type |
±-----------------±--------+
| employee_id | int |
| name | varchar |
| experience_years | int |
±-----------------±--------+
employee_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都包含一名雇员的信息。

编写一个解决方案来报告所有拥有最多员工的 项目。

以 任意顺序 返回结果表。

返回结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Project table:
±------------±------------+
| project_id | employee_id |
±------------±------------+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
| 2 | 4 |
±------------±------------+
Employee table:
±------------±-------±-----------------+
| employee_id | name | experience_years |
±------------±-------±-----------------+
| 1 | Khaled | 3 |
| 2 | Ali | 2 |
| 3 | John | 1 |
| 4 | Doe | 2 |
±------------±-------±-----------------+
输出：
±------------+
| project_id |
±------------+
| 1 |
±------------+

解题思路

1.使用主查询来计算每个项目的员工数量，并按项目ID进行分组。这可以通过使用 COUNT(employee_id) 和 GROUP BY project_id 实现。这将生成一个结果集，其中包含每个项目ID的员工数量。

2.创建一个子查询，它计算所有项目的员工数量，同样使用 COUNT(employee_id) 和 GROUP BY project_id。这个子查询的目的是找到所有项目的员工数量。

3.在主查询的 HAVING 子句中，使用 COUNT(employee_id) >= ALL (…) 来比较当前项目的员工数量与子查询中的所有项目的员工数量。

4.当 COUNT(employee_id) >= ALL (…) 为真时，表示当前项目拥有最多员工，它将被包括在查询结果中。

SQL:

SELECT project_id
FROM Project
GROUP BY project_id
HAVING COUNT(employee_id) >= ALL (SELECT COUNT(employee_id) FROM Project GROUP BY project_id);

核心流程分析

比较的流程：

• 主查询中的 COUNT(employee_id)（当前项目的员工数量）将与子查询中的所有项目的员工数量逐个比较。
• 如果当前项目的员工数量大于或等于子查询中的所有项目的员工数量，比较结果为真。
• 如果当前项目的员工数量小于任何一个子查询中的项目的员工数量，比较结果为假。

All用法

MySQL 中的 ALL 是用于与子查询一起使用的比较运算符，通常与其他比较运算符（如 <, >, =, !=）一起使用。ALL 操作符用于比较值与子查询的结果集中的所有值。

常见示例

以下是一些常见用途示例：

找到大于所有值的行：上面的示例是一个典型用法，用于找到大于子查询中所有值的行。

查找不满足条件的行：您可以使用 NOT 运算符来查找不满足某些条件的行。例如，column1 > ALL (…) 会找到 column1 大于子查询中的所有值的行，而 column1 <= ALL (…) 会找到 column1 不大于子查询中的任何值的行。

与其他条件一起使用：ALL 可以与其他条件结合使用，以进一步筛选结果。例如，您可以在 WHERE 子句中同时使用 AND 和 ALL。