leetcode经典面试150题---1.合并两个有序数组

题目描述

示例1

示例2

示例3

前置知识

代码

方法一直接合并后排序

思路

实现

复杂度

方法二双指针

思路

实现

复杂度

方法三逆向双指针

思路

实现

复杂度

题目描述

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例1

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例2

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例3

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

前置知识

快速排序
双指针

代码

方法一直接合并后排序

思路

将数组 nums2放进数组 nums1的尾部，然后直接对整个数组进行排序

实现

class Solution {public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {for (int i = 0; i != n; ++i) {nums1[m + i] = nums2[i];}Arrays.sort(nums1);}
}

复杂度

时间复杂度：O((m+n)log⁡(m+n))。排序序列长度为 m+n，套用快速排序的时间复杂度即可，平均情况为 O((m+n)log⁡(m+n))。
空间复杂度：O(log⁡(m+n))。排序序列长度为 m+n，套用快速排序的空间复杂度即可，平均情况为 O(log⁡(m+n))。

方法二双指针

思路

两个数组看作队列，每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果中

实现

class Solution {public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int p1 = 0, p2 = 0;int[] sorted = new int[m + n];int cur;while (p1 < m || p2 < n) {if (p1 == m) {cur = nums2[p2++];} else if (p2 == n) {cur = nums1[p1++];} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {cur = nums1[p1++];} else {cur = nums2[p2++];}sorted[p1 + p2 - 1] = cur;}for (int i = 0; i != m + n; ++i) {nums1[i] = sorted[i];}}
}

复杂度

时间复杂度：O(m+n)。指针移动单调递增，最多移动 m+n 次，因此时间复杂度为 O(m+n)。
空间复杂度：O(m+n)。需要建立长度为 m+n 的中间数组 sorted。

方法三逆向双指针

思路

两个数组看作队列，每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果中

实现

因为 nums1 的空间都集中在后面，所以从后向前处理排序的数据会更好，节省空间，一边遍历一边将值填充进去
设置指针 len1 和 len2 分别指向 nums1 和 nums2 的有数字尾部，从尾部值开始比较遍历，同时设置指针 len 指向 nums1 的最末尾，每次遍历比较值大小之后，则进行填充
当 len1<0 时遍历结束，此时 nums2 中还有数据未拷贝完全，将其直接拷贝到 nums1 的前面，最后得到结果数组