超强满血不收费的AI绘图教程来了（在线Stable Diffusion一键即用）

一、简介
- 1.1 AI绘图
- 1.2 Stable Diffusion
- - 1.2.1 原理简述
  - 1.2.2 应用流程
二、AI绘图工具
- 2.1 吐司TusiArt
- 2.2 哩布哩布LibLibAI
- 2.3 原生部署
三、一键即用
- 3.1 开箱尝鲜
- 3.2 模型关联
- 3.3 ControlNet
四、总结

一、简介

1.1 AI绘图

AI绘图就是输入一些描述语句（文生图）或者图片（图生图），AI根据输入信息可以生成创意画作。AI绘图是当下AI最火热的应用领域之一，也是生成式人工智能AIGC的一种。

常见AI绘图软件如下:
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（1）文心一格

文心一格是基于百度飞桨和文心大模型的文生图系统，是一种AI艺术和创意辅助平台。通过文心一格智能生产多样化创意图片，并从中汲取创意灵感，打破创意瓶颈。

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（2）Midjourney

Midjourney可根据文本生成图像，于2022年7月12日进入公开测试阶段，只需要通过输入关键字，就能透过AI算法生成相应的图片，Midjourney里有众多画家的艺术风格，例如达芬奇、达利和毕加索等，还能识别特定镜头或摄影术语。

Midjourney的应用场景非常广泛，可以用于海报、IP设计、广告设计、创意设计、艺术教育、漫画创作等领域。

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（3）Adobe Firefly

萤火虫（Firefly），是2023年3月22日Adobe推出的创意生成式AI，使用文字来生成图像、音频、插图、视频和3D图像。Firefly将提供构思、创作和沟通的新方式，同时显著改善创意工作流程。

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（4）Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够跟进任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。相对传统的生成模型，Stable Diffusion生成的图像质量更高、速度更快、成本更低。

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1.2 Stable Diffusion

本文主要基于Stable Diffusion进行分享，因为↓

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1.2.1 原理简述

从名字Stable Diffusion就可以看出，这个主要采用的是扩散模型（Diffusion Model）。简而言之，扩散模型就是去噪白编码器的连续应用，逐步生成图像的过程。

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Diffusion 的含义本质上就是一个迭代过程。扩散是反复在图像中添加小的、随机的噪声，而扩散模型则与这个过程相反，将噪声生成高清图像，训练的神经网络通常为U-net。

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1.2.2 应用流程

流程主要分为4步：

选择正确地模型
输入准确的提示词
参数调整
后期处理技术

（1）关于模型

Stable Diffusion模型主要分为大模型和微调模型。常见的大模型为Checkpoint（ckpt）和safetensors两种格式，通常是通过Dreambooth训练得到，特点是出图效果好，但是训练过程较慢且生成的模型文件较大；而微调模型一般需要配合大模型使用，常见包括Lora模型、VAE模型、Embedding模型和Hypernetwork模型。

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