文章目录
- MySQL数据库
- 一、约束条件
- 二、约束条件之主键
- 三、补充一些其它SQL语句
- 四、表查找关键字Select与from
- 五、查询关键字之where筛选
- 六、查询关键字之group by分组
- 七、分组补充函数
- 八、关键字之having过滤
- 九、关键字之distinct去重
- 十、关键字之order by排序
- 十一、关键字之limit分页
- 十二、关键字之regexp正则
MySQL数据库
一、约束条件
insert into 表名 values() # 默认按照创建表的字段顺序添加insert into 表名(字段) values() # 可以自定义字段顺序1.unsigned 无符号create table test(id int unsigned);insert into test values(255);2.zerofill 0填充create table test1(id int zerofill);insert into test1 values(20);3.default 默认值create table test2(id int,name varchar(32) default 'jack');insert into test2(id) values(1);insert into test2 values(2,'tom');4.not null 非空create table test3(name varchar(32) not null);insert table test3 values();5.unique 唯一值'单列唯一'create table test4(id int unique);insert into test4 values(1);insert into test4 values(1);'多列唯一'create table test4(id int,ip varchar(32),port varchar(32),unique(ip,port)); '两个结果只能出现一次'insert into test4 values(1,'127.0.0.1',3306);insert into test4 values(1,'127.0.0.1',3306);insert into test4 values(1,'127.0.0.1',3307);
二、约束条件之主键
Primary key 主键
1.主键单纯从约束上来看,它相当于是非空且唯一 unique not null
id unique not null -------> id primary keycreate table test5(id int primary key);create table test6(id int unique not null);insert into test5 values(1);insert into test6 values(1);'主键本身是一种索引,索引能够加快查询速度'
2.InnoDB存储引擎规定每一张表必须有一个主键,并且只有一个主键(当然也可以有多个)
但是我们之前创建的表都没有指定主键,表是怎么创建成功的?
是因为InnoDB存储引擎内部有一个隐藏的主键,这个主键我们看不到,它也不能够加快查询速度,仅仅是为了帮助我们把表创建成功,所以以后我们创建表的时候都主动的创建一个主键,我们自己创建的主键能够加快查询速度,因为是一个索引。
一般情况下,主键应该创建哪个字段?
大多数都是给id字段加了,所以每张表都要有一个id字段,并且一张表中也可以有多个主键,但是大多数情况下只有一个
如果创建的表中没有主键但是有非空且唯一的字段那么InnoDB存储引擎会自动将该字段设置为主键
补充知识create table ts1(id int primary key) # 单列主键create table ts22(uid int,id int primary key(uid,id)) # 多列主键
3.auto_increment 自增
该约束条件不能单独使用,必须要跟在主键后面(主要配合主键一起使用)
create table test8(id int auto_increment);
create table test8(id int primary key auto_increment,name varchar(32) not null);insert into test8(name) values('jack');insert into test8(name) values('tom');
我们发现auto_increment有自增的特点,但是自增的操作不会因为删除数据后重置重新开始,如果自己设置了更大的数 则之后按照更大的往前自增
但是如果非要重置主键,需要格式化表Truncate表名;(删除表数据并且重置主键值)
清空表的两种方式
1. delete from ts1; # 不会重置id值2. truncate ts2; # 清空表、重置id值"""truncate:建议使用truncate,使用这个,万一你清空错了,还有机会恢复"""mysql它有很多个日志文件,binlog日志-----》可以恢复数据,记录了你所有的SQL语句
三、补充一些其它SQL语句
语法:1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;2. 增加字段ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; # 在第一个位置添加ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 已存在的字段名; # 插入 3. 删除字段ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;4. 修改字段 'modify只能改字段数据类型完整约束,不能改字段名,但是change可以!'ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新的数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];"""除了以上的SQL语句,还有很多其他的,如果遇到了不会写,就直接搜索引擎"""
四、表查找关键字Select与from
SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的eg:select name from emp;肯定是先获取到表emp再去执行select想要的内容name编写SQL语句针对select和from有一个固定模版select * from 表名 其他操作select后面的字段可能是实际的字段,也可以是通过SQL动态产生的 所有*占位再修改selet 自定义查询表中对应的数据 from指定操作的对象(来自哪一张表,可以是多张表)like 模糊查询% 匹配任意个数的任意字符_ 匹配单个个数的任意字符
创建一个大数量的表格1.数据准备create table emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的age smallint(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int, #一个部门一个屋子depart_id int);2.添加数据insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),#以下是教学部('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
五、查询关键字之where筛选
1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;select id,name emp where id >= 3 and id <= 6;select * from emp where id between 3 and 6;
2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select salary from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;select salary from emp where salary in (20000,18000,17000);
3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
'在你刚开始接触mysql查询的时候,建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句''''先是查哪张表 from emp再是根据什么条件去查 where name like '%o%';再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary'''select * from emp where name like '%o%';select name,sarlary from emp where name like '%o%';
4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select * from emp where name like '____';select name,salary from emp where name like '____';select name,salary from emp where char_length(name)=4;
5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id < 3 or id > 6;select * from emp where not between 3 and 6;
6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号,只能用is
selet * from emp where post_comment is null; # 获取所有为空的数据select name,post from emp where post_comment=null; # 不能使用等号,查询结果为空!select name,post from emp where post_comment is null; '在sql中,NULL和' '不一样'
六、查询关键字之group by分组
分组:按照一些指定的条件单个单个的数据分为一个个整体select post from emp group by post;分组一般配合聚合函数使用:sum、max、min、avg、count分组之后我们研究的对象应该是一组为单位,不应该直接获取单个数据如果获取了应该直接报错select后面可以直接填写字段名只能是分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才可以获取)set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';"""设置sql_mode为only_full_group_by,意味着以后但凡分组,只能取到分组的依据,不应该在去取组里面的单个元素的值,那样的话分组就没有意义了,因为不分组就是对单个元素信息的随意获取"""
1.获取每个部门的最高工资
'以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)'select post,max(salary) from emp group by post;select post as '部门',max(salary)as '最高工资' from emp group by post;'为了辨识 在显示的时候还可以给字段取别名,用到as'
2.每个部门的最低工资、平均工资、部门工资总和
select post,min(salary) from emp group by post; # 最低工资select post,avg(salary) from emp group by post; # 平均工资select post,sum(salary) from emp group by post; # 工资总和
3.每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;统计的时候只要是非空字段 效果都是一致的 这里显示age,salary,id最后演示特殊情况post_comment
七、分组补充函数
group_concat 分组之后使用
如果真的需要获取分组以外的数据字段,可以使用group_concat()
1.每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;select post,group_concat(name,'|',sex) from emp group by post;select post,group_concat(distinct name) from emp group by post; # distinct关键字 去重 select post,group_concat(distinct name separator '%') from emp group by post;
不分组使用 concat
select concat(name,sex) form emp;select concat(name,'|',sex) from emp;
八、关键字之having过滤
where与having的功能其实是一样的,都是用来筛选数据只不过where用于分组之前对数据进行筛选,而having在分组之后对数据进行筛选为了人为的区分,所以叫where是筛选,having是过滤
1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门
'首先先筛选出年龄大于30以上的'select * from emp where age > 30;'在进行分组,按照部门分组'select * from emp group by post;'保留平均薪资大于10000的部门'select post,avg(salary) from emp where age > 30 goroup by post having avg(salary) > 10000;
九、关键字之distinct去重
distinct:去重,去重见名知意,但是去重的前提是数据必须一模一样
带主键的数据去重没有一样,因为主键本事就是唯一的
select distinct age from emp;select distinct id,age from emp; #多样数据其中有带主键的数据,就无法去重
十、关键字之order by排序
asc 默认升序 desc降序
select * from emp order by salary asc; # 默认升序select * from emp order by salary desc; # 降序'''多字段排序,如果想让后面的字段排序生效,前提:前面的排序字段必须一样'''
按照age降序排,在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于1000的部门,然后对平均工资进行排序
'20岁以上的员工'select * from emp where age > 20;'各部门的平均薪资,保留平均薪资大于1000的部门'select port,avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000;'对平均工资进行排序'select post,avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;
十一、关键字之limit分页
限制展示条数
select * from emp limit 7;
查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
分页展示 从第五条开始 总共展示五条
select * from emp limit 5,10; # (第一个数字表示起始位置,第二个表示条数,不是索引位置)
十二、关键字之regexp正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; # regexp正则关键字,最后面的就是正则表达式