SpringBoot结合Druid实现SQL监控

1、前言

SpringBoot不用我多介绍了吧，目前后端最流行的框架。后端开发人员最基本的要求。
Druid数据库连接池，出自国内 ”java圣地" 阿里巴巴。
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。

  1. Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内可被查询到，这使其具有快速的交互式查询能力。同时，Druid的数据在系统更新时依然可用，规模的扩大和缩小都不会造成数据丢失，这意味着它具有高可用性。
  2. Druid出自Alibaba，已实现每天能够处理数十亿事件和TB级数据，说明其具有可扩展性。在实际应用场景中，例如需要交互式聚合和快速探究大量数据、需要实时查询分析、具有大量数据等情况下，Druid都可以发挥出其高可用、高容错、高性能的优势。

总的来说，Druid是一个功能强大、性能优异且具有良好扩展性的分布式系统，适用于处理大规模数据并支持实时查询和分析。

如果想了解Druid数据库连接池在Java中最基本的使用，可以看我之前的文章：
Alibaba Druid数据库连接池直接起飞

其他文档的链接地址:

  • GitHub地址： https://github.com/alibaba/druid
  • 官方文档: https://github.com/alibaba/druid/wiki/Druid连接池介绍
  • Starter文档: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

2、Druid数据库连接池的基本参数

参数名称默认值说明
driver-class-namenull数据库连接驱动
usernamenull数据库连接用户名
passwordnull数据库连接密码
url null数据库连接的URL
initial-size0初始化时建立连接的个数
max-active 8最大连接池数量
min-idle0最小连接池数量
max-wait-1获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
use-global-data-source-stattrue是否开启SQL统计
validation-querynull用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用SELECT 1 FROM DUAL
validation-query-timeout-1检测连接是否有效的超时时间，单位是秒
login-timeoutnullDruid Monitor登录超时时间
transaction-query-timeoutnull事务查询超时时间
query-timeoutnull查询超时时间
test-while-idletrue建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
time-between-eviction-runs-millis60s配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis30分钟配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
max-evictable-idle-time-millis7小时配置连接池中连接，在时间段内一直空闲，被逐出连接池的时间，单位毫秒。
default-read-only null设置连接为只读状态
default-transaction-isolation null事务的隔离级别

以上标红的属性都是常用的属性,Druid连接池的参数有很多,在后面的配置中可以自行配置

3、实践

项目环境:

  1. IDEA 2023
  2. SpringBoot
  3. Mybatis-plus
  4. lombok
  5. Druid-starter
  6. MySQL 8.0

3.1、导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional>
</dependency><dependency><groupId>com.mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version>
</dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.20</version>
</dependency>

3.2、yaml文件

server:port: 8888spring:data:redis:host: localhostport: 6379main:lazy-initialization: truebanner-mode: offdatasource:druid:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456url: jdbc:mysql://localhost:3306/taobao?serverTimezone=Asia/Shanghaiinitial-size: 1 # 初始化时建立连接的个数max-active: 1 # 最大连接池数量min-idle: 1 # 最小连接池数量max-wait: 6000 # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
#      pool-prepared-statements: false # 是否缓存preparedStatement， MySQL建议关闭use-global-data-source-stat: true # 开启SQL统计validation-query: SELECT 1 FROM DUAL #用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用SELECT 1 FROM DUALvalidation-query-timeout: 3000 # 检测连接是否有效的超时时间，单位是秒login-timeout: 3000 # 登录超时时间transaction-query-timeout: 3000 # 事务查询超时时间query-timeout: 3000 # 查询超时时间
#      test-on-borrow: false # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
#      test-on-return: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能test-while-idle: true # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
#      time-between-eviction-runs-millis: 30000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
#      min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
#      max-evictable-idle-time-millis: 600000 #配置连接池中连接，在时间段内一直空闲，被逐出连接池的时间，单位毫秒。default-read-only: false # 是否只读default-transaction-isolation: 4 #事务的隔离级别web-stat-filter: # 开启Druid过滤器enabled: true # 开启StatFilterurl-pattern: /*exclusions: "*.jpg,*.png,*.jpeg"profile-enable: true # 是否监控单个URL调用的SQL列表stat-view-servlet: # 开启Druid Servlet拦截enabled: true # 是否启用StatViewServleturl-pattern: /druid/* #监控页面拦截urlreset-enable: true #是否启用重置功能login-password: druidlogin-username: druidaop-patterns:- /database/listfilter: # 进行慢SQL展示stat:enabled: trueslow-sql-millis: 500log-slow-sql: true # 以日志的形式输入SQLmerge-sql: true # 是否合并SQLdb-type: mysqlmybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:banner: falsemapper-locations: classpath:/mapper/*.xml

3.3、运行

项目启动后, 我们可以直接访问http://localhost:项目端口/druid/login.html就可以进行Druid Monitor.
这些页面都是Druid已经写好了的,就在我们引入的Jar包或者依赖里头:
在这里插入图片描述

3.3.1、登录页面

我们可以在登录页面输入我们设置好的login-username用户名和login-password密码进行登录.
在这里插入图片描述

3.3.2 、首页

我们可以在首页看到一些列运行的环境.
在这里插入图片描述

3.3.3 、SQL监控

因为我们配置了测试连接, 所以在项目启动后会进行一次连接测试, 连接测试的SQL就是validation-query参数所配置的SQL.
从图中也可以看出进行了连接测试
在这里插入图片描述

3.4 、编写controller进行测试

本项目使用了Mybatis-plus作为ORM框架, 具体的DAO层就是那么一套逻辑, 所以省略, 只显示controller接口层.

@RestController
@RequestMapping(value = "/database")
public class ProductController {@Resourceprivate ProductMapper productMapper;@GetMapping(value = "/list")public List<Product> productList(){return productMapper.selectPage(new Page<>(1, 10), null).getRecords();}}

我们可以很清楚的看到SQL的执行被监听到了.
在这里插入图片描述
因为我执行了分页的操作, Mybatis-plus的底层是执行了统计数量和进行分页的两条SQL, 都被监听到了.

3.5 、其他参数

当我们能够进入到Druid Monitor后, 可以进入数据源页面.
在这里插入图片描述
表格最左侧的参数就是Druid可以配置的参数, 我这里使用的是中文进行展示, 伙伴们可以切换成英文进行展示.

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