LSTM-Attention单维时间序列预测研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。

⛳️座右铭:行百里者,半于九十。

📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现


💥1 概述

LSTM-Attention是一种结合了LSTM(长短期记忆)和Attention机制的模型,用于时间序列预测。时间序列预测是指根据过去的观测值来预测未来的值。

LSTM是一种递归神经网络(RNN)的变种,它能够有效地处理序列数据。LSTM具有记忆单元和门控机制,可以捕捉到输入序列中的长期依赖关系。这使得LSTM在处理时间序列数据时表现出色。

Attention机制是一种注意力机制,可以帮助模型在处理序列数据时更加关注重要的部分。它通过给不同的输入部分分配不同的权重,使得模型能够更加准确地处理序列中的关键信息。

在LSTM-Attention模型中,LSTM用于对序列数据进行建模,而Attention机制则用于对LSTM的隐藏状态进行加权平均。这样,模型可以更加关注序列中的重要部分,从而提高预测的准确性。

研究中,你可以使用LSTM-Attention模型对单维时间序列数据进行预测。首先,你需要将时间序列数据进行预处理,例如归一化或标准化。然后,你可以将数据输入到LSTM-Attention模型中进行训练和预测。

在训练过程中,你可以使用已知的过去观测值作为输入,预测未来的观测值。可以使用均方误差(MSE)或其他适当的损失函数来衡量预测的准确性,并使用梯度下降等优化算法来更新模型的参数。

在预测过程中,你可以使用已知的过去观测值进行初始化,并使用模型生成未来的观测值。可以根据需要选择适当的时间步长进行预测。

LSTM-Attention是一种有效的模型,可用于单维时间序列预测。通过结合LSTM和Attention机制,它可以更好地捕捉序列中的长期依赖关系,并关注序列中的重要部分,从而提高预测的准确性。

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。

[1]孔建国,李亚彬,张时雨,等.基于CNN-LSTM-attention模型航迹预测研究[J].航空计算技术, 2023, 53(1):1-5.

[2]杨向前,欧阳鹏.基于VMD和Attention-LSTM的金融时间序列预测[J].软件, 2020, 41(12):8.DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2020.12.034.

[3]李尤,周圣禄,宋璟.基于CNN-LSTM-Attention模型的机场地表风速预测方法[J].[2023-10-14].

🌈4 Matlab代码实现

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/112712.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LC-2316. 统计无向图中无法互相到达点对数(DFS、并查集)

2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 中等 给你一个整数 n ,表示一张 无向图 中有 n 个节点,编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条 无向 边。 请你返回 无法互相…

【LeetCode】57. 插入区间

1 问题 给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。 示例 1: 输入:interval…

第17章 MQ(二)

17.11 RabbitMQ如何保证消息的顺序性 难度:★★ 重点:★★★ 白话解析 其实RabbitMQ是一个先进先出的队列,只要消息进入到队列之后那肯定是顺序的,其实这道题问的点就是在消息进队列之前和出队列之后如何保证顺序性。 1、要保证消息进队列的顺序性实际只需要保证生产者只…

Matlab遗传算法工具箱——一个例子搞懂遗传算法

解决问题 我们一般使用遗传算法是用来处理最优解问题的,下面是一个最优解问题的例子 打开遗传算法工具箱 ①在Matlab界面找到应用程序选项,点击应用程序(英文版的Matlab可以点击App选项) ②找到Optimization工具箱,点击打开 创建所需要…

【计算机网络】OSI参考模型中非端-端层(物理层、数据链路层、网络层)功能介绍

系列文章目录 什么是计算机网络? 什么是网络协议? 计算机网络的结构 数据交换之电路交换 数据交换之报文交换和分组交换 分组交换 vs 电路交换 计算机网络性能(1)——速率、带宽、延迟 计算机网络性能(2)…

jdk对linux cgroup v2容器化环境识别情况

Linux各发行版将cgroups v2作为默认的情况如下: Container-Optimized OS(从 M97 开始)Ubuntu(从 21.10 开始,推荐 22.04)Debian GNU/Linux(从 Debian 11 Bullseye 开始)Fedora&…

GB28181学习(九)——校时

要求 联网内设备支持基于SIP方式或NTP方式的网络校时功能,标准时间为北京时间;系统运行时可根据配置使用具体校时方式; 流程 SIP校时在注册过程中完成,流程同注册和注销流程;在注册成功情况下,注册流程的…

连续/离散的控制系统阶跃测试(包括MATLAB里的step()函数)

阶跃测试 只要是连续时间系统,无论是传递函数还是连续状态空间形式的模型,直接可以用**step()**做阶跃测试;但是对于离散系统而言,不能用step()函数,可以自行编写代码,如下。 1、离散系统:x(k…

leetcode_260. 只出现一次的数字 III

题目链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 解法一:哈希表 typedef struct {int key;UT_hash_handle hh; } HASH_MAP_S;HASH_MAP_S *usrs NULL;int* singleNumber(int* nums, int numsSize, int* returnSize) …

Selenium:Web自动化框架

Selenium自动化入门 1、Selenium概述2、Selenium环境搭建3、Selenium基本操作4、网页元素定位5、操作Cookie6、标签页管理 1、Selenium概述 Selenium(Web Browser Automation)的初衷是Web应用自动化测试。Selenium广泛应用于爬虫,爬虫需要让浏…

短视频矩阵系统源码---开发

一、智能剪辑、矩阵分发、无人直播、爆款文案于一体独立应用开发 抖去推----主要针对本地生活的----移动端(小程序软件系统,目前是全国源头独立开发),开发功能大拆解分享,功能大拆解: 7大模型剪辑法(数学阶乘&#x…

idea 里 没有svn选项的处理办法

总结一下没有svn选项的几种情况: 情况1:IntelliJ IDEA打开带SVN信息的项目不显示SVN信息,项目右键SVN以及图标还有Changes都不显示解决方法 在VCS菜单中有个开关,叫Enabled Version Control Integration,在打开的窗口…

13JVM进阶

JVM内存模型 1、线程私有的数据区 1)、程序计数器 我们知道,线程是CPU调度的基本单位。在多线程情况下,当线程数超过CPU数量或CPU内核数量时,线程之间就要根据 时间片轮询抢夺CPU时间资源。也就是说,在任何一个确定的时刻&#…

掌握 Go 的计时器

简介 定时器是任何编程语言的重要工具,它允许开发人员在特定时间间隔安排任务或执行代码。在 Go 中,定时器是通过 time 包实现的,该包提供了一系列功能来创建、启动、停止和有效处理定时器。我们将探索 Go 中定时器的强大功能,并…

axios发送常见请求方式以及拦截器的封装

一,常见请求 //1.get--传递paramsaxios.get("/test",{params:{}})//2.post--传递paramsaxios.post("/test",{},{params:{}}) //3.post--传递bodyaxios.post("/test",{name:""}) 二,封装请求拦截器 import ax…

[AutoSAR系列] 1.2 AutoSar 综述

AutoSAR是一种汽车工业领域的标准化软件架构,旨在简化不同汽车制造商之间的软件开发和交互。该标准于2003年由一系列欧洲汽车制造商成立的AutoSAR联盟制定并发布,目前已经成为全球范围内的标准。下面将对AutoSAR的概念、架构和实现进行综述。 1. 概述 AutoSAR是汽车电子控制…

全球3小时气象数据集GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1

简介 全球3小时气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_3H 2.1),时空分辨率分别为3小时、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理,代替之前版本。前言 – …

npm ERR! exited with error code: 128

1.遇到的问题 报错信息:npm ERR! E:\tools\Gitt\Git\cmd\git.EXE ls-remote -h -t https://github.com/nhn/raphael.git npm ERR! npm ERR! fatal: unable to access https://github.com/nhn/raphael.git/: OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054 …

Python-嗨格式 之音频转换,ncm转mp3

缘由:本想下载一些歌到车机播放,发现大部分是ncm格式的。 查了下才知道是音乐软件限制了,会员下载的音频文件为.ncm格式,目前只能在网易云音乐APP上播放,不支持在其他音频播放软件或音频设备使用。 百度转换软件&…

vscode使用CSScomb插件

1. 安装 在设置中搜索csscomb,把Csscomb: Format On Save勾上 然后去edit in settings.json配置 2.使用 2.1 用官网提供的三种方法 https://github.com/csscomb/csscomb.js/tree/master/config 2.2 自定义 CSS 书写顺序规则可以参考这个荐腾讯 AollyTeam 团队的…