简介
全球3小时气象数据集（GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1，简称GLDAS_NOAH025_3H 2.1），时空分辨率分别为3小时、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理，代替之前版本。前言 – 人工智能教程
该数据产品利用土地信息系统(LIS)第7版中的Noah Model 3.6模拟而成，包含2000年1月至今的36个地表字段。GLDAS-2.1 数据以NetCDF格式存档和分发,取代了相应的 GLDAS-1 产品。
小时气象数据包含了大量的气象要素，如温度、湿度、风速、降水等，其作用是：
1. 可以帮助气象学家、气象预报员、气象研究人员等更准确地预测天气、分析气候变化等。
2. 对于农业、交通运输、能源等行业，小时气象数据可以提供有关气象条件的信息，帮助人们更好地制定决策、规划生产和运输，从而提高生产效率和安全性。
3. 对于城市管理和公共服务等领域，小时气象数据可以帮助决策者更好地制定城市规划，维护市民生活质量和安全。
4. 同时，小时气象数据还被广泛用于科学研究、教育和环境保护等领域。
数据集ID:
GLDAS/NOAH025_3H.2.1
时间范围: 2000年1月1日-至今
范围: 全球
来源: NASA
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("GLDAS/NOAH025_3H.2.1")
波段
| 名称 | 单位 | 类型 | 填充值 | 描述信息 |
|---|---|---|---|---|
| Swnet_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Net short wave radiation flux |
| Lwnet_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Net long-wave radiation flux |
| Qle_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Latent heat net flux |
| Qh_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Sensible heat net flux |
| Qg_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Ground heat flux |
| Snowf_tavg | kgm-2s-1 | float32 | -9999 | Snow precipitation rate |
| Rainf_tavg | kgm-2s-1 | float32 | -9999 | Rain precipitation rate |
| Evap_tavg | kgm-2s-1 | float32 | -9999 | Evapotranspiration |
| Qs_acc | kgm-2 | float32 | -9999 | Storm surface runoff |
| Qsb_acc | kgm-2 | float32 | -9999 | Baseflow-groundwater runoff |
| Qsm_acc | kgm-2 | float32 | -9999 | Snow melt |
| AvgSurfT_inst | K | float32 | -9999 | Average surface skin temperature |
| Albedo_inst | % | float32 | -9999 | Albedo |
| SWE_inst | kgm-2 | float32 | -9999 | Snow depth water equivalent |
| SnowDepth_inst | m | float32 | -9999 | Snow depth |
| SoilMoi0_10cm_inst | kgm-2 | float32 | -9999 | Soil moisture (0-10 cm) |
| SoilMoi10_40cm_inst | kgm-2 | float32 | -9999 | Soil moisture (10-40 cm) |
| SoilMoi40_100cm_inst | kgm-2 | float32 | -9999 | Soil moisture (40-100 cm) |
| SoilMoi100_200cm_inst | kgm-2 | float32 | -9999 | Soil moisture (100-200 cm) |
| SoilTMP0_10cm_inst | K | float32 | -9999 | Soil temperature (0-10 cm) |
| SoilTMP10_40cm_inst | K | float32 | -9999 | Soil temperature (10-40 cm) |
| SoilTMP40_100cm_inst | K | float32 | -9999 | Soil temperature (40-100 cm) |
| SoilTMP100_200cm_inst | K | float32 | -9999 | Soil temperature (100-200 cm) |
| PotEvap_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Potential evaporation rate |
| ECanop_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Canopy water evaporation |
| Tveg_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Transpiration |
| ESoil_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Direct evaporation from bare soil |
| RootMoist_inst | kgm-2 | float32 | -9999 | Root zone soil moisture |
| CanopInt_inst | kgm-2 | float32 | -9999 | Plant canopy surface water |
| Wind_f_inst | ms-1 | float32 | -9999 | Wind speed |
| Rainf_f_tavg | kgm-2s-1 | float32 | -9999 | Total precipitation rate |
| Tair_f_inst | K | float32 | -9999 | Air temperature |
| Qair_f_inst | kgkg-1 | float32 | -9999 | Specific humidity |
| Psurf_f_inst | Pa | float32 | -9999 | Surface pressure |
| SWdown_f_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Downward short-wave radiation flux |
| LWdown_f_tavg | Wm-2 | float32 | -9999 | Downward long-wave radiation flux |
代码：
/*** @File : 全球3小时气象数据集* @Time : 2022/06/13* @Author : piesat* @Version : 1.0* @Contact : 400-890-0662* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司* @Desc : 加载全球3小时气象数据集*/
//引用数据集，通过时间范围进行过滤，选择SoilMoi0_10cm_inst波段
var img = pie.ImageCollection("GLDAS/NOAH025_3H.2.1").filterDate("2021-06-10","2021-06-15").select("SoilMoi0_10cm_inst")
print(img)
//设置显示样式
var visParams = {min:5, max:45, palette: ['#A003C8', '#8101DE', '#1F3AFF', '#01C8C6','#01D28C', '#A1E632', '#E6DC32', '#F18428','#FA3C3D', '#EE007E']
}//添加图例
var data = {title: "Soil moiture(0-10cm)",colors: ['#A003C8', '#8101DE', '#1F3AFF', '#01C8C6','#01D28C', '#A1E632', '#E6DC32', '#F18428','#FA3C3D', '#EE007E'],labels: ["5","10","15","20","25","30","35","40","45"],step: 1};
var style = {right: "150px",bottom: "10px",height: "70px",width: "350px"};var legend = ui.Legend(data, style);Map.addUI(legend);//在地图上加载图层
Map.addLayer(img, visParams ,"img")
spring boot+mybatis+yml】)
