性能优化（卡顿分析）
文章目录
- 一、抓取trace的方法
- 1.使用systrace抓取trace
- 2.使用atrace抓取
- 3.使用Perfetto抓取trace
- 二、trace文件的分析
- 1.快捷操作
- 1.1 导航操作
- 1.2 快捷操作
- 2.chrome trace工具分析trace文件
- 3.Prefetto分析trace文件
一、抓取trace的方法
1.使用systrace抓取trace
使用Android sdk目录下的systrace抓取tarce,路径为：Sdk\platform-tools\systrace
注：Android sdk plotform需要小于34 ，api34删除了systrace 默认使用Perfetto
需要安装python2.x版本。python环境安装完成后还需要安装pywin32和six库解决
pip install win32com
pip install six
安装完成后运行
python systrace.py -a com.test.demo:demo --time=10 -b 48000 -o systrace.html gfx view wm am freq idle binder_driver
参数解释：
- -a 应用包名
- –time 抓trace的时长
- -o 生成的trace文件路径
- -b buffer大小
- -categories: 抓trace的模块 可以使用python systrace --list查看支持的模块
2.使用atrace抓取
adb connect ip
adb root
adb remount
adb shell
执行如下命令
atrace -z -b 8000 -t 10 -a com.tcl.vod -o ./trace1 sched freq gfx irq input view wm am pm res dalvik idle ss rs workq binder_driver binder_lock disk mmc memreclaim
- -z 压缩
- -b buffer大小
- -t 抓取时长
- -a 包名
- -catecategories 抓trace的模块
复现问题后，输入
adb shell ps -A | grep atrace
确认atrace进程是否结束
抓取完成后，取出生成的trace文件，并转换成html
adb pull /data/local/tmp/trace_output
systrace.py --from-file trace_output -o output.html
需要获取root权限。
3.使用Perfetto抓取trace
Perfetto在Android9以上默认预制，需要开启
开启trace
setprop persist.traced.enable 1
perfetto -o /data/misc/perfetto-traces/trace_log -t 120s -b 100mb -s 150mb sched freq idle am wm gfx view input
- -o trace文件输出路径
- -t 抓取trace的时间
- -b buffer大小
- -catecategories 抓trace的模块
二、trace文件的分析
抓取trace文件后最终都需要转为html文件后，利用工具进行分析。目前分析的工具有chrome://tracing/ 和Perfetto
1.快捷操作
1.1 导航操作
| 导航操作 | 作用 |
|---|---|
| w | 放大，[+shift]速度更快 |
| s | 缩小，[+shift]速度更快 |
| a | 左移，[+shift]速度更快 |
| d | 右移，[+shift]速度更快 |
1.2 快捷操作
| 常用操作 | 作用 |
|---|---|
| f | 放大当前选定区域 |
| m | 标记当前选定区域 |
| v | 高亮VSync |
| g | 切换是否显示60hz的网格线 |
| 0 | 恢复trace到初始态，这里是数字0而非字母o |
| 一般操作 | 作用 |
|---|---|
| h | 切换是否显示详情 |
| / | 搜索关键字 |
| enter | 显示搜索结果，可通过← →定位搜索结果 |
| ` | 显示/隐藏脚本控制台 |
| ? | 显示帮助功能 |
2.chrome trace工具分析trace文件
chrome://tracing/ 打开该链接，加载第一步中抓到的trace文件，可以看到图形化加载的文件，横坐标以时间为单位，纵坐标以进程-线程的方式划分。同一进程的线程为一组放在一起。
每个app进程，都有一个Frams行，绿色的圆点代表正常帧，即在16.6ms内完成绘制的帧。当圆点颜色为黄色或者红色，意味着该帧的绘制超过了16.6ms,即发生了丢帧。此时需要通过放大该帧分析问题。
针对上图圈住的红帧进行分析
选中该帧按w放大后，按M可以标记该帧，可以看到该帧耗时113ms,严重超过16.6ms。
主要耗时发生在layout阶段。layout中包含了每个item的inflate（recyclerview），卡顿就发生在这儿。优化主要针对这几个耗时较长的进行优化。
3.Prefetto分析trace文件
https://ui.perfetto.dev/ 打开该链接打开抓到的trace文件。
基本操作步骤与上述与chorme类似
