392. 判断子序列
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
致谢：
特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
示例 1：
输入：s = "abc", t = "ahbgdc" 输出：true
示例 2：
输入：s = "axc", t = "ahbgdc" 输出：false
思路：
/*
dp[i][j]表示到s[i-1],t[j-1]的子序列长度
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1或者 dp[i][j] = dp[i][j-1]
初始化为0
遍历顺序 从左到右，从上到下
打印dp数组
*/
代码：
class Solution {
public:bool isSubsequence(string s, string t) {/*dp[i][j]表示到s[i-1],t[j-1]的子序列长度dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1或者 dp[i][j] = dp[i][j-1]初始化为0遍历顺序 从左到右，从上到下打印dp数组*/vector<vector<int>>dp(s.size()+1,vector<int>(t.size()+1,0));for(int i = 1;i<=s.size();i++){for(int j = 1;j<=t.size();j++){if(s[i-1]==t[j-1]){dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;}else{dp[i][j] = dp[i][j-1];}}}if(dp[s.size()][t.size()]==s.size())return true;return false;}
};115. 不同的子序列
给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数，结果需要对 109 + 7 取模。
示例 1：
输入：s = "rabbbit", t = "rabbit"输出：3解释： 如下所示, 有 3 种可以从 s 中得到"rabbit" 的方案。rabbbitrabbbitrabbbit
示例 2：
输入：s = "babgbag", t = "bag"输出：5解释： 如下所示, 有 5 种可以从 s 中得到"bag" 的方案。babgbagbabgbagbabgbagbabgbagbabgbag
思路：
/*
dp[i][j]表示下标为i-1的s里有多少个下标为j的字符串
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]
初始化 dp[i][0] = 1; dp[0][j] = 0; dp[0][0] = 1;
遍历顺序 从左到右，从上到下
打印dp数组
*/
代码：
class Solution {
public:int numDistinct(string s, string t) {/*dp[i][j]表示下标为i-1的s里有多少个下标为j的字符串dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]初始化 dp[i][0] = 1; dp[0][j] = 0; dp[0][0] = 1;遍历顺序 从左到右，从上到下打印dp数组*/vector<vector<uint64_t>> dp(s.size() + 1, vector<uint64_t>(t.size() + 1));for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][0] = 1;for (int j = 1; j < t.size(); j++) dp[0][j] = 0;for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {if (s[i - 1] == t[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];} else {dp[i][j] = dp[i - 1][j];}}}return dp[s.size()][t.size()];}
};还有很多瑕疵，还需继续坚持！
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