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目录

概述

Mapping 设计指南

需求：

最近在使用对应的方法中采用了Mapping 的方法中：ElasticSearch 的 mapping 该如何设计，才能保证检索的高效？

设计思路

实现思路分析

1、properties

mappings、object字段和nested字段包含的子字段就叫做 properties，示例：

PUT my_index
{"mappings": {"properties": { "manager": {"properties": { "age":  { "type": "integer" },"name": { "type": "text"  }}},"employees": {"type": "nested","properties": { "age":  { "type": "integer" },"name": { "type": "text"  }}}}}
}

2.fields

对同一个字段建立不同的索引方式，即multi-field。示例：

```java
PUT my_index
{"mappings": {"properties": {"name": { # 针对 name 字段，使用 standard 分词器建立索引"type": "text","fields": {# 针对 name.sub_name 字段，使用 english 分词器建立索引"sub_name": { "type":     "text","analyzer": "english"}}}}}
}

2、analyzer
设置text类型字段index时的分词器。如上例中的【"analyzer": "english"】，就表示对 name.sub_name 字段，使用 english 分词器建立索引。
关于analyzer，方才兄在这里补充一个知识点，ElasticSearch如何确定 index 的 analyzer：```java
PUT my_index
{"mappings": {"properties": {"title": {"type": "text","analyzer": "whitespace"}}}
}
# 指定字段 title 建立倒排索引时的 analyzer 为 whitespace

3.search_analyzer

爬虫调度器就是可以利用多线程机制，进行调度似的更快的进行网页爬取。
设置 search 时使用的分词器。ElasticSearch 如何确定 search 时的 analyzer：

GET my_index/_search
{"query": {"match": {"message": {"query": "Quick foxes","analyzer": "stop"}}}
}

2）读取 index 的 mapping 字段配置 search_analyzer

PUT my_index
{"mappings": {"properties": {"title": {"type": "text","analyzer": "whitespace","search_analyzer": "simple"}}}
}

4.2、format

这个也比较简单，就是对网页元素进行解析，通常利用JSONP，xpath等技术进行网页分析。

ES的date类型允许我们规定格式，可以使用的格式有3种：
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
yyyy-MM-dd
epoch_millis（毫秒值）# 规定格式如下：|| 表示或者PUT my_index
{"mappings": {"_doc": {"properties": {"date": {"type":   "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}}}
}
注意：一旦我们规定了格式，如果新增数据不符合这个格式，ES将会报错mapper_parsing_exception。

1、enabled

设置成 false，仅做存储，不⽀持搜索和聚合分析 （数据保存在 _source 中）。

2、doc_values

参考资料和推荐阅读

参考资料
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1. https://blog.csdn.net/qq_36095679/article/details/109376980

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