YOLOv5算法改进(19)— Neck网络介绍(AFPN和BiFPN)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。Neck网络是目标检测中的一个重要组成部分,主要用于对检测器提取的特征进行进一步处理和融合,以提高检测精度。通常,Neck网络由一系列卷积层、池化层、上采样层等组成,可以将不同层次的特征进行融合,同时也可以对特征进行降维和升维操作。本篇文章就给大家介绍下AFPN和BiFPN,以为后面的Neck网络改进奠定基础,希望大家学习之后能够有所收获!🌈  

前期回顾:

            YOLOv5算法改进(1)— 如何去改进YOLOv5算法

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