题目
538. 把二叉搜索树转换为累加树
中等
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树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树
给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：
- 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
- 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
- 左右子树也必须是二叉搜索树。
注意：本题和 1038. 从二叉搜索树到更大和树 相同
示例 1：
输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8] 输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2：
输入：root = [0,null,1] 输出：[1,null,1]
示例 3：
输入：root = [1,0,2] 输出：[3,3,2]
示例 4：
输入：root = [3,2,4,1] 输出：[7,9,4,10]
提示：
- 树中的节点数介于
0和104之间。 - 每个节点的值介于
-104和104之间。 - 树中的所有值 互不相同 。
- 给定的树为二叉搜索树。
思路和解题方法
- 首先，我们定义一个
pre变量并将其初始化为0，用于保存前缀和。- 然后，我们定义一个
traversal函数来遍历树。如果当前节点为空，则返回。否则，我们按照右子树、当前节点、左子树的顺序递归调用traversal函数。- 在遍历右子树之后，我们将当前节点的值与
pre相加，并将结果赋给当前节点的值。这样做后，当前节点的值就变成了大于等于它的所有节点值之和。- 接下来，我们更新
pre的值为当前节点的值，以便在遍历左子树时使用。- 最后，我们递归调用
traversal函数来遍历左子树。- 在
convertBST函数中，我们调用traversal函数对树进行反向中序遍历，并将修改后的根节点返回。
复杂度
时间复杂度:
O(n)
时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉搜索树中的节点数量。因为我们需要遍历每个节点一次，所以时间复杂度是线性的。
空间复杂度
O(h)
空间复杂度：O(h)，其中 h 是二叉搜索树的高度。在最坏情况下，如果树是完全不平衡的，即退化为链表，递归调用栈的深度将是 O(n)。但在平衡的情况下，二叉搜索树的高度是 O(logn)，所以递归调用栈的深度是 O(logn)，空间复杂度较低。
c++ 代码
class Solution {
public:int pre = 0; // 前缀和初始化为0// 反向中序遍历，将树上结点的值修改为大于等于它的所有值之和void traversal(TreeNode *root){if (root == NULL) return; // 遍历到叶子结点时返回traversal(root->right); // 遍历右子树root->val += pre; // 将当前结点的值加上前缀和pre = root->val; // 更新前缀和traversal(root->left); // 遍历左子树}TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {traversal(root); // 调用反向中序遍历函数return root; // 返回修改后的根节点}
};
c++迭代版本代码
class Solution {
private:int pre; // 记录前一个节点的数值void traversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st;TreeNode* cur = root;while (cur != NULL || !st.empty()) {if (cur != NULL) {st.push(cur);cur = cur->right; // 右子树} else {cur = st.top(); // 当前节点st.pop();cur->val += pre; // 处理当前节点pre = cur->val; // 更新前缀和cur = cur->left; // 左子树}}}
public:TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {pre = 0; // 初始化前缀和为0traversal(root); // 对二叉搜索树进行反向中序遍历return root; // 返回根节点}
};
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