EM算法实例

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EM算法的E步骤,
是计算在当前的预估参数下,隐含变量(是A硬币还是B硬币)的每个值出现的概率。也就是给定和观测数据,计算这组数据出自A硬币的概率和这组数据出自B硬币的概率
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我们根据E步中求出的A硬币、B硬币概率分布,依据最大似然概率法则去估计,被称作M步
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