EM算法的E步骤，
是计算在当前的预估参数下，隐含变量（是A硬币还是B硬币）的每个值出现的概率。也就是给定和观测数据，计算这组数据出自A硬币的概率和这组数据出自B硬币的概率
我们根据E步中求出的A硬币、B硬币概率分布，依据最大似然概率法则去估计，被称作M步
EM算法实例
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