hive库操作示例
1、常规表
创建数据库
CREATE DATABASE mydatabase;
使用数据库
USE mydatabase;
创建表
CREATE TABLE mytable (id INT,name STRING,age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
插入数据
INSERT INTO TABLE mytable VALUES (1, 'John', 25);
INSERT INTO TABLE mytable VALUES (2, 'Alice', 30);
插入报错
[42000][10797] COMPILE FAILED: Semantic error: [Error 10797] Only allow to single insert into Hyperbase/ES/Transaction Orc
单行插入同样报错,下述分区表、分桶表均存在相同报错;
正确插入示例
INSERT INTO TABLE mytable
SELECT * FROM(VALUES(1, 'John', 25),(2, 'Alice', 30)) AS (id, name,age)
查询数据
SELECT * FROM mytable;
更新数据
UPDATE mytable SET age = 26 WHERE id = 1;
删除数据
DELETE FROM mytable WHERE id = 2;
更新删除报错
COMPILE FAILED: Semantic error[40005]: Update/Delete/Merge operations cannot apply on views or non-transactional inceptor tables
更新/删除操作
创建临时表
创建新的空白表,用于存储更新后的数据。
CREATE TABLE newtable (id INT,name STRING,age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
插入数据至临时表
使用INSERT OVERWRITE语句将更新后的数据插入到新表中。
INSERT OVERWRITE TABLE newtable
SELECT id, name, CASE WHEN id = 1 THEN 26 ELSE age END AS age
FROM mytable;
临时表重命名
如果需要,可以将新表重命名为原始表的名称。
ALTER TABLE newtable RENAME TO mytable;
删除表
DROP TABLE mytable;
2、分区表
创建分区表
首先,我们需要创建一个分区表。以下是一个创建分区表的示例:
CREATE TABLE my_table (col1 INT,col2 STRING
)
PARTITIONED BY (partition_col INT, partition_key STRING);
上述示例创建了一个名为
my_table
的表,它有两列col1
和col2
,并且定义了两个分区列partition_col
和partition_key
。
添加分区表数据
接下来,我们需要向分区表中添加数据。以下是向分区表添加数据的示例:
INSERT INTO TABLE my_table PARTITION (partition_col=1, partition_key='key1') VALUES (10, 'value1');
INSERT INTO TABLE my_table PARTITION (partition_col=2, partition_key='key2') VALUES (20, 'value2');
上述示例向
my_table
表的两个分区中插入了数据。
删除分区
如果你想删除分区,可以使用以下语法:
ALTER TABLE my_table DROP PARTITION (partition_col=1, partition_key='key1');
上述示例删除了
my_table
表中的一个特定分区。
查询分区表
要查询分区表,可以使用带有
WHERE
子句的SELECT
语句来过滤特定的分区。例如:
SELECT * FROM my_table WHERE partition_col = 2;
上述示例将返回
my_table
表中partition_col
为2
的所有数据。
关于更新、删除
如果你使用的是
Hyperbase
、ES
或Transaction Orc
存储引擎,你将无法直接执行更新和删除操作。这些存储引擎主要用于高性能的数据写入,并且对数据的修改操作是受限的。
如果你需要更新或删除数据,你可能需要考虑使用其他类型的存储引擎,比如传统的关系型数据库(如
MySQL
、PostgreSQL
)或类似Hive
的数据仓库。
分区表数据插入
正确插入示例
INSERT INTO TABLE my_table
PARTITION (partition_col=1, partition_key=‘key1’)
SELECT * FROM (VALUES (10, ‘value1’)) AS t (col1, col2);
3、分桶表
单从概念上理解分桶表可能会比较晦涩,其实和分区一样,分桶这个概念同样不是
Hive
独有的,对于Java
开发人员而言,这可能是一个每天都会用到的概念,因为Hive
中的分桶概念和Java
数据结构中的HashMap
的分桶概念是一致的。
方案一
创建分桶表
SET transaction.type=inceptor;CREATE TABLE student (name STRING,age INT)CLUSTERED BY (age)INTO 100 BUCKETS STORED AS ORCTBLPROPERTIES ("transactional"="true");
数据插入
INSERT INTO student(name,age) VALUES ('xiaoming', 12);
方案二
创建分桶表
CREATE TABLE student (name STRING,age INT)CLUSTERED BY (age)INTO 100 BUCKETS;
数据插入
INSERT INTO student
SELECT * FROM (VALUES ('xiaofang', 12)) AS t (col1, col2);
多条插入
INSERT INTO student
SELECT * FROM (VALUES ('xiaofang', 12),('xiaoguang', 13)) AS t (col1, col2);
分桶表数据删除
创建一个临时表,用于存储保留的分桶数据
CREATE TABLE temp_table AS SELECT * FROM my_bucketed_table WHERE bucket_id <> 12;
-- 此处的 bucket_id 指代 `age`
删除原始的分桶表
DROP TABLE my_bucketed_table;
将临时表重命名为原始的分桶表
ALTER TABLE temp_table RENAME TO my_bucketed_table;
4、java客户端采用jdbc操作hive库
代码示例
package com.xxx.demo;import java.sql.*;public class HiveExample {// Hive连接信息private static final String HIVE_DRIVER = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";private static final String HIVE_URL = "jdbc:hive2://localhost:10000/default"; // default -> your_database_nameprivate static final String HIVE_USER = "your_username";private static final String HIVE_PASSWORD = "your_password";// 查询示例public static void selectExample() {try {// 加载Hive驱动类Class.forName(HIVE_DRIVER);// 建立Hive连接Connection conn = DriverManager.getConnection(HIVE_URL, HIVE_USER, HIVE_PASSWORD);// 创建StatementStatement stmt = conn.createStatement();// 执行查询语句String sql = "SELECT * FROM your_table";ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);// 处理查询结果while (rs.next()) {// 根据列名获取字段值,例如:String column1Value = rs.getString("column1");int column2Value = rs.getInt("column2");// 其他字段依此类推System.out.println(column1Value + ", " + column2Value);}// 关闭连接和释放资源rs.close();stmt.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}// 插入示例public static void insertExample() {try {// 加载Hive驱动类Class.forName(HIVE_DRIVER);// 建立Hive连接Connection conn = DriverManager.getConnection(HIVE_URL, HIVE_USER, HIVE_PASSWORD);// 创建PreparedStatementString sql = "INSERT INTO your_table SELECT * FROM (VALUES" + " (?, ?))";PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);// 设置参数pstmt.setString(1, "value1");pstmt.setInt(2, 123);// 其他参数依此类推// 执行插入操作pstmt.executeUpdate();// 关闭连接和释放资源pstmt.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}// 更新示例public static void updateExample() {try {// 加载Hive驱动类Class.forName(HIVE_DRIVER);// 建立Hive连接Connection conn = DriverManager.getConnection(HIVE_URL, HIVE_USER, HIVE_PASSWORD);// 创建StatementStatement stmt = conn.createStatement();// 执行更新语句String sql = "UPDATE your_table SET column1 = 'new_value' WHERE condition";int rowsAffected = stmt.executeUpdate(sql);System.out.println("Rows affected: " + rowsAffected);// 关闭连接和释放资源stmt.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}// 删除示例public static void deleteExample() {try {// 加载Hive驱动类Class.forName(HIVE_DRIVER);// 建立Hive连接Connection conn = DriverManager.getConnection(HIVE_URL, HIVE_USER, HIVE_PASSWORD);// 创建StatementStatement stmt = conn.createStatement();// 执行删除语句String sql = "DELETE FROM your_table WHERE condition";int rowsAffected = stmt.executeUpdate(sql);System.out.println("Rows affected: " + rowsAffected);// 关闭连接和释放资源stmt.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) {selectExample();insertExample();updateExample();deleteExample();}
}