Docker与虚拟机的区别及常用指令详解

在现代软件开发中,容器化和虚拟化技术已经成为不可或缺的工具。Docker和虚拟机(VM)是两种常见的技术, 它们都可以帮助开发者在不同的环境中运行应用程序。然而,它们的工作原理和使用场景有很大的不同。本文将详细探讨Docker与虚拟机的区别,并介绍Docker的常用指令。

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文章目录

  • 一、Docker与虚拟机的区别
    • 1.1 架构
    • 1.2 资源占用
    • 1.3 隔离性
    • 1.4 使用场景
  • 二、 Docker常用指令
    • 2.1 镜像相关指令
    • 2.2 容器相关指令
    • 2.3 网络相关指令
    • 2.4 数据卷相关指令
    • 2.5 Docker Compose相关指令
  • 三、总结

一、Docker与虚拟机的区别

1.1 架构

虚拟机(VM)

  • 虚拟机通过在物理硬件上运行一个称为虚拟机监控程序(Hypervisor) 的软件层来创建虚拟的硬件环境。
  • 每个虚拟机都包含一个完整的操作系统(Guest OS),应用程序运行在这个操作系统之上。
  • 虚拟机提供了完全的隔离性,但同时也带来了较大的资源开销。

Docker

  • Docker使用容器化技术,容器直接运行在宿主机的操作系统上,共享宿主机的内核。
  • 每个容器只包含应用程序及其依赖,而不需要完整的操作系统。
  • 容器比虚拟机更轻量级,启动速度更快,资源占用更少。

1.2 资源占用

虚拟机

  • 由于每个虚拟机都需要运行一个完整的操作系统,因此会占用较多的内存、CPU和存储资源。
  • 启动虚拟机通常需要较长时间。

Docker

  • 容器共享宿主机的内核,因此资源占用较少。
  • 容器可以在几秒钟内启动,非常适合快速部署和扩展。

1.3 隔离性

虚拟机

  • 虚拟机提供了完全的隔离性,每个虚拟机都有独立的操作系统和内核。
  • 虚拟机之间的相互影响较小,安全性较高。

Docker

  • 容器共享宿主机的内核,因此隔离性不如虚拟机。
  • 虽然Docker提供了一些隔离机制(如命名空间和控制组),但在安全性方面仍不如虚拟机。

1.4 使用场景

虚拟机

  • 适用于需要完全隔离的环境,如运行不同操作系统的应用程序。
  • 适合需要高安全性的场景,如金融、医疗等领域。

Docker

  • 适用于需要快速部署和扩展的场景,如微服务架构。
  • 适合开发、测试和持续集成/持续部署(CI/CD)流程。

二、 Docker常用指令

2.1 镜像相关指令

拉取镜像

docker pull <镜像名>:<标签>

例如:

docker pull ubuntu:latest

列出本地镜像

docker images

删除本地镜像

docker rmi <镜像ID或镜像名>

2.2 容器相关指令

运行容器

docker run [选项] <镜像名> [命令]

例如:

docker run -it ubuntu /bin/bash

列出运行中的容器

docker ps

列出所有容器(包括停止的)

docker ps -a

启动已停止的容器

docker start <容器ID或容器名>

停止运行中的容器

docker stop <容器ID或容器名>

删除容器

docker rm <容器ID或容器名>

进入运行中的容器

docker exec -it <容器ID或容器名> /bin/bash

2.3 网络相关指令

列出Docker网络

docker network ls

创建自定义网络

docker network create <网络名>

将容器连接到网络

docker network connect <网络名> <容器ID或容器名>

2.4 数据卷相关指令

创建数据卷

docker volume create <卷名>

列出数据卷

docker volume ls

删除数据卷

docker volume rm <卷名>

挂载数据卷到容器

docker run -v <卷名>:<容器内路径> <镜像名>

2.5 Docker Compose相关指令

启动服务

docker-compose up

停止并删除服务

docker-compose down

查看服务日志

docker-compose logs

三、总结

Docker和虚拟机各有优缺点,选择哪种技术取决于具体的应用场景和需求。 Docker以其轻量级和快速部署的特性,在现代开发中得到了广泛应用。通过掌握Docker的常用指令,开发者可以更高效地管理和部署应用程序。希望本文能帮助你更好地理解Docker与虚拟机的区别,并在实际工作中灵活运用Docker技术。

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