人工智能及深度学习的一些题目（常错）

1、【判断题】HMM的状态序列即不能直接获得，也不能通过观测序列获得。

错误

HMM可以通过观测序列获得状态序列

2、【单选题】当设计一个全连接网络完成INIST字符识别实验时，初始网络设计为两层隐藏层，每层分别有874个和128个神经元

3、【单选题】TensorFlow二代默认不是进行图运算，要想使用图运算应该使用哪种方式？

@tf.function

4、【单选题】以下关于TF-IDF中TF的描述，正确的是哪一项？

TF是指某个词再当前文本中出现的频数

注意！不是频率

5、【多选题】使用Token的认证方式访问华为云EI服务需要提供以下哪些信息？

子账号名

主账号名

项目ID

密码

区域

6、【多选题】以下关于请求URL的描述中，正确的有几项？

URL的一般格式为：http：//Endpoint/url

URL的一般格式为：http：//Endpoint/url，URL中的参数Endpoint表示Web服务入口点的URL，从地区和终端节点获取。

URL的一般格式为：http：//Endpoint/url，URL中的参数url表示资源路径也即API访问路径，从具体接口的URL模块获取

7、【单选题】以下关于决策树的描述中，哪一项是错误的？

决策树中除了根节点之外的其他节点统称为叶子节点。

因为除了根节点以外还有叶子节点。

8、【多选题】jieba.cut方法的3个参数是什么？

sep

sentence

cat_all

HMM

9、【多选题】以下关于词袋模型和TF-IDF的描述正确的是哪些选项？

词袋模型无法区分常用词和专用名词对文本的重要性

词袋模型和TF-IDF都忽略了词的位置信息

词袋向量化或TF-IDF向量化后的特征通常都有高维稀疏的问题。

TF-IDF无法区分常用词和专有名词对文本的重要性

10、【单选题】不属于语音识别预处理的步骤是哪个？

去重

降噪

静音切除

标准化

11、【单选题】NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么？

Tanh

Softmax

ReLU

Sigmoid

12、【单选题】以下哪个选项是隐马尔科夫链学习问题使用的算法？

穷举法

前向算法

特比算法

前向-后向算法

13、【多选题】自动学习的图像分类数据可以从哪些途径获取？

从ModelArts市场导入

从网页端上传

从OBS上传

从其他云服务商存储服务载入

14、【判断题】Word2Vec可以解决多义词的问题

错误

它只是一种学习词向量的模型，不能解决多义词的问题

15、【判断题】目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值

错误

应该是交集与并集的比值

16、【多选题】数字图像在采集时图像的成像质量由传感器的哪些因素决定？

传感器的尺寸

传感性能

传感器单元数

传感器价格

17、【多选题】以下哪几个选项属于词向量评估中的内部评估方法？

准确率

相似度任务

mAP

类比任务

提示：两个任务

18、语音识别的简称是ASR

19、【多选题】下面哪些技术属于图像分割的应用？

连通域分割

运动分割

目标分割

阈值分割

20、GRU包含重置门和（ 更新门 ）

21、【单选题】以下哪一个颜色空间主要用于印刷工业

CHYK

YUV

RGB

HSV

22、【多选题】以下哪些选项不是Word2Vec训练中可以采用的加速技巧？

Data Augumentation

Up-sampling

SoftPlus

Negative Sampling

23、【判断题】通过灰度化的技术可以将一副彩色图像变化为灰度图像，也可以通过反变换，还原一副灰度图像的色彩。

错误

24、【多选题】ModelArts训练作业支持哪些算法引擎？ (常错)

TensorFlow

MXNet

PyTorch

XGBoost

25、【多选题】HIAI Engine-NLU词性标注返回值类型ResponseResult对象中包括以下哪些参数？

message

type

code

pos

26、【单选题】以下哪一项不属于ReLU系列的激活函数相对于Sigmoid和Tanh激活函数的优点？

A、ReLU的单侧抑制提供了网络的稀疏表达能力

B、ReLU的非饱和性可以有效地解决梯度消失的问题，提供相对宽的激活边界

C、ReLU在其训练过程中会导致神经元死亡的问题

D、从计算的角度上，Sigmoid和Tanh激活函数均需要计算指数，复杂度高，而ReLU只需要一个阈值即可得到激活值。

27、以下哪一项是mox.file中用来移动一个OBS文件或文件夹的API？

mox.file.rename

选rename那个，不是remove

40、【多选题】以下哪些选项是深度学习的激活函数？

SeLU

ReLU

ELU

Swish

46、用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积得到的特征图有几个通道？

47、【填空题】修改HSV的（ S ）分量，会改变图像的饱和度。

48、【判断题】模板尺寸越大均值滤波的去噪效果越好，在进行去噪时，应选择大尺寸的模板进行均值滤波。

错误

均值滤波指模板权重都为1的滤波器。它将像素的邻域平均值作为数据结果，均值滤波可以起到图像平滑的效果，可以去除噪声。

但随着模板尺寸的增加，图像会变得更加模糊，所以也被用于图像模糊化

49、【多选题】数字图像的采集过程类似人眼使用大量的光敏传感器构成阵列以获取图像。传感器成像的质量由以下哪些项决定？

传感器的单元数

灰度化

传感器重量

传感器的传感性能

50、【判断题】Model.compile时如果不指定metrics参数，则不会输出损失值。

错误

metrics用来指定准确率评测标准，loss才是用来指定损失函数

51、【判断题】LSTM并不属于RNN网络

错误

52、【判断题】U-Net有上采样机制，并且有全连接层。

错误

没有全连接层

53、【判断题】CBOW是使用中心词预测上下文单词的

错误

在CBOW（ContinuousBagofWords）模型中，实际上是使用上下文单词来预测中心词。

Skip-gram模型才是使用中心词预测上下文单词

54、【多选题】达芬奇架构由以下哪几部分组成？

外设接口

计算单元

存储系统

控制单元

55、【单选题】用手机对一份文档拍照时，因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变，可以求出（ 4 ）个对应关键点坐标，对图像进行（透视）变换，将文档图像修正。

56、【判断题】AI是机器学习的核心研究领域

错误

关系搞反了

57、【判断题】灰度级低的图像比灰度级高的图像层次更丰富，能够展现更多细节。

错误

灰度级通常是2的整数次幂，我们用级或者位来表示灰度级，图像数据的灰度级越多视觉效果九越好。计算机中常用的是8位图像256个级别。

58、【多选题】以下关于矩形窗和汉明窗的描述，正确的是哪些选项？

A、矩形窗平滑性较好，但波形细节丢失，并且会产生泄露现象

B、汉明窗的主瓣宽度大于矩形窗，具有较高的频谱分辨率

C、汉明窗可以有效克服泄露现象，应用范围最为广泛

D、矩形窗的旁瓣峰值较大因此其频谱泄露比较严重

！！！汉明窗的主瓣相对较窄，B是错的

59、【判断题】前向传播可以完成参数的更新

错误

前向传播主要作用是根据输入计算输出，反向传播才可以完成参数的更新。

60、【判断题】Genism包中当word2vec的参数sg=1时，代表选择了CBOW算法

错误

61、【判断题】一般来说，Sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化为0的现象，难以训练这种现象称为梯度消失现象。

正确

62、【多选题】以下关于模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有哪几项？

A、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低

B、高偏差+低方差，可能造成欠拟合

C、低偏差+高方差，可能造成欠拟合

D、高偏差+高方差模型可以视为不良模型

63、【多选题】HIAI是面向移动终端的AI能力开放平台，三层AI能力开方包括以下哪些？

应用能力开放

框架能力开放

服务能力开放

芯片能力开放

64、【判断题】Opencv库对图像进行垂直镜像操作时，使用的函数为cv2.flip（im，0）

正确

65、【单选题】以下哪项不属于语音学的范畴？

声学语音学

语言语音学

听觉语音学

发音语音学

语义语音学

66、【单选题】以下哪些层不属于《Attention is All You Need》论文中Transformer模型的模块？

前馈神经网络子层

层正则化

全卷积层

残差连接

解释：

Transformer模型主要由以下几个模块组成：

1、多头注意力机制。用于计算输入序列中各个位置之间的注意力权重。

2、前馈神经网络子层。对注意力机制的输出进行进一步的特征提取和非线性变换。

3、残差连接。用于解决深度神经网络中的梯度消失问题，将输入直接加在输出上

4、层正则化。对每一层正则化，防止过拟合

67、【多选题】以下关于语言模型的描述，错误的是哪些项？

A、RNN语言模型比n-gram能处理更长的上下文，而且没有稀疏的问题

B、N-Gram窗口越大，越不容易出现稀疏的问题

C、固定窗口神经网络语言模型想要更好的性能，就要减小窗口，窗口越小，参数量越大。（参数量肯定越小呀）

D、N-Gram简单易用，对存储资源的需求较大。

68、【单选题】全连接层的作用是什么？

分类

提取特征（卷积层）

降低维度（池化层）

改变图像大小（图像缩放、降采样、升采样）

提示：全连接层就是把所有局部特征结合变成全局特征，用来计算最后每一类得分。

69、【单选题】华为云EI提供Restful API，以下哪个选项是请求服务器新增资源或执行特殊操作的方法？

GET

POST

PUT

Attach

70、【单选题】LSTM中的遗忘门使用的是那种激活函数？

Sigmoid

71、EM算法的基本流程是：

初始化参数

E步骤和M步骤

迭代至收敛

72、【单选题】反向传播算法是神经网络更新参数的重要方法，反向创博算法借助于以下哪个计算方法得以实现。

链式法则

73、【多选题】在深度学习中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解决？

批量删除

随机过采样

合成采样

随机欠采样

74、【多选题】以下哪些选项属于训练神经网络第三步（通过损失函数计算预测值和目标值之间的损失值）之前所要进行的准备任务？

定义网络结构初始化网络参数

输入数据特征通过正向传播得到预测值

75、【单选题】ModelArts平台是云上平台，不能像本地一样查看模型训练时的详情信息，如日志、资源占用情况等。

错误

76、【多选题】关于U-Net网络相关的描述中，错误的有几项？

U-Net属于强化学习

U-Net网络用滑动窗口提供像素的周围区域（patch）作为输入来预测每个像素的类标签

由于输入的训练数据是patches，相当于进行了数据下采样，所以在需要后接全连接网络来增强模型性能。

U-Net网络应用于生物医学图像处理领域，目标输出包括目标类别的位置，最终以矩形框圈出目标区域并给标签。

注意！！！

U-Net属于卷积神经网络

77、【多选题】ModelArts数据管理中的数据标注可以进行哪几种类型的标注作业？

预测分析

图像分类

基因测序

物体检测

78、【填空题】Sobel梯度算子属于（ 1 ）阶梯度算子。（阿拉伯数字）

79、【单选题】我们常说对720P的视频格式，720代表什么？

视频的帧率

图像分辨率的高度

图像分辨率的宽度

视频的灰度级

80、【单选题】在使用华为云提供的图像标签API时，响应参数中的哪个字段是图片标签内容？

labels

content

result

tags

81、【单选题】以下哪个选项不属于训练词向量的算法？

Fasttest

Glove

Negaticesampling

Word2Vec

82、【判断题】OpenCV库对图像进行垂直镜像操作时，使用的函数为cv2.flip（im，0）

正确

83、【判断题】使用GMM-HMM进行单字识别时，一个模型中只有一个GMM模型需要训练。

错误

84、【判断题】双向RNN解决了下一个状态对当前状态有影响的问题。

正确

85、【填空题】John想要利用伽马矫正将图像的亮处拉伸，暗处压缩，则伽马矫正中的y值应该（ > ）1 (请填写数学符号)

86、【填空题】伽马矫正中y的值距离（ 1 ）越远，伽马矫正的变换强度越大。（请填写阿拉伯数字）

87、【填空题】（强化）学习模型感知环境，做出行动，根据状态与奖惩做出调整和选择。

88、【单选题】以下哪一项不是序列标注方法？

CRF

MEMM

N-Gram

HMM

89、【填空题】使用OpenCV可以对图像进行缩放，以下代码使用最邻近插值法对图像进行缩放，请补齐代码，以便其可以正常运行： resized = cv2.（ resize ）（im，dst_size， | Interpolation = cv2.INTER_NEAREST）

90、【单选题】图像对比度增强通过哪一项实现？

增加相邻灰度级的灰度差别

91、【单选题】使用AdaGrad算法时，学习率如何变化？

减小

增大

先增大后减小

先减小后增大

随着累计梯度的增加，学习率减小。

92、【单选题】以下哪一项不属于马尔可夫模型的三要素？

状态集合

观测概率

转移概率

初始概率

马尔可夫概率的三要素：状态转移矩阵，观测概率，初始概率，初始状态概率向量

93、【单选题】CD-DNN-HMM模型的最主要改变以下哪一点？

引入更多隐藏层

引入Dropout

引入全连接层

引入上下文信息

94、【多选题】与Sigmoid激活函数相比，以下哪些选项是ReLU的优势？

缓解梯度消失问题

缓解梯度爆炸问题

全局可导

节省计算量

95、【单选题】在传统的机器学习模型中，数据的特征过多时，模型的表现反而会更差，以下哪个选项反应了这个问题？

维数灾难

过拟合

梯度消失

欠拟合

96、【多选题】华为云语音交互服务目前支持以下哪些类型的SDK？

Python SDK

Java SDK

Android SDK

PHP SDK

97、【判断题】ModelArts自动学习中图像分类数据标注不支持批量标注。

错误

98、【判断题】Atlas系列芯片同其他GPU加速卡一样需要CUDA软件包的支持。

错误

99、【单选题】以下关于分词的说法中，哪个选项是不正确的？

统计分词的目的是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。

中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。

基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。

在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。

100、【判断题】同样尺寸大小的均值滤波比高斯滤波的去噪效果更好。

错误

101、【单选题】以下哪个选项是基于统计的计算词向量？

word2vec

n-gram

Glove

Adadelt

102、【判断题】使用华为云EI人脸识别服务时，需要使用project_id，而project_id并不需要考虑所属的区域（如北京四，北京一）

正确

103、【判断题】Word2vec中计算相似度使用的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。

错误

解释：余弦相似度是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。值域【-1，1】，-1代表负相关，1代表相关，0代表不相关。

104、【单选题】反向传播算法的功能不包括哪项？

激励传播

权重更新

归一化

获取梯度

105、【单选题】华为于哪一年推出了Ascend系列IP和系列处理器？

2019

106、【多选题】图像识别的基本任务

图像分类

目标检测

图像分割

目标跟踪

107、【填空题】在NodelArts平台上创建开发环境时，可以选择的硬件有CPU\NPU和（ GPU ）

108、【填空题】在求损失值对参数的偏导时，由于要使用（链式）求导法则，当网络权值和导数小于1且网络层数较多时，容易产生梯度消失问题。

109、【单选题】ModelArts预置模型的本质是什么？

迁移学习

110、【单选题】1997年，IBM开发的一台超级电脑打败了前世界象棋冠军加里卡斯帕罗夫。以下哪项是这台计算机的名字？

Deep Blue

111、【单选题】以下哪项不是访问ModelArts的方式？

API方式

SDK方式

APP方式

管理控制台方式

112、【多选题】华为云EI目前支持哪些格式的图像识别？

GIF

PNG

BMP

JPG

113、【判断题】Skip-gram是利用周围此预测中心词

错误

114、【填空题】将GRU的重置门设置为1，更新门设置为（ 0 ），那么将获得标准的RNN模型

115、【多选题】以下哪些是隐藏单元？

logistic sigmoid与双曲正切函数

整流线性单元（RELU的另一种翻译方法）

Borels单元

maxout单元

116、【单选题】在坐标变化时，我们可以使用以下以下哪种方法得到像素点的像素值？

采样

均值

量化

插值

提示：

采样：是将空间上连续的图像变换成离散点的操作

量化：经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以需要量化操作将灰度转换成离散的整数值。

插值：坐标变化后得到的坐标不一定是整数，非整数坐标处的像素值需要用周围的整数坐标的像素值来进行计算。

117、【判断题】卡方校验源于统计学的卡方分布，从（类，词项）相关表触发，考虑每一个类和每一个词项的相关情况度量两者（特征和类别）独立性的缺乏程度，卡方越小，独立性越小，相关性越大。

错误

卡方越小，独立性越大，相关性越小。

118、【多选题】自然语言领域处理文本时，句法分析的主要任务是什么？

语义分析

分词

句法结构分析

依存关系分析

119、【多选题】属于jieba框架中的分词方法是

cut_for_search

lcut

lcut_for_search

cut

120、【多选题】以下属于LDA训练过程的是？

初始化

吉布斯采样

生成语句（不属于训练过程）

生成主题（不属于训练过程）

121、【多选题】以下哪些方法可以提升神经网络的拟合能力？

减少神经元个数

在神经网络中添加残差块

使用非线性的激活函数

增加一定数量的隐藏层

122、【判断题】记录像素点的原始值为S，变化后像素点的值为。灰度变化的映射函数为d=ks。当k >0时，可以实现对图像暗部的灰度拉伸。

错误

123、【判断题】直方图均衡化可以对图像的视觉效果进行增强，这种技术能够自动计算变化函数不需要认为设置参数，操作简单，适用于所有情况。

错误

124、【多选题】关于物体检测，说法正常的有哪些？

检测异常点

可以检测出图像中的多个目标

识别目标的类别

识别目标的位置

125、【填空题】利用华为云服务可以将广告进行分类，这是应用了华为云的语言（处理）服务

126、【单选题】关于双向语言模型的描述，以下哪一项是正确的？

固定面口神经网络语言模型

ELMO和BERT

GMM

N-Gram

127、【多选题】以下关于梯度消失和梯度爆炸的描述中，正确的描述有哪些项？

通过简单的梯度裁剪就能有效地解决梯度爆炸问题

梯度爆炸现象一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下

梯度消失的原因之一是爱深层的网络中采用了不合适的激活函数，如sigmoid

通过简单的梯度裁剪就能有效地解决梯度消失问题

128、【单选题】关于高斯分布曲线描述，以下哪些选项是错误地？

高斯曲线呈钟型，两头低，中间高

均值越大，曲线越瘦高

标准地高斯分布曲线，方差为1，均值为0

方差越小，曲线越瘦高

129、【判断题】一个神经网络只要加上隐藏层和一个输出层，只要输入地数据足够多，就可以模拟任意地多项式函数。

错误

提示：不是输入的数据足够多，而是隐藏层包含的神经元足够多（通用近似定理）

130、【单选题】以下哪个不是文本向量化的常用方法？

DBOW

BOW

131、【填空题】Seq2Seq就是把一个序列翻译成另一个序列的模型，实质就是两个rnn，一个是（ Encoder ），另一个是Decoder

132、【多选题】ModelArts故据管理中创建图像类的数据集可以有哪些标注类型？

物体检测

图像分类

基因测序

预测分析

133、（ CCE算子库 ）是华为公司提供的深度优化后的通用算子库

134、【单选题】在CANN层，以下哪一个组件提供了自定义算子开发接口？

CCE算子库

CCE编译器

TBE

135、【单选题】以下哪一项不属于华为云EI自然语言处理服务语言理解子服务提供的功能？

情感分析

意图理解

文本摘要

文本分类

136、【判断题】高斯模型就是用高斯密度函数精确地量化事物，将一个事物分解为若干个基于伯努利分布的模型

错误

分解为若干个高斯分布模型

137、【填空题】MindSpore支持自动微分、自动并行、自动调优

138、【单选题】ModelArts数据管理中创建图像数据集没有以下哪一标注类型？

图像分割

图像分类

物体检测

图像生成

139、【填空题】使用ModelArts自动学习构建图像分类项目时，用于训练的图片，至少有（ 2 ）种以上的分类，每种分类的图片数不少于（ 5 ）张

140、【多选题】ModelArts支持的图像分类预置模型有哪些？

ResNet v150

Inception v3

Faster RCNN ResNet v2 500

Faster RCNN ResNet v1 50

151、【多选题】CANN的是华为面向深度神经网络和昇腾处理器打造的芯片使能层，它主要包括功能模块有：

FusionEngine

CCE算子库

TBE

底层编译器

152、【判断题】自然语言是以语音为物质外壳，由词汇和语法两部分组成的符号系统，与Java、C++等语言都是自然语言。

错误

提示：java、c++这些是人工语言，人说的话才是自然语言

153、【填空题】在调用语音合成的SDK时，ttsc_request.set_sample_rate起设置（采样率）的作用

154、双向LSTM的缩写是（ BLSTM ）

155、【多选题】以下选项种属于超参数的是？

KNN中的K

K-Means中的K

SVM中的C

决策树中的信息熵

156、【判断题】自然语言处理必须进行词性标注

错误

提示：深度学习模型就不需要

157、【判断题】图像标签服务调用后，只有一个相应的标签值返回

错误

可以支持多标签

158、【多选题】下列选择中属于keras下estimator封装的方法有？

训练

评估

输出模型

预测

159、【单选题】不属于HMM三大问题的是？

测试

评价

训练

解码

160、【多选题】自然语言处理包括以下哪些层面？

词法分析

语义分析

句法分析

声音分析

161、【多选题】以下哪些选项属于神经网络的激活函数？

Sigmoid

Softmax

Softplus

ReLU

162、【多选题】与批量梯度下降法相比，以下哪些选项是小批量梯度下降法的优点？

在一次参数更新中计算速度快

耗时短

稳定

没有梯度消失

163、【单选题】在语音处理实验中，以下哪一项是引入fft包的正确方式？

from scipy.fftpack import fft

164、AlexNet使用了（ ReLU ）作为激活函数

165、Opencv的一个函数，保存的功能，补全代码：cv.（）（‘a，jpg‘，im）空格当中让填写保存函数的功能。

imwrite

166、【单选题】以下哪一项不属于华为云EI自然语言处理服务提供的意图理解API所支持的领域？

音乐类

闹钟类

笑话类

娱乐类

167、【判断题】类似于HMM，GMM也适用于处理序列数据

错误

GMM主要用于聚类

168、【多选题】以下哪些选项中的代码能够正确执行？

除了这个其它全对

mox.file.rename（’obs://bucket Name1/obs_file.txt‘，’obs：//bucket_name2/obs_file_2.txt‘）

注意！移动和拷贝操作不可以跨桶

169、【判断题】Atlas是基于鲲鹏系列AI处理器，通过丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。

错误

因为无法确定是不是基于鲲鹏

170、（ Haar ）特征和Adaboost算法搭配使用，在人脸检测中有良好的效果。

171、【判断题】HMM是由两个随机现象组成的，一个随机现象是隐藏状态到隐藏状态，一个随机现象是从隐藏状态到可见状态。

正确

172、【填空题】华为云计算提供的一句话服务，可以实现（ 1 ）分钟以内、存储尺寸不超过（ 4 ）MB的音频到文字的转换

173、【多选题】REST API中，使用HTTP方法请求消息头的说法正确的是

GET，请求服务器返回指定资源

DELETE,请求服务器删除指定资源，如删除对象

PATCH，请求服务器新增资源或执行特殊操作

PUT，请求服务器更新指定资源

174、CANN的（ 算子融合引擎 ）结合昇腾的芯片可以减少参数的计算

175、【多选题】关于概率与似然的描述错误的是以下哪些选项？

假如随机变量X服从某种分布，最大似然是指X=x的条件下某一组参数的真实性最小可能

似然指的是时间的先验概率

假如随机变量X服从某种分布，概率是指X=x的条件下某一组参数的真实性大小X

176、【判断题】RNN和HMM类似都可以应用于序列化数据场景。

正确

177、【多选题】ModelArts支持的预置模型有哪些？

图像分类

图像检测

基因测序

图像分割

178、【单选题】数据管理中的物体检测作业如何标注？

用圆形框住目标

用矩形框住目标

用椭圆框住目标

给图片输入类别标签（图像分类的标注方式）

提示：用矩形框住目标是标注方式

179、【判断题】HMM算法是一种生成模型，CRF是一种判别模型，两者都可以用于顺序标注

正确

180、【判断题】灰度拉伸是对图像的像素点进行操作，直方图均衡化是对图像局部进行处理

错误

181、（ HMM ）的三个主要问题包括评价问题、解码问题、学习问题

182、【单选题】以下哪一项不是昇腾AI芯片AI Core中的基础计算资源？

矩形计算单元

向量计算单元

标量计算单元

张量计算单元

183、【判断题】概率是指给定了结果下，某一组参数的真实性大小。

错误

184、【多选题】HI AI Engine-NLU以下属于IM类意图识别应用场景的有哪些

通过识别用户消息文本意图，生成下拉pad屏，显示重要信息，方便用户随时查看

生产智能卡便，提醒用户未接来电等信息，并分析出对方号码和呼叫时间

185、【单选题】神经网络输入层的神经元个数由什么决定？

数据维度

数据条数

分类数

参数个数

186、【判断题】HMM模型中的马尔可夫特性体现在下一时间点状态的发生和历史所有状态都有关系。

错误

并不是所有状态都有关系

187、【多选题】关于自注意力机制的描述，以下哪些选项是正确的？

自注意力机制可以处理任意长度输入，而参数量不变（错）

自注意力机制可以使用并行计算进行加速

自注意力机制直接对序列中任意两个单元之间的关系进行建模，不依赖卷积操作或循环单元，这使得长距离依赖等问题可以更好地

自注意力机制保留了输入之间的顺序关系

188、【填空题】在华为人工智能产品栈中，（ MindSpore ）是训练和推理框架，可以类比TensorFlow、PyTorch。注意大写

189、【判断题】混淆矩阵对角线上的数值越低，说明该分类器的分类效果越好。

错误

190、【单选题】在CANN层，以下哪一个组件提供了自定义算子开发接口？

CCE算子库

CCE编译器

TBE

191、【多选题】图像识别的基本任务

图像分类

目标检测

图像分割

目标跟踪

192、【多选题】昇腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项？

多层次的片上系统缓存或缓冲区

数字视觉预处理模块

芯片系统控制CPU

AI计算引擎

193、【填空题】数字图像的采集过程类似人眼，使用大量的光敏传感器构成以获取图像，成像的质量由传感器的单元数、（尺寸）和传感性能决定

194、【判断题】双峰法能够自动求取图像的最佳分割阈值但并不适用于所有的灰度图像二值化任务。

正确

195、【单选题】REST从资源的角度来观察整个网络，分布在各处的资源由以下哪一项决定？

URL （Uniform Resource Identifier）

Restful API

URL （Uniform Resource Locator）

PRP8

196、【多选题】快应用调试器的主要功能有哪些？

性能分析

单步断点跟踪

网络流量分析

IDE可视化控制

197、【单选题】TensorFlow二代默认不是进行图运算，要想使用图运算应该使用哪些方式？

@tf.function

198、【单选题】以下哪一项是mox.file中用来拷贝一个文件的API？

mox.file.copy

199、【单选题】关于设计激活函数需要考虑的因素中，以下哪一项因素已经被证明在某些情况下泛化效果更好？

有单调导数的平滑函数

200、【多选题】关于sigmoid函数说法正确的是

Sigmoid函数单调连续，求导容易，输出有界，网络比较容易收敛

在网络非常深的时候梯度的模越来越小。

一般来说，Sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化为0的现象，难以训练。这种现象称为梯度消失现象。

Sigmoid的输出是以0为中心的。

提示：Sigmoid的输出是以0.5为中心的

201、【判断题】SeLU可以很好地避免ReLU中梯度为0的范围，且可以达到类似批标准化的效果。

正确

202、【判断题】图像预处理的灰度变化实验中，定义伽马变化函数如下:XXXXXXXXXX Def gamma trans(img, gamma):Gamma_list [np.power(x/255.0,gamma)*255.0 for xin range(256)] Gamma_table=np.round(np.array(gamma list)).astype(np.uint8)Return cv2.LUT(img，gamma_table)其中参数gamma值为0.5时，实现对亮部的拉伸，暗部的压缩

错误

203、【单选题】在深度学习领域中，以下哪些激活函数的值域位于0到正无穷的区间内？

SeLU

sigmoid

tanh

ReLU

SeLU的值可能小于0，tanh位于-1 ~ 1，Sigmoid位于0~1

204、【单选题】华为云E提供Restful API，以下哪个选项是请求服务器返回指定资源的方法？

GET

POST

Attach

PUT