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Python 中对文件的操作有很多种常见的操作包括创建、删除、修改权限、读取、写入等这些操作可大致分为以下 2 类：

• 删除、修改权限：作用于文件本身属于系统级操作。
• 写入、读取：是文件最常用的操作作用于文件的内容属于应用级操作。

文件的应用级操作可以分为以下 3 步每一步都需要借助对应的函数实现：

• 打开文件：使用 open( ) 函数该函数会返回一个文件对象。
• 对已打开文件做读/写操作：读取文件内容可使用 read( )、readline( ) 以及 readlines( ) 函数；向文件中写入内容可以使用 write( ) 函数。
• 关闭文件：完成对文件的读/写操作之后最后需要关闭文件可以使用 close( ) 函数。

1. 创建 / 打开文件

1.1 基本语法

open( ) 函数用于创建或打开指定文件该函数的常用语法格式下：

file = open(file_name [,mode='r' [,buffering=-1 [,encoding=None] ] ])

此格式中用 [ ] 括起来的部分为可选参数。其中常用参数所代表的含义如下：

• file：表示要创建的文件对象。
• file_name：要创建或打开文件的文件名称该名称要用引（单引号或双引号都可以）括起来。
• mode：可选参数用于指定文件的打开模式，如果不写则默认以只读（r）模式打开文件。
• encoding：手动设定打开文件时所使用的编码格式不同平台的 ecoding 参数值也不同以 Windows 为例，其默认为 cp936（实际上就是 GBK 编码）。

open 函数支持的文件打开模式：

1.2 上下文管理器

有时候我们 open 完文件后，可能会忘记关闭文件。而在 Python 中，使用 with as 语句可以操作上下文管理器（context manager），它能够帮助我们自动分配并且释放资源。

with as 语句的基本语法格式为：

with 表达式 [as target]:代码块

此格式中，用 [ ] 括起来的部分可以使用，也可以省略。其中，target 参数用于指定一个变量，该语句会将 expression 指定的结果保存到该变量中。

with open('open_file.txt', 'r') as f:print(f.read())

2. 读取文件

Python 提供了如下 3 种函数，它们都可以帮我们实现读取文件中数据的操作：

• read( ) 函数：逐个字节或者字符读取文件中的内容
• readline( ) 函数：逐行读取文件中的内容
• readlines( ) 函数：一次性读取文件中多行内容

3.1 read( ) 函数

read( ) 函数的基本语法格式如下：

file.read([size])

其中，file 表示已打开的文件对象；size 作为一个可选参数，用于指定一次最多可读取的字符（字节）个数，如果省略，则默认一次性读取所有内容。

示例 1：读取文本

# open_file.txt
hello world1
hello world2
hello world3# test.py - 读取1
f = open("open_file.txt", 'r')
print(f.read())     # 不指定字节数则默认全部读取出来
f.close()# test.py - 读取2
f = open("open_file.txt", 'r')
print(f.read(5))     # hello
print(f.read(5))     #  worl
f.close()

示例 2：读取图片

# 以二进制形式打开指定文件
f = open("pic.png", 'rb')
print(f.read())    # 会输出字节流形式的数据

示例 3：rstrip 消除

我们还可以将 open 的文件或 read 读取到的数据赋值给一个变量，然后通过这个变量进行操作。

f = open("open_file.txt", 'r')
contents = f.read()
print(contents.rstrip())   #rstrip()用于消除原始结果后会空出的一行
f.close()

read( ) 函数抛出 UnicodeDecodeError 异常的解决方法

在使用 read( ) 函数时，如果 Python 解释器提示 UnicodeDecodeeError 异常或者显示为乱码，其原因在于目标文件使用的编码格式和 open( ) 函数打开该文件时使用的编码格式不匹配。

例如现在我有一段脚本用来获取并打印 ping www.baidu.com 返回的数据信息。

import subprocessif __name__ == '__main__':shell_cmd = 'ping www.baidu.com'p = subprocess.Popen(shell_cmd, shell=False, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)while p.poll() is None:line = p.stdout.readline()line = line.strip()if line:print(line)if p.returncode == 0:print('Subprogram success')else:print('Subprogram failed')

我们在 cmd 中 ping 这个网址，就会返回一些数据信息：

但是我们运行上面的脚本打印出来的信息确实一些字节流，看不懂什么意思。

这就需要我们对返回的数据进行解码操作，我先尝试用 utf-8 进行解码。

import subprocessif __name__ == '__main__':shell_cmd = 'ping www.baidu.com'p = subprocess.Popen(shell_cmd, shell=False, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)while p.poll() is None:line = p.stdout.readline()line = line.strip()if line:line = line.decode('utf-8')print(line)if p.returncode == 0:print('Subprogram success')else:print('Subprogram failed')

却发现运行时返回了 UnicodeDecodeeError 的异常。

这是因为返回的数据格式不是 utf-8，即编码格式不匹配。因此，我们可以使用 chardet 库中的 detect 检测函数来检测返回的数据的编码格式是什么。

import subprocess
import chardetif __name__ == '__main__':shell_cmd = 'ping www.baidu.com'p = subprocess.Popen(shell_cmd, shell=False, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)while p.poll() is None:line = p.stdout.readline()line = line.strip()if line:print(chardet.detect(line))print(line)if p.returncode == 0:print('Subprogram success')else:print('Subprogram failed')

这时候我们就可以获取到返回数据的编码格式，即为 GB2312 格式。

因此，我们在解码的时候指定用 GB2312 格式即可返回解码成功后的数据。

import subprocessif __name__ == '__main__':shell_cmd = 'ping www.baidu.com'p = subprocess.Popen(shell_cmd, shell=False, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)while p.poll() is None:line = p.stdout.readline()line = line.strip()if line:line = line.decode('GB2312')print(line)if p.returncode == 0:print('Subprogram success')else:print('Subprogram failed')

2.2 readline( ) 函数

readline( ) 函数用于读取文件中的一行，包含最后的换行符 “\n”。此函数的基本语法格式为：

file.readline([size])

其中，file 为打开的文件对象；size 为可选参数，用于指定读取每一行时，一次最多读取的字符（字节）数。

f = open("open_file.txt")
print(f.readline())
print(f.readline())
f.close()

如果不想打印出空行，则可以在后面通过 end 指定结尾不是换行符。

f = open("open_file.txt")
print(f.readline(), end='')
print(f.readline(), end='')
f.close()

注意 readline 中传入的参数不是指定读取的行数，而是字节数。

f = open("open_file.txt")
print(f.readline(3), end='')    # hel
f.close()

另外，我们也可以通过 for 循环遍历获取文件中的每行数据。

filename = 'open_file.txt'
f = open(filename)
for line in f:print(line.rstrip())    #rstrip()可以消除原始结果每行后的空白行
f.close()

2.3 readlines( ) 函数

readlines( ) 函数用于读取文件中的所有行，它和调用不指定 size 参数的 read( ) 函数类似，只不过该函数返回是一个字符串列表，其中每个元素为文件中的一行内容。

readlines( ) 函数的基本语法格式如下：

file.readlines()

其中，file 为打开的文件对象。和 read( )、readline( ) 函数一样，它要求打开文件的模式必须为可读模式（包括 r、rb、r+、rb+ 4 种)。

f = open("open_file.txt")
print(f.readlines())    # ['hello world1\n', 'hello world2\n', 'hello world3']
f.close()

2.4 读取大文件

Python 读取文件一般是利用 open( ) 函数以及 read( ) 函数来完成，但该方式仅适合读取小文件。因为调用 read( ) 会一次性读取文件的全部内容，调用 readlines( ) 一次读取所有内容并按行返回 list。如果文件过大，如 10G，会造成 MemoryError 内存溢出，正确的做法：可以反复调用 read(size) 方法，每次指定读取 size 个字节的内容。

处理大文件核心思路： 通过参数指定每次读取的大小长度，这样就避免了因为文件太大读取出问题。

while True:block = f.read(1024)if not block:break

2.5 fileinput 模块

Python 提供了 fileinput 模块，通过该模块中的 input( ) 函数，我们能同时打开指定的多个文件，还可以逐个读取这些文件中的内容。

fileinput 模块中 input( ) 该函数的语法格式如下：

fileinput.input (files="filename1, filename2, ...", inplace=Faise, backup=", bufsize=0, mode='r'， openhook=None)

其中，各个参数的含义如下：

• files：多个文件的路径列表。
• inplace：用于指定是否将标准输出的结果写回到文件，此参数默认值为 False。
• backup：用于指定备份文件的扩展名。
• bufsize：指定缓冲区的大小，默认为 0。
• mode：打开文件的格式，默认为 r（只读格式）。
• openhook：控制文件的打开方式，例如编码格式等。

import fileinput# 常规读取当个文件
for line in fileinput.input('open_file.txt'):print(line, end='')# 读取多个文件 - 先读取完test01.txt再读取test02.txt
for line in fileinput.input(files=('test01.txt', 'test02.txt')):print(line, end='')

如果我们对文件进行修改，例如下面将 open_file.txt 里的数据转换为大写字母，则可以通过 backup 参数对文件进行备份。下面在修改完 open_file.txt 里面的数据后，也会同时生成一个 open_file.txt.bak 的文件，存储修改之前的数据，避免一些误操作导致文件被破坏。

import fileinput# 对文件进行处理并进行备份，并且转换为大写
for line in fileinput.input('open_file.txt', backup='.bak', inplace=True):print(line.upper(), end='')

2.6 linecache 模块

除了可以借助 fileinput 模块实现读取多个文件外，Python 还提供了 linecache 模块。和前者不同，linecache 模块擅长读取指定文件中的指定行。

换句话说，如果我们想读取某个文件中指定行包含的数据，就可以使用 linecache 模块。

import linecache
import string# 读取string模块中第3行的数据
print(linecache.getline(string.__file__,3), end='')     # Public module variables:# 读取普通文件open_file.txt文件中第2行的数据
print(linecache.getline('open_file.txt', 2), end='')    # HELLO WORLD2

3. 写文件

我们再回顾一下上面的内容，调用 open( ) 时提供两个实参，第一个是要打开的文件的名称，第二个则是告诉 Python 进行的模式，常见模式为读取模式（‘r’）、写入模式（‘w’ ）、附加模式（‘a’）或读写模式（‘r+’）。如果省略了模式实参，Python 将以默认的只读模式打开文件。

Tips：
写入模式会再返回文件对象前清空该文件的内容，如果想在文件后直接添加内容而不是覆盖原有的内容，可以以附加模式打开文件。

3.1 write( ) 函数

Python 中的文件对象提供了 write( ) 函数，可以向文件中写入指定内容。

该函数的语法格式如下：

file.write(string)

其中：

• file 表示已经打开的文件对象
• string 表示要写入的字符串

f = open("test01.txt", 'w')
f.write("hello world1\n")
f.write("hello world2\n")
f.write("hello world3\n")
f.close()

3.2 writelines( ) 函数

Python 的文件对象中，不仅提供了 write( ) 函数，还提供了 writeliines( ) 函数，可以实现将字符串列表写入文件中。一般配合着 readlines( ) 函数使用，可以快速的将文件中的数据复制到其它文件中。

f_r = open("test01.txt", 'r')
list1 = f_r.readlines()f_w = open("test02.txt", 'w')
f_w.writelines(list1)

Tips：
Python 只能将字符串写入文本文件，如果要将数值数据存储到文本文件中，必须先使用函数 str( ) 将其转换为字符串格式。

3.3 json.dump( ) 和 json.load( )

1. json.dump( )

在 Python 中，json.dump() 函数用于将数据对象序列化为 JSON 格式并将其写入文件。例如，下面我们可以将 numbers 列表存储于 numbers.json 文件中。

import json
numbers = [2,3,5,7,11,13]
filename = 'numbers.json'
with open(filename, 'w') as f:json.dump(numbers, f)

2. json.load( )

json.load() 函数则用于从文件中读取 JSON 格式的数据并将其反序列化为 Python 对象。例如，下面我又将刚才存入 numbers.json 中的数据读取出来。

import json
filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f:numbers = json.load(f)
print(numbers)

4. 文件指针

实现对文件指针的移动,文件对象提供了 tell( ) 函数和 seek( ) 函数。tell( ) 函数用于判断文件指针当前所处的位置，而 seek( ) 函数用于移动文件指针到文件的指定位置。

1. tell( ) 函数

由于 read 函数每次调用完后，文件的指针会停留在当前读取完的数据的位置，下次再次读取时会从上次读取完的位置继续读取。而通过 tell( ) 函数可以判断当前指针处于哪个位置，tell( ) 函数的用法很简单，其基本语法格式如下：

file.tell()

现在我通过 read 函数分别读取 1 个字节以及 2 个字节的数据，然后调用 tell 函数可以发现当前文件的指针停留在了第 3 个字节的位置。

f = open('open_file.txt', 'r')
print(f.read(1))
print(f.read(2))
print(f.tell())  # 判断文件指针的位置

2. seek( ) 函数

上面可知，文件读取完后指针不会重置，因此下次想从头或者其它位置开始读取，则可以使用 seek( ) 函数将文件指针移动至指定位置，该函数的语法格式如下：

file.seek(offset[, whence])

接着上面的案例，我们可以通过 seek 函数将函数指针移至开头的位置，这样下次读取时又会从头开始读取。

f = open('open_file.txt', 'r')
print(f.read(1))
print(f.read(2))
print(f.tell())  # 判断文件指针的位置
f.seek(0)
print(f.read(1))