分布式搜索引擎之elasticsearch单机部署与测试

分布式搜索引擎之elasticsearch单机部署与测试

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:

docker network create es-net

1.2.加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull。自己可在对应的官网下载镜像的tar包:

在这里插入图片描述

大家将其上传到虚拟机中,然后运行命令加载即可:

# 导入数据
docker load -i es.tar

同理还有kibana的tar包也需要这样做。

1.3.运行

运行docker命令,部署单点es:

docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释:

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称
  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小
  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式
  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录
  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录
  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录
  • --privileged:授予逻辑卷访问权
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中
  • -p 9200:9200:端口映射配置

在浏览器中输入:http://192.168.8.128:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:

在这里插入图片描述

2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面,便于我们学习。

2.1.部署

运行docker命令,部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  • -p 5601:5601:端口映射配置

kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令:

docker logs -f kibana

查看运行日志,当查看到下面的日志,说明成功:

在这里插入图片描述

此时,在浏览器输入地址访问:http://192.168.8.128:5601,即可看到结果

2.2.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面:

在这里插入图片描述

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

3.安装IK分词器

3.1.在线安装ik插件(较慢)

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

3.2.离线安装ik插件(推荐)

1)查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置,而我们用了数据卷挂载,因此需要查看elasticsearch的数据卷目录,通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果:

[{"CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data","Name": "es-plugins","Options": null,"Scope": "local"}
]

说明plugins目录被挂载到了:/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。

2)解压缩分词器安装包

下面我们需要把自己下载的ik分词器解压缩,重命名为ik

在这里插入图片描述

3)上传到es容器的插件数据卷中

也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data :(我使用的shell上传工具)

在这里插入图片描述

4)重启容器

# 4、重启容器
docker restart es
# 查看es日志
docker logs -f es

5)测试:

IK分词器包含两种模式:

  • ik_smart:最少切分

  • ik_max_word:最细切分

GET /_analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "爱学习的程序员学习java太棒了"
}

结果:

{"tokens" : [{"token" : "爱学习的","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "程序员","start_offset" : 2,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "程序","start_offset" : 2,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 2},{"token" : "员","start_offset" : 4,"end_offset" : 5,"type" : "CN_CHAR","position" : 3},{"token" : "学习","start_offset" : 5,"end_offset" : 7,"type" : "CN_WORD","position" : 4},{"token" : "java","start_offset" : 7,"end_offset" : 11,"type" : "ENGLISH","position" : 5},{"token" : "太棒了","start_offset" : 11,"end_offset" : 14,"type" : "CN_WORD","position" : 6},{"token" : "太棒","start_offset" : 11,"end_offset" : 13,"type" : "CN_WORD","position" : 7},{"token" : "了","start_offset" : 13,"end_offset" : 14,"type" : "CN_CHAR","position" : 8}]
}

3.3 扩展词词典

随着互联网的发展,“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语,在原有的词汇列表中并不存在。比如:“奥力给”,“白嫖” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新,IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1)打开IK分词器config目录:

在这里插入图片描述

2)在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典--><entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

3)新建一个 ext.dic,可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

白嫖
奥力给

4)重启elasticsearch

docker restart es# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

在这里插入图片描述

日志中已经成功加载ext.dic配置文件

5)测试效果:

GET /_analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "Java就业超过90%,奥力给!"
}

注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式,严禁使用Windows记事本编辑

3.4 停用词词典

在互联网项目中,在网络间传输的速度很快,所以很多语言是不允许在网络上传递的,如:关于宗教、政治等敏感词语,那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能,让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

1)IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典--><entry key="ext_dict">ext.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典  *** 添加停用词词典--><entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>

3)在 stopword.dic 添加停用词

大大

4)重启elasticsearch

# 重启服务
docker restart elasticsearch
docker restart kibana# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

日志中已经成功加载stopword.dic配置文件

5)测试效果:

GET /_analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "Java就业率超过95%,大大都点赞奥力给!"
}

注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式,严禁使用Windows记事本编辑

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