Kubernetes 中的 GPU 管理与 Device Plugin 机制深度解析
在现代计算领域，GPU（图形处理器）的强大计算能力越来越受到重视。Kubernetes 作为一种流行的容器编排平台，也提供了对 GPU 资源的管理和使用支持。本节课将深入剖析 Kubernetes 中的 GPU 管理与 Device Plugin 机制。
一、GPU 在 Kubernetes 中的重要性
随着人工智能、深度学习、数据分析等领域的快速发展，对高性能计算的需求不断增加。GPU 具有强大的并行计算能力，可以显著加速这些计算密集型任务。在 Kubernetes 中，有效地管理和利用 GPU 资源可以提高应用的性能和效率。
二、Kubernetes 对 GPU 的管理
（一）资源请求与限制
- 在 Kubernetes 中，可以通过在 Pod 的定义中指定资源请求和限制来使用 GPU。例如，可以设置
resources.requests.nvidia.com/gpu和resources.limits.nvidia.com/gpu来请求和限制 GPU 的数量。 - 这样，Kubernetes 调
