滚雪球学SpringCloud[5.2讲]: 配置的动态刷新与安全管理

全文目录:

  • 前言
  • 5.2 配置的动态刷新与安全管理
    • 使用Spring Cloud Bus实现动态刷新
      • 动态刷新在多种场景中的应用
      • Spring Cloud Bus的工作机制与架构分析
        • 核心架构:
      • 示例:Spring Cloud Bus动态刷新配置
        • 1. 引入依赖
        • 2. 配置RabbitMQ
        • 3. 启用Bus功能
        • 4. 触发配置刷新
        • 5. 配置刷新测试
      • 优化配置刷新性能
    • 配置加密与安全管理
      • 敏感信息在配置中的管理
        • 常见的安全需求:
      • Spring Cloud Config的加密机制
        • 1. 引入安全相关依赖
        • 2. 配置加密密钥
        • 3. 加密敏感信息
        • 4. 存储加密后的配置
        • 5. 自动解密
      • 非对称加密的应用
        • 1. 生成密钥对
        • 2. 配置公钥和私钥
        • 3. 加密敏感数据
      • 动态密钥管理与密钥轮换
    • 配置管理
      • 复杂场景中的配置管理挑战
      • 解决方案与实践
  • 预告:5.3 配置管理中的高可用与容错

前言

在上一节【5.1 Spring Cloud Config】中,我们学习了如何通过Spring Cloud Config实现集中化的配置管理,特别是在微服务架构中,集中管理配置文件大大简化了维护工作。然而,系统的需求不仅仅是集中管理配置,还需要应对配置的动态变更安全管理。配置一旦发生变更,如何快速让所有微服务实例同步,而不需要重启服务?同时,敏感信息(如数据库密码、API密钥)如何确保不被泄露?

因此,本节【5.2 配置的动态刷新与安全管理】将深入探讨两个重要主题:动态刷新配置安全管理。我们将介绍如何使用Spring Cloud Bus实现微服务之间的配置同步,以及如何通过加密机制确保配置的安全性。为了让大家更好地理解和掌握这些技术,文章将从广度深度两个角度进行详细的拓展和延伸,结合实际案例展示具体应用。

5.2 配置的动态刷新与安全管理

使用Spring Cloud Bus实现动态刷新

动态刷新在多种场景中的应用

动态配置刷新是分布式系统中应对配置变更的一项关键功能,尤其在下列场景中显得尤为重要:

  1. 高频率配置更新:在一些业务快速变化的系统中,配置可能频繁发生变更,如促销活动的时限、定价策略的调整等。通过动态刷新,配置变更可以快速生效,而不需要重启服务。

  2. 多环境配置管理:对于存在多个环境(如开发、测试、生产)的系统,不同环境的配置文件往往不同。动态刷新允许开发者在不同环境中快速应用配置变更,并立即验证新配置是否工作正常。

  3. 功能开关管理:某些情况下,系统需要启用或禁用某些功能模块,动态刷新可以结合配置管理功能开关,通过一行配置就能实现功能的快速切换,而不影响其他模块的运行。

  4. 热修复(Hot Fixes):在生产环境中,某些配置问题可能需要紧急修复,而系统的重启成本较高,使用动态刷新可以避免停机维护,保持系统高可用。

  5. 安全策略调整:安全策略(如认证、授权规则)可以动态调整,通过动态刷新可以让调整后的策略快速应用到系统中,确保系统的安全性不受配置变更的影响。

Spring Cloud Bus的工作机制与架构分析

Spring Cloud Bus 是实现动态刷新的核心工具之一,它通过事件驱动的消息总线,将配置变更通知广播到整个微服务系统,实现分布式服务的无缝动态刷新。它的工作机制如下:

核心架构:
  1. 消息中间件:Spring Cloud Bus 依赖消息中间件(如 RabbitMQ、Kafka)进行消息的发布与订阅。消息总线连接所有微服务实例,当配置变更时,它会发布一个事件到总线,所有订阅者都会收到此事件。

  2. Spring Cloud Config Server:作为配置中心,负责检测配置仓库(如 Git)中的变更,并将这些变更发送到消息总线。

  3. Config Client:分布式系统中的每个服务实例都可以作为Config Client,它们订阅消息总线。当配置变更事件到达时,客户端自动调用/actuator/refresh接口,重新加载配置。

  4. 事件机制:Spring Cloud Bus 使用Spring的ApplicationEvent机制,来实现跨服务的事件发布与接收。通过监听这些事件,服务可以灵活处理配置的动态变化。

示例:Spring Cloud Bus动态刷新配置

1. 引入依赖

在微服务的pom.xml中,添加Spring Cloud Bus的依赖,通常选择RabbitMQ或Kafka作为消息中间件。

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

这里使用RabbitMQ作为消息中间件,若选择Kafka则引入相应的Kafka依赖。

2. 配置RabbitMQ

在服务的application.yml中配置RabbitMQ连接信息:

spring:rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guest
3. 启用Bus功能

bootstrap.yml中启用Spring Cloud Bus:

spring:cloud:bus:enabled: true
4. 触发配置刷新

修改远程配置仓库中的配置文件后,发送POST请求到Config Server触发配置刷新:

POST http://localhost:8888/actuator/bus-refresh

该请求会通过Spring Cloud Bus广播到所有服务实例,通知它们进行配置刷新。

5. 配置刷新测试

在客户端创建一个简单的REST接口,用于查看远程配置属性:

@RestController
public class ConfigController {@Value("${config.property}")private String property;@GetMapping("/property")public String getProperty() {return this.property;}
}

修改远程仓库中的config.property后,执行/actuator/bus-refresh请求,再次调用/property接口,可以看到新的配置值已经生效。

优化配置刷新性能

对于大规模分布式系统,如果每次配置变更都触发所有服务实例的配置刷新,可能会导致网络拥堵,甚至引发系统性能问题。以下是几种优化策略:

  1. 局部刷新:通过指定特定的微服务实例,减少全局广播的开销。例如,只刷新某些关键服务的配置:

    POST http://localhost:8888/actuator/bus-refresh/service-id
    
  2. 异步刷新:可以将配置刷新处理放入异步线程,避免阻塞主业务流程,确保配置刷新不会影响正常服务的响应性能。

  3. 批量处理:在大规模系统中,可以将配置变更事件进行批量处理,合并多个配置变更事件为一个,以减少总线上的消息数量。

配置加密与安全管理

敏感信息在配置中的管理

在分布式系统中,配置文件中常常包含大量敏感信息,如数据库密码、API密钥、第三方服务的认证凭证等。如果这些信息暴露给未授权用户,将会引发严重的安全问题。因此,配置管理中需要特别关注安全问题。

常见的安全需求:
  1. 配置加密:敏感信息应当加密存储,而不是以明文形式存储在配置文件或远程仓库中。
  2. 访问控制:确保只有经过认证和授权的用户或服务能够访问配置文件。
  3. 安全审计:记录配置文件的访问与修改记录,提供追踪机制,便于审计。

Spring Cloud Config的加密机制

Spring Cloud Config 支持对配置文件中的敏感信息进行加密与解密。通过Spring Security与Config Server的集成,敏感信息可以使用对称加密或非对称加密进行保护。以下是具体的操作步骤:

1. 引入安全相关依赖

在Spring Cloud Config Server中引入加密与安全管理依赖:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
2. 配置加密密钥

在Config Server的application.yml文件中配置一个对称加密密钥:

encrypt:key: my-secret-key

这里的my-secret-key是加密和解密时使用的密钥,可以通过环境变量或其他安全存储方式提供。

3. 加密敏感信息

使用Config Server提供的/encrypt接口来加密敏感信息。运行以下命令以加密数据库密码:

curl localhost:8888/encrypt -d 'my-database-password'

Config Server会返回一个加密后的字符串,例如:

{cipher}abcd1234efgh5678ijklmnop
4. 存储加密后的配置

将加密后的值存储在配置文件中,而不是明文存储:

spring:datasource:password: "{cipher}abcd1234efgh5678ijklmnop"
5. 自动解密

客户端启动时,Spring Cloud Config会自动解密配置中的加密信息,无需额外操作。应用可以正常读取解密后的值并使用。

非对称加密的应用

为了提升安全性,可以使用非对称加密,即使用公钥加密,私钥解密。这样,即便公钥泄露,攻击者也无法解密信息,因为解密需要

私钥。

1. 生成密钥对

使用OpenSSL生成RSA密钥对:

openssl genrsa -out private.pem 2048
openssl rsa -in private.pem -outform PEM -pubout -out public.pem
2. 配置公钥和私钥

在Config Server中,配置加密使用公钥,解密使用私钥:

encrypt:key: "file:/path/to/public.pem"
decrypt:key: "file:/path/to/private.pem"
3. 加密敏感数据

使用Config Server的/encrypt接口,并通过公钥加密数据。同样,将加密后的字符串存储在配置文件中。

动态密钥管理与密钥轮换

在实际生产中,长期使用同一组密钥会带来安全隐患。因此,建议采用以下策略:

  1. 定期密钥轮换:使用密钥管理系统(如AWS KMS、Azure Key Vault)动态管理加密密钥,并设置定期轮换策略。通过轮换密钥,可以有效防止密钥泄露。

  2. 细粒度的访问控制:通过基于角色的访问控制(RBAC),确保只有具备相应权限的用户和服务可以访问敏感配置。

  3. 审计与监控:使用日志监控工具,记录所有对加密信息的访问和解密操作,便于后续审计。

配置管理

复杂场景中的配置管理挑战

在分布式系统的日常运营中,配置管理可能面临以下复杂挑战:

  1. 配置变更频率高:有些系统的配置变更频率非常高,频繁修改配置带来的风险需要通过合理的机制进行规避,如版本控制、配置变更的审批流程等。

  2. 多数据中心环境:在跨数据中心部署的系统中,配置需要在不同地域间同步,保证所有数据中心的配置是一致的。

  3. 多租户系统:在多租户系统中,每个租户可能拥有不同的配置需求,如何做到配置的隔离与管理是一个重要课题。

解决方案与实践

  1. GitOps配置管理:通过将配置文件纳入Git版本控制系统,可以实现对配置变更的严格审批和审计。同时,通过GitOps的方式,自动化地将配置变更应用到生产环境。

  2. 多环境配置分离:为了管理不同环境下的配置,建议采用配置分层的策略,划分出公共配置与环境特定的配置文件(如application-dev.ymlapplication-prod.yml),并通过Spring Profile实现自动加载。

  3. 全链路灰度发布:对于频繁的配置变更,可以引入灰度发布机制,首先在部分实例上应用新配置,观察其对系统的影响,再逐步推广到全局。

预告:5.3 配置管理中的高可用与容错

在下一节【5.3 配置管理中的高可用与容错】中,我们将继续深入探讨如何保障配置服务的高可用性,以及在配置服务不可用或网络异常时,如何通过配置缓存等机制实现配置的自动容错和恢复。这将进一步提升系统的健壮性和可靠性,帮助我们应对分布式系统中的常见故障场景。


通过本篇文章的学习,我们不仅了解了Spring Cloud Bus的动态刷新机制,还掌握了配置加密与安全管理的核心技术。同时,我们从广度和深度两个维度进行了详细的拓展,结合实践案例展示了如何在分布式系统中灵活应用这些技术。希望这些内容能帮助大家在实际项目中更加自信地应对配置管理中的各种挑战。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/54336.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ArrayList和Array有什么区别?

1.是什么 ArrayList和Array是Java编程语言中常用的两种数据结构&#xff0c;它们在多个方面存在显著的区别。下面详细解释这两种数据结构的区别&#xff0c;并通过例子进行说明。 一、空间大小与动态性 Array&#xff08;数组&#xff09;&#xff1a; 空间大小是固定的&#x…

sql server 分区表查询

----查询是要指定的数据库下查询&#xff0c;否则查询不到信息 --查看是否是分区表 SELECT SCHEMA_NAME(t.schema_id) AS SchemaName, * FROM sys.tables AS t JOIN sys.indexes AS i ON t.[object_id] i.[object_id] JOIN sys.partition_schemes ps ON i.data_s…

103.WEB渗透测试-信息收集-FOFA语法(3)

免责声明&#xff1a;内容仅供学习参考&#xff0c;请合法利用知识&#xff0c;禁止进行违法犯罪活动&#xff01; 内容参考于&#xff1a; 易锦网校会员专享课 上一个内容&#xff1a;102.WEB渗透测试-信息收集-FOFA语法&#xff08;2&#xff09; FOFA使用实例 组件框架 …

DAY20信息打点-红蓝队自动化项目资产侦察武器库部署企查产权网络空间

2.自动化-网络空间-AsamF 1.去GitHub上下载项目之后使用CMD打开 2.输入命令AsamF_windows_amd64.exe -v生成配置文件 3.AsamF会在~/.config/asamf/目录下生成config.json文件 C:\Users\Acer\.config\asamf 5.根据文档输入命令去查询所需信息&#xff08;已经没有用了&#x…

LabVIEW多语言支持优化

遇到的LabVIEW多语言支持问题&#xff0c;特别是德文显示乱码以及系统区域设置导致的异常&#xff0c;可能是由编码问题或区域设置不匹配引起的。以下是一些可能的原因及解决方案&#xff1a; 问题原因&#xff1a; 编码问题&#xff1a;LabVIEW内部使用UTF-8编码&#xff0c;但…

android os 多用户介绍

AOSP (Android Open Source Project) 中的 multi-user 支持允许设备上存在多个用户账户&#xff0c;每个用户都有自己的环境、应用和数据。这种特性对于平板电脑或家庭娱乐设备尤其有用&#xff0c;因为它允许多个家庭成员或朋友共享同一设备而不互相干扰。 下面是一些与 AOSP…

react的事件绑定

文章目录 基本示例使用箭头函数事件对象阻止默认行为绑定事件处理函数的上下文 在 React 中&#xff0c;事件绑定主要通过 JSX 属性来实现。事件处理函数被传递给相应的事件属性&#xff0c;例如 onClick、onChange 等。这些属性会被绑定到 HTML 元素上&#xff0c;并在事件发生…

Redis---关闭Redis服务端

简介 使用命令关闭Redis服务端。 命令 redis-cli -a 111111 -p 6370 shutdown参数解释&#xff1a; -a&#xff1a;Redis密码 -p&#xff1a;Redis端口 shutdown&#xff1a;关闭命令

大白话解读末日期权是什么意思?末日期权与黑天鹅!

今天带你了解大白话解读末日期权是什么意思&#xff1f;末日期权与黑天鹅&#xff01;末日期权与黑天鹅事件的关系主要体现在风险和波动性管理上&#xff0c;交易者需要谨慎对待这两者的互动。 末日期权和期权黑天鹅事件之间的关系主要体现在风险管理和市场波动性上。 末日期…

【SA8155P】AIS Camera相关内容的简单介绍

高通车载相机模块(AIS,Automotive lmage System)是专门针对车载系统特性而设计的一套车载视觉架构,可用于AVM、RVC、DMS等常见车载视频应用开发。车载Camera系统的图像大部分是给自动驾驶等使用,更多考虑的是远距离传输、多摄像头图像处理等场景。 本文仅对AIS Camera相关…

2024考研数学真题解析-数二:

第一类间断点&#xff1a;可去间断点&#xff0c;跳跃间断点。 幂指函数x的取值范围是x>0。 接着分母不能为0推出x1&#xff0c;x2是间断点&#xff0c;由幂指函数x>0可知&#xff0c;x0也是间断点。 先求x0处的极限&#xff0c;这里没有必要求0左右两边的极限&#xff0…

百元头戴式耳机都有哪些?五大精品独家推荐!

在当今市场中&#xff0c;耳机已经成为我们生活中不可或缺的电子设备之一。而对于追求性价比的朋友来说&#xff0c;如何在百元价位内挑选到一款音质出色、舒适耐用的头戴式耳机&#xff0c;无疑是一大难题。百元头戴式耳机都有哪些&#xff1f;为了帮助大家在琳琅满目的产品中…

Linux之CentOS 7.9-Minimal部署Oracle 11g r2 安装实测验证(桌面模式)

前言: 发个之前的库存… Linux之CentOS 7.9-Minimal部署Oracle 11g r2 安装实测验证(桌面模式) 本次验证的是CentOS_7_Minimal-2009桌面模式来部署Oracle 11g r2,大家可根据自身环境及学习来了解。 环境:下载地址都给你们超链好了 1、Linux系统镜像包: 1.1 CentOS-7-x86_…

嵌入式AI---如何用C++实现YOLO的NMS(非极大值抑制)算法

文章目录 前言一、为什么需要NMS算法&#xff1f;二、什么是NMS算法&#xff1f;三、如何使用C编写一个NMS算法1、预测框定义2、滤除无效框 总结 前言 YOLO系列的目标检测算法在边缘部署方面展现出了强大的性能和广泛的应用潜力。大部分业务场景是利用PyTorch在服务器端完成检…

【网络安全】-ssrf服务器请求伪造攻击-burp

SSRF攻击服务器请求伪造攻击 CSRF攻击跨站请求伪造攻击也称客户端请求伪造攻击 两种攻击最主要的区别是一个在服务器&#xff0c;一个在客户端。 文章目录 前言 什么是SSRF攻击? 1.分类&#xff1a; 针对服务器的 SSRF 攻击&#xff1a; 针对后端系统的SSRF攻击&#xff1a; …

从 “Hello, World!“ 到深入理解 print 函数与异常类型

一、Hello, World!&#xff1a;Python 编程的入门仪式 当我们开始学习任何一门编程语言时&#xff0c;几乎都会先接触到 "Hello, World!" 程序。它就像是一扇通往编程世界的大门&#xff0c;简单却意义非凡。在 Python 中&#xff0c;实现这个程序只需要一行代码&…

【Echarts】vue3打开echarts的正确方式

ECharts 是一个功能强大、灵活易用的数据可视化工具&#xff0c;适用于商业报表、数据分析、科研教育等多种场景。那么该如何优雅的使用Echarts呢? 这里以vue3为例。 安装echarts pnpm i echarts封装公用方法 // ts-nocheck import * as echarts from echarts; // 我们这里借…

Linux系统应用之知识补充——OpenEuler(欧拉)的安装和基础配置

前言 这篇文章将会对OpenEuler的安装进行详解&#xff0c;一步一步跟着走下去就可以成功 注意 &#xff1a;以下的指令操作最好在root权限下进行&#xff08;即su - root&#xff09; ☀️工贵其久&#xff0c;业贵其专&#xff01; 1、OpenEuler的安装 这里我不过多介绍&a…

相亲交友系统 现代爱情的导航仪

在这个数字化的时代&#xff0c;人们的生活方式发生了翻天覆地的变化&#xff0c;其中最显著的变化之一便是交友方式的转变。编辑h17711347205随着社会节奏的加快&#xff0c;越来越多的人选择通过相亲交友系统来寻找人生伴侣。相亲交友系统不仅简化了传统的交友流程&#xff0…

Java设计模式——工厂方法模式(完整详解,附有代码+案例)

文章目录 5.3 工厂方法模式5.3.1概述5.3.2 结构5.3.3 实现 5.3 工厂方法模式 针对5.2.3中的缺点&#xff0c;使用工厂方法模式就可以完美的解决&#xff0c;完全遵循开闭原则。 5.3.1概述 工厂方法模式&#xff1a;定义一个创建对象的接口&#xff08;这里的接口指的是工厂&…