k3s节点内的服务发现与负载均衡

K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版,它简化了 Kubernetes 的安装和管理,同时保持了与 Kubernetes API 的兼容。在 K3s 中,服务发现与负载均衡的机制与标准的 Kubernetes 非常相似。以下是 K3s 中节点内服务发现与负载均衡的主要机制:

服务发现

  1. Kubernetes 服务 (Service)

    • Kubernetes 服务 (Service) 是一种抽象,它定义了一组逻辑上相同的 Pods 以及一个访问它们的策略。
    • 每个服务都有一个 DNS 名称,这个名称由 Kubernetes 内置的 DNS 服务器解析。
    • 当应用程序需要访问另一个服务时,可以直接使用这个 DNS 名称。
  2. Kube-DNS/CoreDNS

    • K3s 使用 CoreDNS 作为默认的 DNS 服务器,它负责解析 Kubernetes 服务的 DNS 名称。
    • CoreDNS 会根据 Kubernetes 的服务和端点信息,动态生成 DNS 记录,以便在 Pod 内部进行服务发现。

负载均衡

  1. ClusterIP 服务

    • ClusterIP 是 Kubernetes 的默认服务类型。它通过分配一个虚拟 IP 地址(ClusterIP),使服务在集群内部可达。
    • 当客户端(Pod)访问这个 ClusterIP 地址时,Kube-proxy 会根据负载均衡策略(如轮询)将流量分配到后端的 Pod。
  2. Kube-proxy

    • Kube-proxy 是 Kubernetes 集群中的一个网络代理,它维护网络规则并执行服务的负载均衡。
    • Kube-proxy 支持多种模式,如 iptables、ipvs 和用户空间模式。在 K3s 中,Kube-proxy 默认使用 iptables 模式。
    • 每当有服务或端点变化时,Kube-proxy 会更新相应的网络规则,以确保流量能够正确地分发到后端的 Pod。
  3. NodePort 服务

    • NodePort 服务在每个节点上开放一个特定的端口,并将流量转发到服务的后端 Pod。
    • 这种方式使得服务能够通过集群外部的 IP 地址和端口进行访问。
  4. LoadBalancer 服务

    • LoadBalancer 服务使用外部负载均衡器(如云提供商的负载均衡器)将流量分发到服务的后端 Pod。
    • 在 K3s 中,如果没有云提供商的负载均衡器,可以使用像 MetalLB 这样的开源解决方案来提供负载均衡功能。

示例

以下是一个简单的示例,展示如何在 K3s 中创建一个服务,并通过 ClusterIP 进行服务发现和负载均衡:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-service
spec:selector:app: my-appports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 8080type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: my-app
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: my-apptemplate:metadata:labels:app: my-appspec:containers:- name: my-appimage: my-app-imageports:- containerPort: 8080

在这个示例中:

  1. 定义了一个 Service,名字是 my-service,它选择标签为 app: my-app 的 Pod,并将流量从端口 80 转发到 Pod 的端口 8080。
  2. 定义了一个 Deployment,名字是 my-app,包含 3 个副本,每个副本运行 my-app-image 容器,容器监听 8080 端口。

通过这种方式,K3s 内部的 Pod 可以通过 my-service 的 DNS 名称访问该服务,Kube-proxy 会负责将流量负载均衡到 3 个副本中。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/51231.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

查看空闲gpu

如果你希望检查 Unix 或 Linux 系统上的 GPU 使用情况(特别是查找空闲的 NVIDIA GPU),可以使用 NVIDIA 提供的命令行工具 nvidia-smi。 打开终端并输入以下命令: nvidia-smi 这个命令将输出你的 NVIDIA GPU 的当前状态&#xf…

Python | ValueError: could not convert string to float: ‘example’

Python | ValueError: could not convert string to float: ‘example’ 在Python编程中,类型转换是一个常见的操作。然而,当尝试将一个字符串转换为浮点数时,如果字符串的内容不是有效的浮点数表示,就会遇到“ValueError: could…

labview四字节转浮点数

1.labview四字节转浮点数 2.Labview怎么把串口接收到的数据转换成浮点数? Labview怎么把串口接收到的数据转换成浮点数?

如何跨越 LangChain 应用研发的最后一公里

说 [LangChain] 是现在最流行的 AI 应用开发框架,应该没有人出来反对吧。LangChain 的出现极大地简化了基于大型语言模型(LLM)的 AI 应用构建难度,如果把 AI 应用比作一个人的话,那么 LLM 相当于这个人的“大脑”&…

c#中Oracle.DataAccess.dll连接数据库的报错处理

通过DataAccess.dll连接Oracle数据库时,报如下错误 The provider is not compatible with the version of Oracle client 最终原因: dll 文件复制不全(4个文件必须) oracle.dataaccess.dll oci.dll oraociei11.dll oraops11w.dll

基于vue-grid-layout插件(vue版本)实现增删改查/拖拽自动排序等功能(已验证、可正常运行)

前端时间有个需求,需要对33(不一定,也可能多行)的卡片布局,进行拖拽,拖拽过程中自动排序,以下代码是基于vue2,可直接运行,报错可评论滴我 部分代码优化来自于GPT4o和Clau…

78.WEB渗透测试-信息收集-框架组件识别利用(2)

免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 内容参考于: 易锦网校会员专享课 上一个内容:77.WEB渗透测试-信息收集-框架组件识别利用(1) shiro:…

Ubuntu18.04 编译报错: Could NOT find JNI

一、问题描述 Ubuntu18.04 编译报错 OpenCV 时,出现以下错误: Could NOT find JNI (missing: JAVA_INCLUDE_PATH JAVA_INCLUDE_PATH2 JAVA_AWT_INCLUDE_PATH)二、解决方法 先执行以下指令, export JAVA_HOME/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-am…

Postman中的高级技巧:实现请求的依赖注入

Postman中的高级技巧:实现请求的依赖注入 在API测试中,依赖注入是一种常见的技术,它允许测试人员在执行请求之前动态地设置参数。Postman作为一个强大的API开发和测试工具,提供了多种方法来实现请求的依赖注入。本文将详细介绍如…

支持向量机 及其分类案例详解(附Python 代码)

支持向量机分类器预测收入等级 我们将构建一个支持向量机(SVM)分类器,以预测一个人基于14个属性的收入等级。我们的目标是判断收入是否高于或低于每年$50,000。因此,这是一个二元分类问题。我们将使用在此处可用的人口普查收入数…

JDBC基础

目录 一、JDBC概述 二、JDBC搭建 1.注册JDBC驱动程序 2.建立与数据库连接 3.获得Satement执行sql语句 4.关闭与数据库的链接通道 三、PreparedStatement和Statement 1、代码的可读性和可维护性 2、最重要的一点是极大地提高了安全性 四、结果集处理 一、JDBC概述 JD…

0719_驱动1 arm裸机开发与linux驱动开发区别

一、什么是驱动 1.只要有硬件存在的地方,就会有驱动存在 2.在windows操作系统中,usb驱动,网卡驱动,电源驱动...... 3.在linux操作系统中,电源驱动,网卡驱动,内存驱动,EMMC驱动..... …

c语言指针2

文章目录 一、void * 指针二、const关键字1.const修饰变量2.const修饰指针变量2. 1 const放在*的右边2. 2 const放在*的左边2. 3 总结 三、指针的运算3. 1指针的加减运算3. 2 指针 - 指针3. 3 指针的关系运算 四、野指针4. 1 什么叫野指针?4. 1 野指针的成因4.1.1 指…

Poetry入门教程

以前使用模块管理和虚拟环境为pip和Virtualenv组合,随着Rasa、Dify等开源项目逐步使用Poetry模块管理,也开始尝试使用Poetry。本文简要介绍Poetry入门操作。 1.Poetry安装 可参考Poetry官网[1]推荐的安装方式: 通过Windows的Powershell如下…

C++编程: 使用 Nanomsg 进行 PUB-SUB 模式基准测试

文章目录 0. 引言1. Nanomsg简介1.1 可扩展性协议类型1.2 支持的传输机制1.3 NanoMsg 架构与实现 2. PUB-SUB 模式基准测试 0. 引言 Nanomsg 作为一款高性能的通信库,支持多种消息传递模式,其中包括 PUB-SUB(发布-订阅)。 本篇文…

yolov8环境安装

一、Miniconda Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统,它能运行、安装和更新各种包和依赖,同时还能创建隔离的环境。 1.1 下载安装 Miniconda https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_24.5.0-0-Windows-x86_64.exe1.2 打开 Anaconda …

向量数据库(一)

写在前面 最近在学习一些 AI 相关的开发,了解了一些未接触过的东西,其中有一部分是向量数据库,想开一个专题,对相关的内容做一下整理。 内容 什么是向量数据库 一般在我们的日常开发中,使用的数据库存储主要有两种…

面试题-Redis

Redis部分 讲一下你理解的Redis,为什么Redis很快 Redis是一种高性能的,开源的,C语言编写的非关系型数据库,可以对关系型数据库起到补充作用,同时支持持久化,可以将数据同步保存到磁盘 说Redis很快是相对…

Matlab进阶绘图第65期—带分组折线段的柱状图

带分组折线段的柱状图是在原始柱状图的基础上,在每组柱状图位置处分别添加折线段,以进行对比或添加额外信息。 由于Matlab中未收录带分组折线段的柱状图的绘制函数,因此需要大家自行设法解决。 本文使用自制的BarwithGroupedLine小工具进行…

大模型算法面试题(十四)

本系列收纳各种大模型面试题及答案。 1、微调后的模型出现能力劣化,灾难性遗忘是怎么回事 微调后的模型出现能力劣化,灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)是一个在机器学习领域,尤其是在深度学习和大模型应用中频繁出…