一、Miniconda

Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，它能运行、安装和更新各种包和依赖，同时还能创建隔离的环境。

1.1 下载安装 Miniconda

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_24.5.0-0-Windows-x86_64.exe

1.2 打开 Anaconda Prompt (miniconda3)

1.3 conda使用方法

1.创建一个新的虚拟环境，用于隔离项目的依赖包：
conda create -n myenv
可以指定 Python 版本和其他初始包：
conda create -n myenv python=3.8 numpy2. 激活已创建的虚拟环境：
conda activate myenv3.在激活的环境中安装包：
conda install package_name4.查看当前环境中已安装的包：
conda list5.更新已安装的包到最新版本：
conda update package_name6.从环境中删除一个包：
conda remove package_name7.列出所有已创建的环境：
conda env list8.删除一个环境：
conda env remove --name myenv9.将环境导出到一个 YAML 文件：
conda env export > environment.yml10.从 YAML 文件创建环境：
conda env create -f environment.yml11.退出当前激活的环境，回到base环境：
conda deactivate

二、创建虚拟环境

2.1 创建虚拟环境

conda create -n yolov8env python=3.9

2.2 激活环境

conda activate yolov8env

三、安装pytorch

3.1 查询CUDA支持版本

nvidia-smi 

查询当前驱动支持的CUDA 版本，它表示该驱动程序能够兼容和支持的最高 CUDA 版本。

3.2 在官网获取pytorch安装命令

https://pytorch.org/get-started/locally/

3.2 测试pytorch是否安装成功

python
import torch
torch.ones(3).cuda()

四、安装Ultralytics（yolov8）

pip install ultralytics

五、在pycharm中使用conda虚拟环境