Java 集合框架:HashMap 的介绍、使用、原理与源码解析

大家好,我是栗筝i,这篇文章是我的 “栗筝i 的 Java 技术栈” 专栏的第 020 篇文章,在 “栗筝i 的 Java 技术栈” 这个专栏中我会持续为大家更新 Java 技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定 Java 开发经验,并希望进一步完善自己对整个 Java 技术体系来充实自己的技术栈的同学。与此同时,本专栏的所有文章,也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理,因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同学学习。当然,我也会在必要的时候进行相关技术深度的技术解读,相信即使是拥有多年 Java 开发经验的从业者和大佬们也会有所收获并找到乐趣。

在 Java 编程中,集合框架提供了强大而灵活的数据存储和操作方式。作为 Java 集合框架中的重要一员,HashMap 是一种常用的键值对映射实现。它广泛应用于需要高效数据查找、插入和删除的场景中。理解 HashMap 的工作原理对于编写高效的 Java 程序至关重要。

HashMap 是一个基于哈希表的 Map 实现,它的设计目标是提供高效的键值对存储和操作。通过将键的哈希值映射到哈希表的索引位置,HashMap 能够以接近常数时间的复杂度完成 getput 操作。然而,HashMap 的内部实现包含多个复杂的机制,如哈希函数、冲突解决、扩容策略等,这些都是确保其高效性能的关键因素。

本篇文章将深入探讨 HashMap 的各种方面,包括其基础介绍、常见用法、工作原理以及源码解析。我们将从 HashMap 的基本特性和构造函数入手,逐步揭示其内部数据结构和方法的实现细节。同时,我们也会分析其性能特点和可能的优化策略,以帮助读者更好地理解和使用 HashMap

通过对 HashMap 的全面解读,希望读者能够深入掌握这一关键集合类的工作机制,从而在实际开发中做出更加合理的选择和优化。无论你是刚刚接触 Java 集合框架的新手,还是希望深入了解其实现细节的资深开发者,本篇文章都将为你提供有价值的参考和指导。


文章目录

    • @[toc]
      • 1、HashMap 概述
      • 2、HashMap 底层数据结构
        • 1.1、JAVA7 实现
        • 1.2、JAVA8 实现
        • 1.3、源码解读
      • 3、HashMap 的扩容机制
        • 3.1、什么时候触发扩容?
        • 3.2、JDK7 中的扩容机制
        • 3.3、JDK8 的扩容机制
        • 3.4、JDK7 的元素迁移
        • 3.5、JDK8 的元素迁移
        • 3.6、源码解读
          • 3.6.1、`resize` 方法
          • 3.6.2、`transfer` 方法
          • 3.6.3、`indexFor` 方法
          • 3.6.4、`ensureCapacity` 方法
          • 3.6.5、`addEntry` 方法
      • 4、HashMap 相关知识点
        • 4.1、HashMap 的线程不安全
        • 4.2、关于 LinkedHashMap
          • 4.2.1、基本特性
          • 4.2.2、构造函数
          • 4.2.3、主要特性和方法
          • 4.2.4、与 `HashMap` 的区别
          • 4.2.5、示例代码

1、HashMap 概述

HashMap 根据是一个键值对集合,采用 hashCode 值存储数据,大多数情况下可以直接定位到它的值,因而具有很快的访问速度,但遍历顺序却是不确定的。HashMap 最多只允许一条记录的键为 null。

HashMap 非线程安全,即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap,可能会导致数据的不一致。如果需要满足线程安全,可以用 Collections 的 synchronizedMap 方法使 HashMap 具有线程安全的能力,或者使用 ConcurrentHashMap。


2、HashMap 底层数据结构

HashMap 的主体为数组,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的("拉链法"解决冲突)。

JDK1.8 之后 HashMap 的组成多了红黑树,在满足下面两个条件之后,会执行链表转红黑树操作,以此来加快搜索速度。

  • 链表长度大于阈值(默认为 8)
  • HashMap 数组长度超过 64

我们用下面这张图来介绍 HashMap 的结构。

1.1、JAVA7 实现

image-20240722145625946

JDK1.8 之前 HashMap 里面是一个数组,数组中每个元素是一个单向链表。

上图中,每个绿色的实体是嵌套类 Entry 的实例,Entry 包含四个属性:keyvaluehash 值和用于单向链表的 next

  1. capacity:当前数组容量,始终保持 2^n,可以扩容,扩容后数组大小为当前的 2 倍。

  2. loadFactor:负载因子,默认为 0.75。

  3. threshold:扩容的阈值,等于 capacity * loadFactor

1.2、JAVA8 实现

image-20240722145642520

Java8 对 HashMap 进行了一些修改,最大的不同就是利用了红黑树,所以其由 数组+链表+红黑树 组成。

根据 Java7 HashMap 的介绍,我们知道,查找的时候,根据 hash 值我们能够快速定位到数组的具体下标,但是之后的话,需要顺着链表一个个比较下去才能找到我们需要的,时间复杂度取决于链表的长度,为 O(n)。为了降低这部分的开销,在 Java8 中,当链表中的元素超过了 8 个以后,会将链表转换为红黑树,在这些位置进行查找的时候可以降低时间复杂度为 O(logN)

1.3、源码解读
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;/** 实现说明。** 这个 Map 通常作为一个桶化的哈希表,但当桶过大时,它们会被转换为 TreeNodes 桶,* 这些 TreeNodes 结构类似于 java.util.TreeMap 中的节点。大多数方法尝试使用普通桶,* 但在适用的情况下会转到 TreeNode 方法(通过检查 instanceof 一个节点)。树形桶* 可以像普通桶一样遍历和使用,但当过度拥挤时支持更快的查找。然而,由于在正常使用中* 大多数桶不会过度拥挤,因此检查树桶的存在可能会延迟。** 树桶(即所有元素都是 TreeNodes 的桶)主要按 hashCode 排序,但在哈希码相同的情况下,* 如果两个元素的类 C 实现了 Comparable<C>,则使用它们的 compareTo 方法进行排序。* (我们通过反射谨慎地检查泛型类型以验证这一点 -- 参见方法 comparableClassFor)。树桶的复杂性* 在于提供了最坏情况下 O(log n) 的操作,当键的哈希码不同或可排序时,这一点尤其重要。这样,* 性能在哈希码返回值分布不均或许多键共享哈希码时优雅地退化,只要它们也是 Comparable 的。* (如果这两者都不适用,我们可能会浪费约两倍的时间和空间,但这通常由于糟糕的用户编程实践* 导致,这些实践已经很慢,因此这种影响不大。)** 由于 TreeNodes 大约是普通节点的两倍大小,我们只有在桶中包含足够多的节点时才使用它们* (参见 TREEIFY_THRESHOLD)。当它们变得太小(由于删除或调整大小)时,它们会被转换回普通桶。* 在哈希码分布良好的使用中,树桶很少使用。理想情况下,在随机哈希码下,桶中节点的频率遵循* 泊松分布(http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution),默认调整大小阈值为 0.75,* 平均值约为 0.5,虽然由于调整大小的粒度较大,具有较大的方差。忽略方差,列表大小为 k 的预期* 发生次数为 (exp(-0.5) * pow(0.5, k) / factorial(k))。前几个值为:** 0:    0.60653066* 1:    0.30326533* 2:    0.07581633* 3:    0.01263606* 4:    0.00157952* 5:    0.00015795* 6:    0.00001316* 7:    0.00000094* 8:    0.00000006* more: 少于一千万分之一** 树桶的根通常是其第一个节点。然而,有时(当前仅在 Iterator.remove 之后),根可能在其他地方,* 但可以通过父链接恢复(方法 TreeNode.root())。** 所有适用的内部方法都接受哈希码作为参数(通常从公共方法提供),以允许它们相互调用而不重新计算用户哈希码。* 大多数内部方法还接受一个“tab”参数,这通常是当前表,但在调整大小或转换时可能是新表或旧表。** 当桶列表被树化、拆分或撤销树化时,我们保持它们在相对访问/遍历顺序(即字段 Node.next),* 以更好地保留局部性,并稍微简化拆分和遍历,这些操作会调用 iterator.remove。当使用比较器插入时,* 为了在重新平衡期间保持总排序(或尽可能接近所需的排序),我们比较类和 identityHashCodes 作为平局打破者。** 普通与树形模式的使用和转换由于存在子类 LinkedHashMap 而变得复杂。请参见下文,为插入、删除和访问定义了* 钩子方法,以允许 LinkedHashMap 内部保持独立于这些机制。(这也要求某些工具方法传递一个 map 实例,* 可能会创建新节点。)** 这种类似并发编程的 SSA 基于编码风格有助于避免在所有弯曲的指针操作中出现别名错误。*//*** 默认初始容量 - 必须是 2 的幂。*/static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 即 16/*** 最大容量,当构造函数的参数指定了更高的值时使用。* 必须是 2 的幂 <= 1<<30。*/static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;/*** 当构造函数中未指定时使用的负载因子。*/static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;/*** 使用树而不是列表的桶计数阈值。桶中的节点数至少达到这个阈值时,会将桶转换为树。* 该值必须大于 2,且应至少为 8,以与树形移除时的回退假设匹配。*/static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;/*** 在调整大小操作期间,将(拆分的)桶撤销树化的桶计数阈值。应小于 TREEIFY_THRESHOLD,并且* 最多为 6,以与删除时的收缩检测匹配。*/static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;/*** 可以树化的最小表容量。(否则如果桶中节点过多,表将调整大小。)* 应至少是 TREEIFY_THRESHOLD 的 4 倍,以避免调整大小和树化阈值之间的冲突。*/static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;/*** 基本的哈希桶节点,用于大多数条目。(参见下文的 TreeNode 子类,以及 LinkedHashMap 的 Entry 子类。)*/static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {final int hash;  // 哈希码final K key;     // 键V value;         // 值Node<K,V> next;  // 下一个节点Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {this.hash = hash;this.key = key;this.value = value;this.next = next;}public final K getKey()        { return key; }  // 返回键public final V getValue()      { return value; }  // 返回值public final String toString() { return key + "=" + value; }  // 返回键值对的字符串表示public final int hashCode() {return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);  // 返回键值对的哈希码}public final V setValue(V newValue) {V oldValue = value;  // 保存旧值value = newValue;    // 设置新值return oldValue;     // 返回旧值}public final boolean equals(Object o) {if (o == this)return true;if (o instanceof Map.Entry) {Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&Objects.equals(value, e.getValue()))return true;}return false;  // 返回是否相等}}
}

源码解读:

  1. HashMap 类概述:
    • HashMap 是一个基于哈希表的 Map 实现。它允许使用键值对存储数据,键和值都可以是任意对象;
    • 它实现了 Map 接口,允许通过键来存取值。它还实现了 CloneableSerializable 接口,支持克隆和序列化。
  2. 内部结构和工作原理:
    • 桶化哈希表:HashMap 使用桶(数组)来存储键值对。每个桶中的节点链表用于处理哈希冲突;
    • 树形桶:当一个桶中的节点数达到 TREEIFY_THRESHOLD(8),桶会被转化为树结构(TreeNode)。这样可以提供更快的查找速度;
    • 转换条件:如果桶中的节点数下降到 UNTREEIFY_THRESHOLD(6),树形桶会被转换回普通桶。
  3. 关键常量:
    • DEFAULT_INITIAL_CAPACITY:默认初始容量为 16;
    • MAXIMUM_CAPACITY:最大容量为 2302^{30}230
    • DEFAULT_LOAD_FACTOR:默认负载因子为 0.75f,用于控制桶的扩容;
    • TREEIFY_THRESHOLDUNTREEIFY_THRESHOLD:控制桶是否转为树结构的阈值。
  4. Node 类:
    • Node 类是 HashMap 中的基本节点类。每个节点包含键、值、哈希码和指向下一个节点的引用;
    • equalshashCode 方法用来比较节点和计算哈希码,确保 HashMap 的一致性和性能。

3、HashMap 的扩容机制

为了方便说明,这里明确几个名词:

  • capacity :即容量,默认16。
  • loadFactor :加载因子,默认是0.75
  • threshold :阈值,阈值=容量*加载因子。默认12。当元素数量超过阈值时便会触发扩容
3.1、什么时候触发扩容?

一般情况下,当元素数量超过阈值时便会触发扩容。每次扩容的容量都是之前容量的2倍

3.2、JDK7 中的扩容机制

JDK7 的扩容机制相对简单,有以下特性:

  • 空参数的构造函数:以默认容量、默认负载因子、默认阈值初始化数组。内部数组是空数组
  • 有参构造函数:根据参数确定容量、负载因子、阈值等。
  • 第一次 put 时会初始化数组,其容量变为不小于指定容量的2的幂数。然后根据负载因子确定阈值。
  • 如果不是第一次扩容,则新阈值 = 新容量 X 负载因子
3.3、JDK8 的扩容机制

JDK8 的扩容做了许多调整。

HashMap 的容量变化通常存在以下几种情况:

  1. 空参数的构造函数:实例化的 HashMap 默认内部数组是 null,即没有实例化。第一次调用 put 方法时,则会开始第一次初始化扩容,长度为16。
  2. 有参构造函数:用于指定容量。会根据指定的正整数找到不小于指定容量的2的幂数,将这个数设置赋值给阈值(threshold)。第一次调用put方法时,会将阈值赋值给容量,然后让 阈值 = 容量 X 负载因子(因此并不是我们手动指定了容量就一定不会触发扩容,超过阈值后一样会扩容!!)
  3. 如果不是第一次扩容,则容量变为原来的2倍,阈值也变为原来的2倍。(容量和阈值都变为原来的2倍时,负载因子还是不变)

此外还有几个细节需要注意:

  • 首次 put 时,先会触发扩容(算是初始化),然后存入数据,然后判断是否需要扩容;
  • 不是首次 put,则不再初始化,直接存入数据,然后判断是否需要扩容;
3.4、JDK7 的元素迁移

JDK 7中,HashMap 的内部数据保存的都是链表。因此逻辑相对简单:在准备好新的数组后,map 会遍历数组的每个“桶”,然后遍历桶中的每个 Entity,重新计算其 hash 值(也有可能不计算),找到新数组中的对应位置,以头插法插入新的链表。

这里有几个注意点:

  • 是否要重新计算hash值的条件这里不深入讨论,读者可自行查阅源码。
  • 因为是头插法,因此新旧链表的元素位置会发生转置现象。
  • 元素迁移的过程中在多线程情境下有可能会触发死循环(无限进行链表反转)。
3.5、JDK8 的元素迁移

JDK8则因为巧妙的设计,性能有了大大的提升:由于数组的容量是以2的幂次方扩容的,那么一个Entity在扩容时,新的位置要么在原位置,要么在 原长度+原位置 的位置。原因如下图:

img

数组长度变为原来的2倍,表现在二进制上就是多了一个高位参与数组下标确定。此时,一个元素通过hash转换坐标的方法计算后,恰好出现一个现象:最高位是0则坐标不变,最高位是1则坐标变为“10000+原坐标”,即“原长度+原坐标”。如下图:

img

因此,在扩容时,不需要重新计算元素的hash了,只需要判断最高位是1还是0就好了。

JDK8 的 HashMap 还有以下细节:

  • JDK8在迁移元素时是正序的,不会出现链表转置的发生。
  • 如果某个桶内的元素超过8个,则会将链表转化成红黑树,加快数据查询效率。
3.6、源码解读

HashMap 的实现中,扩容机制是一个关键的部分,用于保持 HashMap 的性能,防止哈希表过载。扩容时,HashMap 会将当前表的容量翻倍,并重新计算每个节点的索引,将其重新放入新的表中。扩容是一个昂贵的操作,因此 HashMap 使用负载因子来控制扩容的频率,避免频繁的扩容操作。扩容操作通常在添加新元素时触发,当 HashMap 的大小超出预设的阈值时进行。

这些方法和机制一起确保了 HashMap 在大数据量下的性能和效率。扩容机制主要涉及到以下几个方法和步骤:

3.6.1、resize 方法

resize 方法是 HashMap 扩容的核心方法。当哈希表的负载因子超过设定阈值时,HashMap 会调用 resize 方法来扩容。扩容的过程包括以下几个步骤:

java
复制代码
void resize(int newCapacity) {Node<K,V>[] oldTable = table;int oldCapacity = oldTable.length;if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return;}Node<K,V>[] newTable = (Node<K,V>[]) new Node[newCapacity];transfer(newTable);table = newTable;threshold = (int) (newCapacity * loadFactor);
}

解释:

  • newCapacity:新的容量,即扩容后的大小。
  • oldTable:原始的哈希表。
  • newTable:新的哈希表,大小为 newCapacity
  • transfer 方法:负责将原哈希表中的所有节点转移到新哈希表中。
3.6.2、transfer 方法

transfer 方法负责将旧的哈希表中的节点移动到新的哈希表中,同时进行再哈希操作:

java
复制代码
void transfer(Node<K,V>[] newTable) {Node<K,V>[] src = table;int newCapacity = newTable.length;for (int j = 0; j < src.length; ++j) {Node<K,V> e = src[j];if (e != null) {src[j] = null;do {Node<K,V> next = e.next;int i = indexFor(e.hash, newCapacity);e.next = newTable[i];newTable[i] = e;e = next;} while (e != null);}}
}

解释:

  • src:旧的哈希表。
  • newCapacity:新哈希表的容量。
  • indexFor 方法:计算节点在新哈希表中的索引。
  • e.next:节点的下一个节点。
  • newTable[i]:将节点添加到新哈希表中。
3.6.3、indexFor 方法

indexFor 方法用来计算给定哈希码的节点在新哈希表中的索引位置:

java
复制代码
static int indexFor(int hash, int length) {return hash & (length - 1);
}

解释:

  • hash:节点的哈希码。
  • length:哈希表的长度。
  • hash & (length - 1):将哈希码与哈希表长度减一进行按位与运算,得到索引位置。
3.6.4、ensureCapacity 方法

ensureCapacity 方法用于确保 HashMap 的容量足够,避免在添加新元素时触发不必要的扩容:

java
复制代码
public void ensureCapacity(int minCapacity) {int threshold = table.length * loadFactor;if (minCapacity > threshold) {resize(table.length * 2);}
}

解释:

  • minCapacity:期望的最小容量。
  • threshold:当前负载因子下的阈值。
  • 如果 minCapacity 大于 threshold,则调用 resize 方法扩容。
3.6.5、addEntry 方法

addEntry 方法用于在 HashMap 中添加新节点。如果插入操作导致负载因子超过阈值,会触发扩容:

java
复制代码
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {Node<K,V> e = table[bucketIndex];table[bucketIndex] = new Node<>(hash, key, value, e);if (size++ >= threshold) {resize(2 * table.length);}
}

解释:

  • hash:节点的哈希码。
  • key:节点的键。
  • value:节点的值。
  • bucketIndex:节点在桶中的索引位置。
  • 如果 size(当前节点数量)超过了 threshold,则调用 resize 方法扩容。

4、HashMap 相关知识点

4.1、HashMap 的线程不安全

HashMap 在 Java 中是一个非常流行的集合类,用于存储键值对。然而,HashMap 是线程不安全的,这意味着在多线程环境中对同一个 HashMap 实例的并发操作可能会导致不一致的状态或数据损坏。下面是 HashMap 线程不安全的主要原因及其影响:

线程不安全的原因:

  1. 非同步操作:HashMap 的所有方法都是非同步的。这意味着如果多个线程同时对一个 HashMap 实例进行读写操作,可能会导致数据竞争和不一致的问题(在 Jdk1.8 中,在多线程环境下,会发生数据覆盖的情况)。

  2. 扩容过程中的竞态条件:当 HashMap 扩容时(即调整内部数组的大小),需要重新计算每个元素的位置并将它们移动到新的数组中。如果在扩容过程中另一个线程正在修改哈希表,可能会导致数据丢失、重复或丢失(在 Jdk1.7 中,在多线程环境下,扩容时会造成环形链或数据丢失。)。

  3. 链表操作:在 HashMap 中,哈希冲突通过链表解决。多个线程同时访问或修改同一个桶的链表可能会导致链表结构损坏。例如,一个线程可能在另一个线程遍历链表时修改链表,这会导致遍历过程中的异常或丢失数据。

线程不安全的影响:

  1. 数据不一致:并发写入操作可能会导致数据丢失或覆盖,导致 HashMap 中的数据不一致。例如,两个线程同时插入相同的键,可能会导致只保留一个值,而另一个值被丢弃。

  2. 性能问题:在多线程环境中,如果多个线程频繁对 HashMap 进行操作,可能会导致大量的锁竞争,影响程序性能。

  3. 无限循环或抛出异常:在扩容或操作链表时,多个线程并发操作可能导致链表结构混乱,甚至可能导致无限循环或抛出 ConcurrentModificationException 异常。Ps:关于死循环的问题,在 Java8 中个人认为是不存在了,在 Java8 之前的版本中之所以出现死循环是因为在resize的过程中对链表进行了倒序处理;在Java8中不再倒序处理,自然也不会出现死循环。

线程安全的替代方案:

HashMap 在设计时并未考虑多线程的并发问题,因此在多线程环境中使用时需要特别小心。为了避免线程不安全的问题,可以使用 ConcurrentHashMap 或通过 Collections.synchronizedMap 方法来确保线程安全。了解 HashMap 的线程不安全特性以及合适的替代方案,可以帮助开发者在并发编程中选择正确的数据结构。

为了在多线程环境中使用类似于 HashMap 的数据结构,Java 提供了几种线程安全的替代方案:

  1. ConcurrentHashMapConcurrentHashMapjava.util.concurrent 包中的类,提供了线程安全的哈希表实现。它通过将数据分段并使用锁分段技术来实现并发操作的高效支持。

    ConcurrentHashMap<K, V> map = new ConcurrentHashMap<>();
    
  2. Collections.synchronizedMapCollections.synchronizedMap 方法可以将任何 Map 包装成线程安全的 Map。这种包装会对所有的操作加锁,从而确保线程安全。

    Map<K, V> synchronizedMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
    
  3. ReadWriteLock:如果应用场景涉及到大量的读操作和少量的写操作,可以考虑使用 ReadWriteLock(如 ReentrantReadWriteLock),它允许多个线程同时读操作,但在写操作时进行排他锁定。

    ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    Lock readLock = lock.readLock();
    Lock writeLock = lock.writeLock();
    
4.2、关于 LinkedHashMap

在使用 HashMap 的时候,可能会遇到需要按照当时 put 的顺序来进行哈希表的遍历。但我们知道 HashMap 中不存在保存顺序的机制。

LinkedHashMap 专为此特性而生。在 LinkedHashMap 中可以保持两种顺序,分别是插入顺序和访问顺序,这个是可以在 LinkedHashMap 的初始化方法中进行指定的。相对于访问顺序,按照插入顺序进行编排被使用到的场景更多一些,所以默认是按照插入顺序进行编排。

LinkedHashMap 相对于 HashMap,增加了双链表的结果(即节点中增加了前后指针),其他处理逻辑与 HashMap 一致,同样也没有锁保护,多线程使用存在风险。

4.2.1、基本特性

继承与实现:

  • 继承自 HashMapLinkedHashMap 继承了 HashMap 的所有功能,包括哈希表的存储和操作。
  • 实现 Map 接口:LinkedHashMap 实现了 Map 接口,因此可以用作常规的键值对映射。

链表结构:

  • LinkedHashMap 使用双向链表维护元素的插入顺序或访问顺序。这意味着可以在迭代时按照插入顺序或访问顺序遍历元素。
4.2.2、构造函数

LinkedHashMap 提供了几种构造函数:

默认构造函数:

LinkedHashMap<K, V> map = new LinkedHashMap<>();

指定初始容量:

LinkedHashMap<K, V> map = new LinkedHashMap<>(int initialCapacity);

指定初始容量和负载因子:

LinkedHashMap<K, V> map = new LinkedHashMap<>(int initialCapacity, float loadFactor);

指定初始容量、负载因子和顺序类型:

LinkedHashMap<K, V> map = new LinkedHashMap<>(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder);
  • accessOrdertrue 时,表示按照访问顺序排列元素(最近访问的元素会移动到链表的末尾),为 false 时,按照插入顺序排列元素。
4.2.3、主要特性和方法

插入顺序:如果构造时 accessOrderfalse(默认值),LinkedHashMap 维护元素的插入顺序。即迭代时元素的顺序与插入顺序一致。

访问顺序:如果构造时 accessOrdertrueLinkedHashMap 维护元素的访问顺序。即每次访问元素(通过 get 方法)时,该元素会被移动到链表的末尾,确保迭代顺序是最近访问顺序。

LinkedHashMap 特有方法:

  • boolean containsValue(Object value):检查 LinkedHashMap 是否包含指定的值。
  • V get(Object key):获取指定键的值,并根据 accessOrder 参数更新访问顺序。
  • void put(K key, V value):插入一个新的键值对或更新现有的键值对。
  • Set<Map.Entry<K, V>> entrySet():返回一个包含 LinkedHashMap 中所有键值对的 Set 视图。
4.2.4、与 HashMap 的区别

顺序维护:HashMap 不保证元素的顺序,而 LinkedHashMap 保证插入顺序或访问顺序。

性能:LinkedHashMap 的性能通常稍微低于 HashMap,因为它需要维护额外的链表结构。然而,LinkedHashMap 提供了对元素顺序的控制,这是 HashMap 所不具备的。

用途:LinkedHashMap 适用于需要保持元素顺序的情况,例如实现缓存机制时,需要按照访问顺序维护元素。

4.2.5、示例代码

以下是使用 LinkedHashMap 的示例:

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;public class LinkedHashMapExample {public static void main(String[] args) {// 按照插入顺序LinkedHashMap<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();map.put("One", 1);map.put("Two", 2);map.put("Three", 3);// 按照访问顺序LinkedHashMap<String, Integer> accessOrderMap = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);accessOrderMap.put("One", 1);accessOrderMap.put("Two", 2);accessOrderMap.put("Three", 3);// 访问元素,更新访问顺序accessOrderMap.get("Two");System.out.println("Insertion order:");for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}System.out.println("\nAccess order:");for (Map.Entry<String, Integer> entry : accessOrderMap.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}}
}

输出:

Insertion order:
One: 1
Two: 2
Three: 3Access order:
One: 1
Three: 3
Two: 2

总的来说,LinkedHashMapHashMap 的一个扩展,增加了对元素顺序的维护。它适用于需要保持插入顺序或访问顺序的场景。虽然性能略低于 HashMap,但其顺序保证是其独特的优势。如果你的应用场景需要按顺序遍历 MapLinkedHashMap 是一个合适的选择。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/50508.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis (常用数据结构和命令)

目录 简介 概述 特点 数据结构 常用命令 通用命令 keys del exists expire 与 ttl String 命令 SET 和GET: MSET和MGET INCR和INCRBY和DECY SETNX SETEX Redis 命令 Key 的层级结构 key层级关系 &#xff1a; Hash命令 HSET和HGET HMSET和HMGET HGETALL H…

TypeScript核心

常用操作方式 1、类型推断 ts会根据变量存放的初始值来进行变量类型限定。 如上&#xff1a;开始str是字符串&#xff0c;则此变量以后就只能存字符串值。 开发中的意义&#xff1a;变量分配字符串值&#xff0c;后期可能会书写一些字符串功能、方法等相关的操作&#xff0c;如…

【算法/学习】前缀和差分

前缀和&&差分目录 1. 前缀和的概念及作用 &#x1f308;概念 &#x1f308;用途 &#x1f319;一维前缀和 &#x1f319;二维前缀和 2. 差分的概念及用途 &#x1f308;概念&#xff1a; &#x1f308;用途 &#x1f319;一维差分 &#x1f319;二维差分 1. …

JVM面试题之内存区域、类加载篇

文章目录 引言JVM是什么&#xff1f;1. JVM内存划分2. 对象如何在JVM中创建2.1 内存分配2.2 创建对象步骤 3. JVM类加载流程3.1 双亲委派 总结 引言 Java开发人员在面试中基本都会被问到关于JVM的问题。想要成为高级的开发人员&#xff0c;了解和学习Java运行的原理和JVM是必不…

数据结构——二叉树性质

性质1:在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点(i>1)。 这个性质很好记忆&#xff0c;观察一下图6-5-5。 第一层是根结点&#xff0c;只有一个&#xff0c;所以2^(1-1)2^01。 第二层有两个&#xff0c;2^(2-1)22。 第三层有四个&#xff0c;2^(3-1)2^24。 第四层有八个&am…

【年报文本分析】Python+Selium获取互动易平台投资者提问与上市公司回应文本数据

目录 序言excel文件准备全部代码 序言 互动易平台链接&#xff1a;https://irm.cninfo.com.cn/views/interactiveAnswer 需要提前下载好三个库&#xff0c;都可以用pip install轻松下载&#xff0c;稍微麻烦点儿的是需要去下载个对应版本的chromedriver.exe驱动&#xff0c;放…

路由表与IP数据报的转发

前言&#xff1a;本博客仅作记录学习使用&#xff0c;部分图片出自网络&#xff0c;如有侵犯您的权益&#xff0c;请联系删除 一、相关知识 1、路由类型 路由表中有3类路由&#xff1a;直连路由、静态路由、动态路由 直连路由&#xff1a;一般指去往路由器接口直接连接网络的…

mysql中You can’t specify target table for update in FROM clause错误

mysql中You can’t specify target table for update in FROM clause错误 You cannot update a table and select directly from the same table in a subquery. mysql官网中有这句话&#xff0c;我们不能在一个语句中先在子查询中从某张表查出一些值&#xff0c;再update这张表…

【ffmpeg命令入门】视频剪切,倍速与倒放

文章目录 前言1. 视频剪切2. 视频倍速公式说明例子 3. 视频倒放总结 前言 在视频编辑中&#xff0c;剪切、倍速和倒放是常见的操作&#xff0c;能够帮助我们调整视频的长度、播放速度以及播放顺序。掌握 FFmpeg 命令中的相关参数和用法将使视频处理变得更加高效。在这篇文章中…

pytest使用

主要技术内容 1.pytest设计 接口测试 框架设想 common—公共的东西封装 1.request请求 2.Session 3.断言 4.Log 5.全局变量 6.shell命令 ❖ config---配置文件及读取 ❖ Log— ❖ payload—请求参数—*.yaml及读取 ❖ testcases—conftest.py; testcase1.py…….可…

2024年【熔化焊接与热切割】考试题及熔化焊接与热切割考试总结

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 熔化焊接与热切割考试题是安全生产模拟考试一点通生成的&#xff0c;熔化焊接与热切割证模拟考试题库是根据熔化焊接与热切割最新版教材汇编出熔化焊接与热切割仿真模拟考试。2024年【熔化焊接与热切割】考试题及熔化…

vue-plugin-hiprint 打印 预览打印+静默打印

1.安装 npm install vue-plugin-hiprint npm i socket.io-client --save //为了静默打印 &#xff08;为此还需安装客户端&#xff09; 2…html页面 引入css <link rel"stylesheet" type"text/css" media"print" href"https://cdn.jsde…

创新大赛中财务预测的策略与技巧

创新大赛中财务预测的策略与技巧 前言财务预测的重要性财务预测的步骤财务预测的关键要素注意事项结语 前言 在当今快节奏、竞争激烈的商业环境中&#xff0c;创新不仅是推动企业成长的动力&#xff0c;更是衡量一个项目能否在市场中脱颖而出的关键。创新大赛作为展示这些创新成…

星耀巴黎,竞猜有礼!为运动健儿加油,让世界看见中国力量

即将高燃来袭首金荣耀&#xff0c;让我们拭目以待&#xff01; 当象征着“更快、更高、更强”的号角再次吹响&#xff0c;谁又能在这场全球瞩目的体育盛宴中&#xff0c;率先触碰那份至高无上的荣耀&#xff1f;“首金”不仅是一个国家或地区体育实力的象征&#xff0c;更是运…

1台solidworks图形工作站同时给5人一起使用

在日益发展的科技环境中&#xff0c;团队协作已成为各个行业不可或缺的一一部分。对于工程设计和图形处理领域而言&#xff0c;SolidWorks等强 大的三维建模和仿真软件成为了日常工作的重要工具。 随着团队规模的扩大和项目复杂性的增加&#xff0c;如何高效、稳定地为多人提供…

Java入门:05.Java中的数组002

通过上篇文章&#xff0c;相信大家对数组应该有了一个简单的了解&#xff0c;并对Java中的数据类型有了一个基本的认识&#xff0c;不仅如此我们还明白了怎样定义一个数组类型的变量&#xff0c;在这之后&#xff0c;让我们一起来更加深入的了解一下数组吧。 三、如何创建一个…

Axure软件新功能解析与应用技巧分享

Axure是一种用于创建原型和交互设计的软件工具&#xff0c;广泛应用于操作界面。&#xff08;UI&#xff09;和客户体验&#xff08;UX&#xff09;为了展示和测试应用程序、网站或其他数据产品的性能和操作界面&#xff0c;设计帮助产品经理、设计师和开发者制作具有交互性的原…

Ghost Buster Pro for Mac:系统优化的得力助手

Ghost Buster Pro for Mac是一款功能强大的系统优化工具&#xff0c;专为Mac用户设计&#xff0c;旨在提供全方位的系统清理、优化和维护服务。 这款软件拥有出色的垃圾清理能力&#xff0c;能够深度扫描并清除Mac上的无效目录、文件、系统日志、下载历史记录、缓存和临时文件…

每日任务:TCP/IP模型和OSI模型的区别

介绍一下TCP/IP模型和OSI模型的区别&#xff1f; OSI模型由国标准化组织提出&#xff0c;而TCP/IP模型是由美国国防部开发的&#xff1b; OSI模型由七个层次组成&#xff0c;从下到上依次为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。而TCP/IP模型只有四层…

Text Control 控件教程:使用 .NET C# 中的二维码和条形码增强文档

QR 码和条形码非常适合为文档和 PDF 文件增加价值&#xff0c;因为它们提供轻松的信息访问、验证信息、跟踪项目和提高交互性。条形码可以弥补纸质或数字人类可读文档与网络门户或网络应用程序中的数字信息之间的差距。大多数用户都熟悉 QR 码和条形码&#xff0c;它们在许多过…