一、准备工作

首先，我们要知道，平常所说的网速和文件大小的MB是什么关系。

100Mbps单位是bit；10M/s单位是byte ; 1byte=8bit，100Mbps/8=12.5M/s。

测试

配置102、103、104虚拟机网速

102上用Python开启一个文件下载服务，类似FTP

python -m SimpleHTTPServer

在103上下载102的文件

可以看到，下载速度在11.6MB/s左右。符合预期。

二、HDFS写性能测试

原理说明

两种算法
1、所有MapTask处理的文件大小总量/总时间。
2、每个MapTask的速度统计，求平均值。
正常情况下，这两个值差别不大，但是，出现个别服务器有问题，则会出现较大的偏差。

测试命令

hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.3-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSize 128MB

测试结果

参数介绍：
Number of files：生成mapTask数量，一般是集群中（CPU核数-1），我们测试虚拟机就按照实际的物理内存-1分配即可

Total MBytes processed：单个map处理的文件大小

Throughput mb/sec:单个mapTak的吞吐量
计算方式：处理的总文件大小/每一个mapTask写数据的时间累加
集群整体吞吐量：生成mapTask数量*单个mapTak的吞吐量

Average IO rate mb/sec:平均mapTak的吞吐量
计算方式：每个mapTask处理文件大小/每一个mapTask写数据的时间全部相加，再求均值

IO rate std deviation:方差、反映各个mapTask处理的差值，越小越均衡

可能的报错

解决办法：
yarn-site.xml

<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
<property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value>
</property>

保存，分发并重启Hadoop。

三、HDFS读性能测试

测试命令

hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.3-tests.jar TestDFSIO -read-nrFiles 10 -fileSize 128MB

四、删除测试文件

命令

hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.3-tests.jar TestDFSIO -clean

五、放开网络限制

测试写性能

这块还是有点云里雾里。。。。
应该有更专业的测试工具。