一、前言

    学习音乐生成模型具有极其重要的价值。通过对音乐生成模型的深入学习，我们能够探索到音乐创作的全新边界和可能性。它不仅可以开启一扇通往无限音乐创意的大门，让我们领略到科技与艺术完美融合所带来的震撼与惊喜，还能帮助我们在音乐领域实现前所未有的突破和创新。借助音乐生成模型还能快速生成丰富多样的音乐素材，极大地降低音乐创作的成本和时间，

    Jukebox模型展示了人工智能在音乐创作和生成领域的潜力，为音乐产业和艺术创作带来了新的可能性。

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二、术语介绍

2.1. 音乐生成模型

    是一种利用人工智能技术来创作音乐的模型。

2.2. OpenAI

    是一家人工智能研究公司，成立于 2015 年，总部位于美国旧金山。该公司的目标是通过研究和开发先进的人工智能技术，推动人工智能的发展，并为人类带来更多的益处。

    OpenAI 开发了多种人工智能技术和模型，如自然语言处理模型 GPT-3、GPT-4 等。这些模型在语言生成、问答系统、文本理解等方面表现出色，引起了广泛的关注和应用。

2.3. Jukebox

    是一种在原始音频域中通过唱歌产生音乐的模型。它使用多尺度 VQ-VAE将具有长回文的原始音频压缩为离散代码，并使用自回归 Tra