LeetCode-day17-2713. 矩阵中严格递增的单元格数
- 题目描述
- 示例
- 示例1:
- 示例2:
- 示例3:
- 思路
- 代码
题目描述
给你一个下标从 1 开始、大小为 m x n 的整数矩阵 mat,你可以选择任一单元格作为 起始单元格 。
从起始单元格出发,你可以移动到 同一行或同一列 中的任何其他单元格,但前提是目标单元格的值 严格大于 当前单元格的值。
你可以多次重复这一过程,从一个单元格移动到另一个单元格,直到无法再进行任何移动。
请你找出从某个单元开始访问矩阵所能访问的 单元格的最大数量 。
返回一个表示可访问单元格最大数量的整数。
示例
示例1:
输入:mat = [[3,1],[3,4]]
输出:2
解释:上图展示了从第 1 行、第 2 列的单元格开始,可以访问 2 个单元格。可以证明,无论从哪个单元格开始,最多只能访问 2 个单元格,因此答案是 2 。
示例2:
输入:mat = [[1,1],[1,1]]
输出:1
解释:由于目标单元格必须严格大于当前单元格,在本示例中只能访问 1 个单元格。
示例3:
输入:mat = [[3,1,6],[-9,5,7]]
输出:4
解释:上图展示了从第 2 行、第 1 列的单元格开始,可以访问 4 个单元格。可以证明,无论从哪个单元格开始,最多只能访问 4 个单元格,因此答案是 4 。
思路
动态规划。此题为难题~
代码
public int maxIncreasingCells(int[][] mat) {int m = mat.length;int n = mat[0].length;TreeMap<Integer, List<int[]>> g = new TreeMap<>();for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {g.computeIfAbsent(mat[i][j],k -> new ArrayList<>()).add(new int[]{i,j});}}int ans =0;int[] row = new int[m];int[] col = new int[n];for (List<int[]> pos : g.values()) {int[] f = new int[pos.size()];for (int k = 0; k < pos.size(); k++) {int[] p = pos.get(k);int i = p[0];int j = p[1];f[k] = Math.max(row[i],col[j])+1;ans = Math.max(ans,f[k]);}for (int k = 0; k < pos.size(); k++) {int[] p = pos.get(k);int i = p[0];int j = p[1];row[i] = Math.max(row[i],f[k]);col[j] = Math.max(col[j],f[k]);}}return ans;}