本文将介绍使用Java操作Opencv进行行大图找小图测试!
1、OpenCV简介
OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机规觉算法。它支持多种编程语言,包括Java本文将介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务。
2、引入安装
直接maven引入:
<dependency>
<groupId>org.openpnp</groupId>
<artifactId>opencv</artifactId>
<version>3.4.2-1</version>
</dependency>
3、 算法
Java中进行大图找小图主要如下步骤:
1.导入Opencv库
2.加载图像
3.进行模板匹配
4.获取匹配结果
5.绘制匹配结果
6.显示结果
4、代码
import java.net.URL;import nu.pattern.OpenCV;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class TestPicFind {public static void main(String[] args) {String sourceImg = "D:/source.png";String targetImg = "D:/target.png";new TestPicFind().testMatching(sourceImg, targetImg);}public void testMatching(String sourceImg,String targetImg) {// 1.导入Opencv库OpenCV.loadShared();// 2.加载图像Mat src = Imgcodecs.imread(sourceImg);// 待匹配图片Mat template = Imgcodecs.imread(targetImg);// 获取匹配模板// 3.进行模板匹配// 创建一个输出图像Mat outputImage = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());Imgproc.matchTemplate(src, template, outputImage, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);// 4.获取匹配结果,查找最大匹配值Core.MinMaxLocResult result = Core.minMaxLoc(outputImage);Point matchLoc = result.maxLoc;double similarity = result.maxVal; //匹配度int x = (int) matchLoc.x; //小图大大图中的x坐标int y = (int) matchLoc.y; //小图大大图中的y坐标System.out.println(x + "," + y + " similarity: " + similarity);//将查找到的结果标上框框Imgproc.rectangle(src,new Point(x,y),new Point(x+template.cols(),y+template.rows()),new Scalar( 0, 0, 255),2);//5.显示结果HighGui.imshow("模板匹配", src);HighGui.waitKey();}
}
图片如下: 1.target.png
2.source.png
运行结果:
1597,649 similarity: 0.9999993443489075
5、其他
OpenCV其他使用方式请见:OpenCV从入门到精通-CSDN博客