Java:使用Opencv进行大图找小图

本文将介绍使用Java操作Opencv进行行大图找小图测试!

1、OpenCV简介

OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机规觉算法。它支持多种编程语言,包括Java本文将介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务。


2、引入安装

直接maven引入:

<dependency>
    <groupId>org.openpnp</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>3.4.2-1</version>
</dependency>

3、 算法

Java中进行大图找小图主要如下步骤:
1.导入Opencv库
2.加载图像
3.进行模板匹配
4.获取匹配结果
5.绘制匹配结果
6.显示结果

 4、代码

import java.net.URL;import nu.pattern.OpenCV;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class TestPicFind {public static void main(String[] args) {String sourceImg = "D:/source.png";String targetImg = "D:/target.png";new TestPicFind().testMatching(sourceImg, targetImg);}public void testMatching(String sourceImg,String targetImg) {// 1.导入Opencv库OpenCV.loadShared();// 2.加载图像Mat src = Imgcodecs.imread(sourceImg);// 待匹配图片Mat template = Imgcodecs.imread(targetImg);// 获取匹配模板// 3.进行模板匹配// 创建一个输出图像Mat outputImage = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());Imgproc.matchTemplate(src, template, outputImage, Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);// 4.获取匹配结果,查找最大匹配值Core.MinMaxLocResult result = Core.minMaxLoc(outputImage);Point matchLoc = result.maxLoc;double similarity = result.maxVal; //匹配度int x = (int) matchLoc.x; //小图大大图中的x坐标int y = (int) matchLoc.y; //小图大大图中的y坐标System.out.println(x + "," + y + " similarity: " + similarity);//将查找到的结果标上框框Imgproc.rectangle(src,new Point(x,y),new Point(x+template.cols(),y+template.rows()),new Scalar( 0, 0, 255),2);//5.显示结果HighGui.imshow("模板匹配", src);HighGui.waitKey();}
}
图片如下:
1.target.png

 2.source.png

 运行结果:

1597,649 similarity: 0.9999993443489075

5、其他

OpenCV其他使用方式请见:OpenCV从入门到精通-CSDN博客

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/20758.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

自然语言处理(NLP)—— 信息提取与文档分类

1. 初识信息提取 1.1 信息提取的基本知识 1.1.1 信息提取的概念 信息提取&#xff08;IE, Information Extraction&#xff09;是自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域的一个重要分支&#xff0c;它专注于从文档或语料库中提取结构化信息。这与信息检索&#xff08;I…

TypeScript高级类型技巧:泛型、联合与交叉类型

泛型 在TypeScript中&#xff0c;泛型是一种强大的工具&#xff0c;它允许我们编写可重用的组件&#xff0c;这些组件可以适应多种类型。 1. 泛型约束&#xff08;Generic Constraints&#xff09; 泛型可以被约束在一个特定的类型或类型接口上&#xff0c;确保传递给泛型的…

RabbitMQ怎么保证可靠性

RabbitMQ怎么保证可靠性 前言生产端问题解决方案代码验证 RabbitMQ问题消费端问题解决方案代码验证 总结 前言 RabbitMQ相信大家都非常熟悉了&#xff0c;今天咱们来聊聊怎么保证RabbitMQ的可靠性。 那什么时候会出现问题呢&#xff1f; 第一种是生产端出现的问题。我们向队…

第五十天 进入子序列问题 | 300.最长递增子序列 674.最长连续递增序列 718.最长重复子数组

题目&#xff1a;300.最长递增子序列 1.dp数组的定义&#xff1a; 以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度 为什么一定表示 “以nums[i]结尾的最长递增子序” &#xff0c;因为我们在 做 递增比较的时候&#xff0c;如果比较 nums[j] 和 nums[i] 的大小&#xff0c;那么两个递…

MySQL-事务日志

事务的隔离性由 锁机制 实现 事务的原子性、一致性、隔离性 由事务的 redo日志 和 undo 日志来保证 redo log 称为 重做日志&#xff0c;提供再写入操作&#xff0c;恢复提交事务修改的页操作&#xff0c;用来保证事务的持久性。undo log 称为 回滚日志&#xff0c;回滚行记录…

selenium自动化介绍

文章目录 一、selenium原理 安装二、selenium使用1.创建浏览器对象&#xff0c;访问网址2.消除警告提示3.不显示浏览器中受控制字样4.防检测5.设置延时5.1强制延时5.2隐式延时 6.设置浏览器窗口大小 三、案例实战&#xff1a;百度搜索四、iframe标签五、案例实战&#xff1a;Q…

第一周 数据结构与算法以及复杂度分析

数据结构与算法 算法定义 算法&#xff08;algorithm&#xff09;是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤&#xff0c;它具有以下特性。 1.问题是明确的&#xff0c;包含清晰的输入和输出定义。 2.具有可行性&#xff0c;能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 3.…

【第五节】C++的多态性与虚函数

目录 前言 一、子类型 二、静态联编和动态联编 三、虚函数 四、纯虚函数和抽象类 五、虚析构函数 六、重载&#xff0c;重定义与重写的异同 前言 面向对象程序设计语言的三大核心特性是封装性、继承性和多态性。封装性奠定了基础&#xff0c;继承性是实现代码重用和扩展…

Linux内网中安装jdk1.8详细教程

本章教程,主要介绍如何在内网环境中配置JDK1.8环境变量 一、下载Linux版压缩包 下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8 下载完成之后,通过XFTP等工具,将安装包上传到内网服务器 二、安装配置步骤 1、解压压缩包 tar -zxvf /usr/local/jdk-…

linux--自动备份文件

问题&#xff1a; 1&#xff0c;rm删除无法找回&#xff1b; 2&#xff0c;使用git的时候会出现各种可能导致文件丢失&#xff0c;无法找回的情况。 3&#xff0c;......。 设置自动备份文件和目录

使用Python, 用shp文件边界裁剪tif文件

在Python中, 用shp文件边界裁剪tif文件 from osgeo import gdal import osgdal.PushErrorHandler("CPLQuietErrorHandler")def subset_by_shp(shape_fn, raster_fn, raster_out):"""根据 shapefile 对栅格文件进行裁剪并输出结果:param shape_fn: sh…

根据PDF模版填充数据并生成新的PDF

准备模版 使用 福昕高级PDF编辑器 &#xff08;本人用的这个&#xff0c;其他的也行&#xff0c;能作模版就行&#xff09;打开PDF文件点击 表单 选项&#xff0c;点击 文本域在需要填充数据的位置设计文本域设置 名称、提示名称相当于 属性名&#xff0c;提示就是提示&#x…

基于SSM的“基于Apriori算法的网络书城”的设计与实现(源码+数据库+文档)

基于SSM的“基于Apriori算法的网络书城”的设计与实现&#xff08;源码数据库文档) 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;SSM 工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 网站功能展示图 首页 商品分类 热销 新品 我的订单 个…

二位偏序,P3660 [USACO17FEB] Why Did the Cow Cross the Road III G

一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 P3660 [USACO17FEB] Why Did the Cow Cross the Road III G - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 二、解题报告 1、思路分析 二维偏序问题 我们将坐标按照第一维排序 然后树状数组维护区间内的…

【深度学习】【STWave】时空图预测,车流量预测,Efficient Spectral Graph Attention Network

Spatio-Temporal meets Wavelet: Disentangled Traffic Flow Forecasting via Efficient Spectral Graph Attention Network 代码&#xff1a;https://github.com/LMissher/STWave 论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2112.02740 帮助&#xff1a; https://docs.qq.com/s…

C++STL---vector模拟实现

通过上篇文章&#xff0c;我们知道vector的接口实际上和string是差不多的&#xff0c;但是他俩的内部结构却大不一样&#xff0c;vector内有三个成员变量&#xff1a;_start、_finish、_endofstorage: _start指向容器的头元素&#xff0c;_finish指向有效元素末尾的元素&#x…

Vue2 + Element UI 封装 Table 递归多层级列表头动态

1、在 components 中创建 HeaderTable 文件夹&#xff0c;在创建 ColumnItem.vue 和 index.vue。 如下&#xff1a; 2、index.vue 代码内容&#xff0c;如下&#xff1a; <template><div><el-table:data"dataTableData"style"width: 100%"…

OSM历史10年(2014-2024)全国数据下载(路网、建筑物、POI、水系、地表覆盖利用······)

点击下方全系列课程学习 点击学习—>ArcGIS全系列实战视频教程——9个单一课程组合系列直播回放 零、前沿 这次向大家介绍一下OSM&#xff08;OpenStreetMap&#xff09;十年历史数据&#xff08;2014—2014&#xff09;的下载方法。当然我们也下载好分享给大家&#xff…

JAVA web期末复习总结

C/S结构与B/S结构区别&#xff1a; 在C/S结构中&#xff0c;客户端通常是一个独立的应用程序&#xff0c;需要在用户的计算机上安装和运行。而在BS结构中&#xff0c;客户端是一个Web浏览器&#xff0c;用户只需要通过浏览器打开网页&#xff0c;不需要安装额外的应用程序。 C…

python正则表达式中的分组功能

在Python的re模块中&#xff0c;group()方法是用于从一个匹配的对象&#xff08;例如&#xff0c;re.match或re.search返回的对象&#xff09;中提取匹配的字符串。 当你使用正则表达式进行匹配时&#xff0c;匹配对象会包含原始字符串中与模式匹配的部分。group()方法可以用来…