python基础-内置常量

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内置常量
- - False
  - True
  - None
  - NotImplemented
  - Ellipsis
  - \_\_debug\_\_
- 命令行界面

内置常量

在 Python 的内置命名空间中存在一些常量，它们具有特定的含义和用途。让我们一起来了解一下这些常量：

False

False 是 bool 类型的假值。它在逻辑运算中通常用于表示逻辑假。尝试给 False 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。

True

True 是 bool 类型的真值。与 False 相反，它表示逻辑真。与 False 类似，给 True 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。

None

None 通常用来表示空值的对象，例如未向某个函数传入默认参数时。尝试向 None 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。None 是 NoneType 类型的唯一实例。

>>> None == None
True
>>> a = None
>>> a == None
True
>>> a is None
True

NotImplemented

NotImplemented 是一个特殊值，通常由双目运算特殊方法（如 __eq__()、__lt__()、__add__()、__rsub__() 等）返回，用于表明该运算没有针对其他类型的实现。它不应在布尔上下文中被求值。NotImplemented 是 types.NotImplementedType 类型的唯一实例。

>>> NotImplemented
NotImplemented
>>> type(NotImplemented)
<class 'NotImplementedType'>

Ellipsis

Ellipsis 是与省略号字面值 ... 相同的特殊值。主要用于与用户定义的容器数据类型的扩展切片语法结合使用。Ellipsis 是 types.EllipsisType 类型的唯一实例。

>>> Ellipsis
Ellipsis
>>> type(Ellipsis)
<class 'ellipsis'>

在 Python 中，Ellipsis（省略号）主要用于与用户定义的容器数据类型的扩展切片语法结合使用。Ellipsis 可以用作切片操作中的占位符，以表示省略的维度。
用于索引多维数组的某些维度：

import numpy as np# 创建一个 3x3x3 的三维数组
arr = np.arange(27).reshape((3, 3, 3))# 获取第一个维度上的所有元素
result = arr[0, Ellipsis]
print(result)
# 输出：
# [[ 0  1  2]
#  [ 3  4  5]
#  [ 6  7  8]]

用于省略多个维度：

# 创建一个 4x4x4 的三维数组
arr = np.arange(64).reshape((4, 4, 4))# 获取第一个维度和第三个维度上的所有元素
result = arr[Ellipsis, Ellipsis, 1]
print(result)
# 输出：
# [[ 1  5  9 13]
#  [17 21 25 29]
#  [33 37 41 45]
#  [49 53 57 61]]

用于在自定义类中扩展切片语法：

class MyList:def __getitem__(self, item):if item == Ellipsis:return "Ellipsis used"else:return "Other slice used"my_list = MyList()print(my_list[Ellipsis])  # 输出："Ellipsis used"
print(my_list[1:3])       # 输出："Other slice used"

debug

__debug__ 是一个布尔常量，如果 Python 没有以 -O 选项启动，则为真值。它通常用于在调试代码时执行特定的调试语句

>>> __debug__
True

命令行界面

这些常量在交互式解释器中使用非常简单。你可以在 Python 的交互式环境中尝试以下操作：

quit() 或 exit()：
这两个函数用于退出 Python 解释器。在交互式环境中，你可以直接输入 quit() 或 exit() 来退出 Python。例如：
```
>>> quit()
```
或者：
```
>>> exit()
```

copyright：
这个常量用于显示 Python 解释器的版权信息。在交互式环境中，你可以直接输入 copyright 来查看版权信息。例如：

>>> copyrightCopyright (c) 2001-2023 Python Software Foundation.All Rights Reserved.Copyright (c) 2000 BeOpen.com.All Rights Reserved.Copyright (c) 1995-2001 Corporation for National Research Initiatives.All Rights Reserved.Copyright (c) 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdam.All Rights Reserved.

credits：
这个常量用于显示 Python 解释器的作者信息。在交互式环境中，你可以直接输入 credits 来查看作者信息。例如：

>>> credits
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