算法题① —— 数组专栏

1. 滑动窗口

1.1 长度最小的子数组

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {int result = INT32_MAX; int sum = 0; // 子序列的数值之和int subLength = 0; // 子序列的长度int i = 0;for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { sum += nums[j];while (sum >= s) {subLength = j - i + 1;result = result < subLength ? result : subLength;sum -= nums[i++]; }}return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}

2. 哈希

2.1 求两数组的交集

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/description/
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set; unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());for (int num : nums2) {if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());
}

2.2 两数之和

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/two-sum/description/
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map <int,int> map;for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {auto iter = map.find(target - nums[i]); if(iter != map.end()) {return {iter->second, i};}map.insert(pair<int, int>(nums[i], i)); }return {};
}

3. 双指针

3.1 三数之和

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/3sum/description/
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> result;sort(nums.begin(), nums.end());for (int i = 0; i < nums.size(); i++) if (nums[i] > 0) return result;if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])  continue;int left = i + 1;int right = nums.size() - 1;while (right > left) {if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--;else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++;else {result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;right--;left++;}}}return result;
}

4. 回溯

4.1 求子集(不包含重复元素)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/subsets/description/
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {result.push_back(path); // 如果结果要包括自己就把push_back放在终止条件上面if (startIndex >= nums.size())  return;for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return result;
}

4.2 求子集(包含重复元素)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/subsets-ii/description/
  • 和4.1的区别在于解集中可能会包含重复子集,需要去重(回溯+去重)
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used) {result.push_back(path);for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {// 对同一树层使用过的元素进行跳过if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) continue;path.push_back(nums[i]);used[i] = true;backtracking(nums, i + 1, used);used[i] = false;path.pop_back();}
}
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(), false);sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序backtracking(nums, 0, used);return result;
}
  • used[i - 1] == true,说明同一树枝使用过,可以重复选
  • used[i - 1] == false,说明同一树层使用过,不可重复选

4.3 递增子序列

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/
  • 特点:同一父节点下同一树层使用过的元素不能重复使用
  • 和4.2的区别是:不能排序,只能在原数组基础上搜索
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {if (path.size() > 1) {result.push_back(path);  // 只要path中数组个数大于一个就返回一个结果}unordered_set<int> uset; // 使用set对本层元素进行去重for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {if ((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || uset.find(nums[i]) != uset.end()) continue;uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了,本层后面不能再用了path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}
}
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return result;
}

4.4 全排列(无重复数)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/permutations/description/
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {if (path.size() == nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {if (used[i] == true) continue; // path里已经收录的元素,直接跳过used[i] = true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] = false;}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;
}

4.5 全排列(有重复数)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/description/
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {if (path.size() == nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) continue;if (used[i] == false) {used[i] = true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] = false;}}
}
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;
}
  • used[i - 1] == true,说明同一树枝使用过,可以重复选
  • used[i - 1] == false,说明同一树层使用过,不可重复选

5. 动态规划

5.1 最大子序和(连续子数组)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/
int maxSubArray(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;vector<int> dp(nums.size());dp[0] = nums[0];int result = dp[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); if (dp[i] > result) result = dp[i]; }return result;
}

5.2 最长上升序列(不是连续子数组)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/description/
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {if (nums.size() <= 1) return nums.size();vector<int> dp(nums.size(), 1);int result = 0;for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {for (int j = 0; j < i; j++)  if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);if (dp[i] > result) result = dp[i]; }return result;
}

5.3 最长连续递增子序列(连续子数组)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/description/
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;int result = 1;vector<int> dp(nums.size() ,1);for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {if (nums[i] > nums[i - 1])  dp[i] = dp[i - 1] + 1;if (dp[i] > result) result = dp[i];}return result;
}

5.4 最长重复子数组(连续子数组)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/description/
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<vector<int>> dp (nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1, 0));int result = 0;for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++) {for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1])  dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;if (dp[i][j] > result) result = dp[i][j];}}return result;
}

5.5 最长公共子序列(不是连续子序列)

  • 力扣:https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence/description/
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1, 0));for (int i = 1; i <= text1.size(); i++) {for (int j = 1; j <= text2.size(); j++) {if (text1[i - 1] == text2[j - 1])  dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;else  dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}return dp[text1.size()][text2.size()];
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/10460.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于单片机的直流电机检测与控制系统

摘要&#xff1a; 文章设计一款流电机控制系统&#xff0c;以 STC89C51 作为直流电机控制系统的主控制器&#xff0c;采用 LM293 做为驱动器实现 对直流电机的驱动&#xff0c;采用霍尔实现对直流电机速度的检测&#xff1b;本文对直流电机控制系统功能分析&#xff0c;选择确…

WAAP全站防护理念,发现和保护敏感数据

数据是现代企业的新石油&#xff1a;正确使用它可以促进公司的发展并帮助企业在竞争中领先。就像石油一样&#xff0c;原始数据和未被发现的数据是毫无用处的&#xff0c;企业将无法从中受益&#xff1b;在最坏的情况下&#xff0c;它可能会导致安全事件。这也是企业投资敏感数…

巩固学习4

python中函数逆置的几种方法 s input()for i in range(len(s)-1,-1,-1):#从最后一位开始&#xff0c;步长为-1print(s[i],end)用for语句循环逆置 s input() s list(s) n len(s) for i in range(n//2):s[i],s[n-1-i] s[n-1-i],s[i]#从中间反转字符串 res "".j…

A计算机上的程序与B计算机上部署的vmware上的虚拟机的程序通讯 如何配置?

环境&#xff1a; 在A计算机上运行着Debian11.3 Linux操作系统&#xff1b;在B计算机上运行着Windows10操作系统&#xff0c;并且安装了VMware软件&#xff0c;然后在VMware上创建了虚拟机C并安装了CentOS 6操作系统 需求&#xff1a; 现在A计算机上的程序需要同虚拟机C上的软…

(十二)JSP教程——exception对象

exception对象用来发现、捕获和处理JSP页面中的异常&#xff0c;是JSP文件运行时产生的异常对象。如果要使用它&#xff0c;必须将对应的JSP的page指令的isErrorPage属性设置为ture&#xff0c;即&#xff1a;<% page isErrorPage”true”%>。 JSP文件在运行中有异常现象…

【负载均衡式在线OJ项目day6】源文件路由功能及文件版题库构建

一.前言 前文讲到了OJ模块的设计思路&#xff0c;毫无疑问这是一个网络服务&#xff0c;我们先使用httplib&#xff0c;将源文件的路由功能实现&#xff0c;先把框架写好&#xff0c;后续再更改回调方法。 随后计划编写Modify模块&#xff0c;提供增删查改题库的功能(主要是查…

【贪心算法】最小生成树Kruskal算法Python实现

文章目录 [toc]问题描述最小生成树的性质证明 Kruskal算法Python实现时间复杂性 问题描述 设 G ( V , E ) G (V , E) G(V,E)是无向连通带权图&#xff0c; E E E中每条边 ( v , w ) (v , w) (v,w)的权为 c [ v ] [ w ] c[v][w] c[v][w]如果 G G G的一个子图 G ′ G^{} G′是…

acer笔记本怎样进行系统还原?教你两招!

acer笔记本怎样进行系统还原&#xff1f;教你两招&#xff01; 作为笔记本用户&#xff0c;你在日常使用中可能会遇到各种各样的电脑问题。一般来说&#xff0c;对于一些小问题&#xff0c;我们可以通过一些简单的操作来解决&#xff0c;比如重新启动电脑或者长按电源键强制关机…

深入探讨布隆过滤器算法:高效的数据查找与去重工具

在处理海量数据时&#xff0c;我们经常需要快速地进行数据查找和去重操作。然而&#xff0c;传统的数据结构可能无法满足这些需求&#xff0c;特别是在数据量巨大的情况下。在这种情况下&#xff0c;布隆过滤器&#xff08;Bloom Filter&#xff09;算法就显得尤为重要和有效。…

MongoDB聚合运算符:$toLong

MongoDB聚合运算符&#xff1a;$toLong 文章目录 MongoDB聚合运算符&#xff1a;$toLong语法使用举例 $toLong聚合运算符将指定的值转换为长整数类型。如果指定的值为空或缺失&#xff0c;则返回null&#xff1b;如果值无法被转换为长整数&#xff0c;则报错。 语法 {$toLong:…

提高静态住宅代理稳定性妙招

在数字化时代的浪潮中&#xff0c;静态住宅代理因其独特的优势&#xff0c;如固定的IP地址、更高的隐私保护性等&#xff0c;逐渐成为网络爬虫、数据分析等领域不可或缺的工具。然而&#xff0c;静态住宅代理的稳定性问题一直是用户关注的焦点。本文将为您揭示提高静态住宅代理…

docker compose kafka集群部署

kafka集群部署 目录 部署zookeeper准备工作2、部署kafka准备工作3、编辑docker-compose.yml文件4、启动服务5、测试kafka6、web监控管理 部署zookeeper准备工作 mkdir data/zookeeper-{1,2,3}/{data,datalog,logs,conf} -p cat >data/zookeeper-1/conf/zoo.cfg<<EOF…

JS代码随想录(一):数组

代码随想录 一、数组理论基础 二、LeetCode 704. 二分查找 三、LeetCode 27. 移除元素 四、LeetCode 977.有序数组的平方 五、LeetCode 209.长度最小的子数组 六、LeetCode 59.螺旋矩阵II 七、数组总结 一、数组理论基础 数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 数组…

3 PWM控制

Esp32的PWM控制也配置库函数&#xff0c;以下就是PWM所用到的函数 1 PWM通道初始化设置 函数原型uint32_t ledcSetup(uint8_t chan, uint32_t freq, uint8_t bit_num)函数功能设定指定LEDC通道的PWM信号频率和占空比分辨率返回值通道PWM信号的频率参数说明chan&#xff08;LE…

boost asio同步编程(附源码api)

首先注明&#xff0c;这里我写的都是关于tcp的通信。 通信大致流程 创建端点 创建tcp端点的api是boost::asio::ip::tcp::endpoint; 当然创建udp端点的api则是boost::asio::ip::udp::endpoint; 是一个表示 TCP/UDP 端点的类&#xff0c;在 Boost.Asio 库中用于网络编程。它通…

鸿蒙ArkUI:【编程范式:命令式->声明式】

命令式 简单讲就是需要开发用代码一步一步进行布局&#xff0c;这个过程需要开发全程参与。 开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档&#xff1a;gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。 Objective-C ObjectiveC 复制代码 UIView *cardView …

day3_prefixSum

一、前缀和技巧 重点 前缀和技巧适用于快速、频繁地计算一个索引区间内的元素之和 个人理解&#xff1b;预计算&#xff0c;空间换时间 1.(一维数组的前缀和)303区域和检索-数组不可变 获取闭区间值 [left,right] -> preSum[right 1] - preSum[left],其中preSum[right…

Linux下VMamba 环境复现+环境测试

# 1. 创建自己的虚拟环境 conda create -n VMamba python3.10.13 conda activate VMamba # 2. cuda-11.8 conda install cudatoolkit11.8 -c nvidia # 3. torch torchvision torchaudio 与 官网命令一致 pip install torch2.1.1 torchvision0.16.1 torchaudio2.1.1 --index-url…

苹果电脑怎么清内存?2024有哪些好用的工具?

在使用苹果电脑的过程中&#xff0c;我们可能会遇到系统运行缓慢、程序响应迟缓或频繁出现应用程序崩溃的情况&#xff0c;这些问题很可能是由于内存占用过高所导致。内存&#xff0c;或称为RAM&#xff08;RandomAccessMemory&#xff09;&#xff0c;是计算机的临时存储区&am…

[C++][PCL]pcl安装包预编译包国内源下载地址

版本名称下载地址PCL-1.14.1-AllInOne-msvc2022-win64含pdb.zip点我下载PCL-1.14.0-AllInOne-msvc2022-win64含pdb.zip点我下载PCL-1.13.1-AllInOne-msvc2022-win64含pdb.zip点我下载PCL-1.13.0-AllInOne-msvc2022-win64含pdb.zip点我下载PCL-1.12.1-AllInOne-msvc2019-win64含…